如何集成Sentinel实现流控、降级、热点规则、授权规则总结

简介: 如何集成Sentinel实现流控、降级、热点规则、授权规则总结

如何集成Sentinel实现流控、降级、热点规则、授权规则总结

Sentinel是一款开源的分布式系统流量防卫兵,通过流控、降级、热点规则、授权规则等功能,提供了对系统稳定性和性能的强大保障。下面我们将介绍如何在项目中集成Sentinel,并使用其强大的功能来保障系统的稳定性和可用性。

1. 添加依赖

首先,在项目的pom.xml文件中添加Sentinel的依赖:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2. 配置文件中指定Sentinel地址

在application.yml(或application.properties)中添加Sentinel的配置信息,指定控制台地址:

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080  # Sentinel控制台地址

3. 启动Sentinel控制台

启动Sentinel控制台,访问http://localhost:8080,即可进入控制台进行规则的配置和监控。

4. 流控规则

QPS和线程数流控

在控制台设置QPS和线程数的流控规则,当请求超过限定的QPS或服务器线程数超过指定值时,自动拒绝请求。

流控效果

  • 快速失败:直接拒绝请求。
  • 预热:前期QPS是设置的QPS的三分之一,随着时间的加载,慢慢到达设置QPS。
  • 排队:当设置QPS之后,后续请求默认进行排队,有限时间内排队。

关联流控和链路流控

关联流控用于处理资源竞争情况,当核心资源(资源1)达到阈值后,限流资源2。链路流控可在业务层指定某个链路进行控流。

5. 降级规则

降级规则在执行业务之后进行统计,根据不同情况触发熔断。

慢比例调用

指定多长时间的请求判定为慢请求,当慢请求比例到达设置的值时,自动熔断,熔断的时间由自行设置。

异常比例和异常数

当请求的错误比例或异常数量达到设置的阈值时,触发熔断。

6. 热点规则

通过利用公司的热点key,发现哪些参数的查询/处理属于热点数据,需要对热点数据进行限流。在Sentinel控制台中进行相关规则的配置,确保热点数据的处理不会影响系统整体性能。

7. 授权规则

授权规则涉及接口的权限管理,需要在系统中添加接口实现类,解析/获取请求中的权限信息。在Sentinel控制台中设置白名单和黑名单,对访问进行管控。

8. 自定义异常的返回

为了更好地处理Sentinel的异常情况,可以创建一个自定义异常处理类,实现BlockExceptionHandler接口。通过该类,可以对不同类型的异常进行定制化的处理。

@Component
public class ExceptionHandlerPage implements BlockExceptionHandler {
    // 实现异常处理逻辑
}

9. SentinealResource注解使用

通过@SentinelResource注解,可以在针对某一个地址做特殊响应的时候,进行定制化返回。这提供了更灵活的方式来处理特定场景下的流控和降级。

@SentinelResource(value = "example", blockHandler = "handleBlock", fallback = "handleFallback")
public String example() {
    // Your business logic here
}

10. Feign集成Sentinel

在使用Feign进行远程调用时,默认情况下是没有集成Sentinel的支持的。为了在远程服务不可用的情况下,保证请求不报错,可以进行如下配置。

在Feign的配置文件中,开启Sentinel的支持:

feign:
  sentinel:
    enabled: true

这样,当远程服务不可用时,Feign会走本地的方法,返回预设的兜底数据,确保请求不会因远程服务不可用而报错。

公司中怎么用Sentinel

  1. 压测:在公司中,使用Sentinel通常会先进行系统的整体压测,以确保系统在高并发和异常情况下的稳定性。这包括单个功能的压测以及整体应用的压测,模拟用户访问应用流量分布。
  • 单个功能压测: 针对系统中的某个功能进行压测,检查该功能在高负载情况下的性能表现。
  • 整体压测: 综合考虑整个应用的各个功能,得出整个应用中哪些请求比较耗时,模拟用户访问应用流量分布。
  1. 规则配置与优化: 根据压测结果,在Sentinel控制台中对系统进行有针对性的规则配置,包括流控、降级、热点规则等。通过监控系统运行情况,进一步优化规则配置,确保系统在高并发和异常情况下仍能稳定运行。
  2. 监控与调整: 使用Sentinel监控系统的实时运行情况,根据监控数据进行规则的动态调整,保证系统在不同业务场景下的稳定性。

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