首次公开!阿里巴巴最新高并发架构设计实录被我从Github扒下来了

简介: 前言现在Java面试,问的是越来越底层。作为一名合格的Java程序员不仅要能“上天”,还要能“入地”!上天是指高并发,缓存,大流量,大数据量,能在更高的层面解决问题,入地是指从JVM,OS,算法,线程,IO这块刨根究底,对底层知识都能知其然还要知其所以然。而本篇要跟大家探讨的就是“上天”这块的内容。据有关数据表明,现在基本工作年限超过5年的Java开发岗以及各大厂招聘岗位,对于这块内容是必定会考察的。这也就意味着,你想要在今年这个大环境下,找到一份薪水高且发展前景好的岗位,不关基础知识还要有良好的编码习惯和能力、排查问题、解决问题的能力以及整体系统的设计能力和架构能力。

前言

现在Java面试,问的是越来越底层。作为一名合格的Java程序员不仅要能“上天”,还要能“入地”!上天是指高并发,缓存,大流量,大数据量,能在更高的层面解决问题,入地是指从JVM,OS,算法,线程,IO这块刨根究底,对底层知识都能知其然还要知其所以然。

而本篇LZ要跟大家探讨的就是“上天”这块的内容。据有关数据表明,现在基本工作年限超过5年的Java开发岗以及各大厂招聘岗位,对于这块内容是必定会考察的。这也就意味着,你想要在今年这个大环境下,找到一份薪水高且发展前景好的岗位,不关基础知识还要有良好的编码习惯和能力、排查问题、解决问题的能力以及整体系统的设计能力和架构能力。

这时候可能有些就会说了:LZ你说那么多,我公司也没有好的项目,平时根本接触不到高并发,简历也根本不敢写上有高并发经验,这怎么办?、

怎么办?当然只能学了!(手动狗头)如果大家近期确实是需要补充高并发以及系统架构设计这方面的知识,那作为互联网雷锋的我自然不能抠抠搜搜,今天就把前端时间从阿里老哥手上淘到的一套阿里双11高并发系统架构设计核心技术全解开源给大家,希望对大家有所帮助~

阿里双11高并发系统架构设计核心技术全解

  • 基础知识



  • 数据库



  • 缓存



  • 消息队列



  • 分布式服务



  • 维护篇



  • 实战



其他相关资料分享

亿级流量网站系统架构设计全解

  • 互联网三高核心解决方案汇总



秒杀系统架构设计揭秘

  • 秒杀业务场景与微服务架构解析



最后

今天与高并发系统设计相关的文档笔记一共分享了三份,篇幅限制就不继续截图拉长篇幅了,感兴趣的小伙伴点击此处即可


相关文章
|
1天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
高并发架构系列:数据库主从同步的 3 种方案
本文详解高并发场景下数据库主从同步的三种解决方案:数据主从同步、数据库半同步复制、数据库中间件同步和缓存记录写key同步,旨在帮助解决数据一致性问题。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
高并发架构系列:数据库主从同步的 3 种方案
|
30天前
|
分布式计算 大数据 Serverless
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
在2024云栖大会开源大数据专场上,阿里云宣布推出实时计算Flink产品的新一代向量化流计算引擎Flash,该引擎100%兼容Apache Flink标准,性能提升5-10倍,助力企业降本增效。此外,EMR Serverless Spark产品启动商业化,提供全托管Serverless服务,性能提升300%,并支持弹性伸缩与按量付费。七猫免费小说也分享了其在云上数据仓库治理的成功实践。其次 Flink Forward Asia 2024 将于11月在上海举行,欢迎报名参加。
156 1
云栖实录 | 开源大数据全面升级:Native 核心引擎、Serverless 化、湖仓架构引领云上大数据发展
|
18天前
|
缓存 NoSQL Java
秒杀圣经:10Wqps高并发秒杀,16大架构杀招,帮你秒变架构师 (1)
高并发下,如何设计秒杀系统?这是一个高频面试题。40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴在面试Shopee时遇到了这个问题,未能很好地回答,导致面试失败。为此,尼恩进行了系统化、体系化的梳理,帮助大家提升“技术肌肉”,让面试官刮目相看。秒杀系统设计涉及16个架构要点,涵盖业务架构、流量架构、异步架构、分层架构、缓存架构、库存扣减、MQ异步处理、限流、熔断、降级、存储架构等多个方面。掌握这些要点,可以有效应对高并发场景下的秒杀系统设计挑战。
秒杀圣经:10Wqps高并发秒杀,16大架构杀招,帮你秒变架构师 (1)
|
3月前
|
存储 缓存 负载均衡
高并发系统架构的设计挑战与应对策略
【8月更文挑战第18天】高并发系统架构设计是一项复杂而重要的任务。面对性能瓶颈、稳定性与可靠性、并发控制和可扩展性等挑战,开发人员需要采取一系列有效的策略和技术手段来应对。通过负载均衡、缓存技术、数据库优化、异步处理、并发控制、弹性设计及监控与调优等手段,可以设计出高性能、高可用和高可扩展性的高并发系统架构,为用户提供优质的服务体验。
|
3月前
|
缓存 监控 架构师
缓存数据一致性 - 架构师峰会演讲实录
缓存数据一致性 - 架构师峰会演讲实录
|
3月前
|
缓存 架构师 数据库
缓存系统稳定性 - 架构师峰会演讲实录
缓存系统稳定性 - 架构师峰会演讲实录
|
4月前
|
开发者 Sentinel 微服务
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之降级策略中的有限状态机的三种状态切换的问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之降级策略中的有限状态机的三种状态切换的问题如何解决
|
4月前
|
监控 应用服务中间件 nginx
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之Nginx的并发连接数计数的问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之Nginx的并发连接数计数的问题如何解决
|
4月前
|
应用服务中间件 nginx 缓存
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之Nginx作为前置网关进行限流问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之Nginx作为前置网关进行限流问题如何解决
|
4月前
|
监控 算法 Java
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之配置Sentinel的流量控制规则问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之配置Sentinel的流量控制规则问题如何解决