人工智能发音评估（Artificial Intelligence Pronunciation Scoring, AI-PS）是一种利用机器学习和深度学习技术来模拟人类专家对语言发音的评估过程，从而为用户提供即时、客观的发音质量评分和反馈的技术。这种技术在教育、语言学习、在线培训等领域有着广泛的应用。
AI发音评估技术的核心功能包括：
发音准确性分析：通过将用户的发音与标准发音模型对比，检测元音、辅音、重音、音节划分等细节上的差异，并给出精确到音素级别的错误识别和纠正建议。
流利度评估：量化分析用户在朗读过程中词汇衔接、语速、停顿等方面的表现，判断其整体流畅度。
语调和韵律分析：评估语句的抑扬顿挫，确保用户在模仿母语人士讲话风格时能掌握恰当的语调变化。
实时反馈：在用户发音后立即提供反馈，有助于学习者迅速调整发音并及时改进。
定制化教学：针对不同地区口音（如美式英语、英式英语）、个人学习进度和习惯进行个性化训练。
在实际应用中，这类技术通常嵌入到各类语言学习软件、APP和在线平台上，帮助用户有效提升口语技能，尤其是在外语学习过程中扮演着至关重要的角色。随着技术的不断发展，人工智能发音评估系统的准确性和用户体验也在不断优化。
