Python元组tuple“删除”元素的两种函数代码设计

简介: 实际上,Python的tuple元组内的元素是不能被修改的,因此也是无法被删除的,但是,为了移除Python元组tuple内的某些元素,以获得一个新的元组,还是有其办法存在的。比如,我们可以使用for循环添加的方法,来创建一个不包含那些需要被移除的元素的新元组。Python中元组添加元素的内置方法为__add__()方法,实际上,该方法也是

元组tuple删除元素的方法

实际上,Python的tuple元组内的元素是不能被修改的,因此也是无法被删除的,但是,为了移除Python元组tuple内的某些元素,以获得一个新的元组,还是有其办法存在的。比如,我们可以使用for循环添加的方法,来创建一个不包含那些需要被移除的元素的新元组。Python中元组添加元素的内置方法为add()方法,实际上,该方法也是返回一个新的元组,并没有对调用对象——原元组进行修改,除此之外,也可以将元组转换为list,然后使用append()方法来添加元素。

元组tuple删除元素的函数代码设计

下面的实例将设计两个函数,分别使用add()方法和append()方法来为一个新的元组添加不包含要被删除的元素的元素,其中,要被删除的元素可以通过函数的可变参数传递,然后分别将代码封装为一个函数,方便随时调用及代码的重复利用。

add()方法的实例代码

def addElement(tupleObj, *args):
    newTup = tuple()
    for i in tupleObj:
        if i not in args:
            newTup = newTup.__add__((i,))
    return newTup


# 测试该函数
tup = (1,2,3,4,5,6,7,8)
tup = addElement(tup, 1,2)
print(tup)

append()方法实例代码

append()的用法在Python编程当中是相当常用的,这里就不多介绍了:

def appendElement(tupleObj, *args):
    newList = []
    for i in tupleObj:
        if i not in args:
            newList.append(i)
    newTup = tuple(newList)
    return newTup


# 测试该函数
tup = (1,2,3,4,5,6,7,8)
tup = appendElement(tup, 1,2)
print(tup)

原文Python元组tuple“删除”元素的两种方法

免责声明:内容仅供参考,不保证正确性。

相关文章
|
8月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
462 2
|
8月前
|
Java 数据处理 索引
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(二):附带案例分析;刨析DataFrame结构和其属性;学会访问具体元素;判断元素是否存在;元素求和、求标准值、方差、去重、删除、排序...
DataFrame结构 每一列都属于Series类型,不同列之间数据类型可以不一样,但同一列的值类型必须一致。 DataFrame拥有一个总的 idx记录列,该列记录了每一行的索引 在DataFrame中,若列之间的元素个数不匹配,且使用Series填充时,在DataFrame里空值会显示为NaN;当列之间元素个数不匹配,并且不使用Series填充,会报错。在指定了index 属性显示情况下,会按照index的位置进行排序,默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。
595 0
|
8月前
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
1425 1
|
8月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
392 0
|
9月前
|
设计模式 缓存 监控
Python装饰器:优雅增强函数功能
Python装饰器:优雅增强函数功能
370 101
|
9月前
|
缓存 测试技术 Python
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
304 99
|
9月前
|
存储 缓存 测试技术
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
507 98
|
9月前
|
缓存 Python
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
|
10月前
|
Python
Python 函数定义
Python 函数定义
887 155
|
10月前
|
存储 索引 Python
python tuple的所有基础知识
python tuple的所有基础知识
822 0

推荐镜像

更多