这些mini 版源码-----值得一读

简介: 这些mini 版源码-----值得一读
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网络安全 | 什么是云安全?
云安全是应对企业外部和内部威胁的关键,它集合了多种程序和技術,确保云服务(如IaaS、PaaS、SaaS)的安全运行。云计算让企业能灵活扩展,但也带来数据安全管理挑战,包括可见性不足、多租户风险、访问控制困难和合规性问题。配置错误也是主要威胁。应对策略包括身份和访问管理(IAM)、数据丢失预防(DLP)、信息安全和事件管理(SIEM)以及业务连续性和灾难恢复计划。企业需构建安全的云计算框架,遵循网络安全框架,并利用云安全态势管理(CSPM)来防止错误配置造成的风险。
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本文主要面向于初次接触 Flink、或者对 Flink 有了解但是没有实际操作过的同学。希望帮助大家更顺利地上手使用 Flink,并着手相关开发调试工作。
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MaxFrame是一款兼容Pandas API的分布式数据分析工具,基于MaxCompute平台,极大提升了大规模数据处理效率。其核心优势在于结合了Pandas的易用性和MaxCompute的分布式计算能力,无需学习新编程模型即可处理海量数据。性能测试显示,在涉及`groupby`和`merge`等复杂操作时,MaxFrame相比本地Pandas有显著性能提升,最高可达9倍。适用于大规模数据分析、数据清洗、预处理及机器学习特征工程等场景。尽管存在网络延迟和资源消耗等问题,MaxFrame仍是处理TB级甚至PB级数据的理想选择。
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Flink 基础详解:大数据处理的强大引擎
Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台,专为大规模数据处理设计。它支持实时流处理和批处理,具有高吞吐量、低延迟特性。Flink 提供统一的编程抽象,简化大数据应用开发,并在流处理方面表现卓越,广泛应用于实时监控、金融交易分析等场景。其架构包括 JobManager、TaskManager 和 Client,支持并行度、水位线、时间语义等基础属性。Flink 还提供了丰富的算子、状态管理和容错机制,如检查点和 Savepoint,确保作业的可靠性和一致性。此外,Flink 支持 SQL 查询和 CDC 功能,实现实时数据捕获与同步,广泛应用于数据仓库和实时数据分析领域。
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