Java程序员必学知识:高并发+微服务+数据结构+Mybatis实战实践

简介: BATJ最全架构技术合集:高并发+微服务+数据结构+SpringBoot关于一线互联网大厂网站的一些特点:用户多,分布广泛、大流量,高并发、海量数据,服务高可用、安全环境恶劣,易受网络攻击、功能多,变更快,频繁发布、从小到大,渐进发展、以用户为中心。如果你工作中够仔细,你会发现这些特点跟高并发、分布式、微服务、Nginx这些技术密切相关的,是因为只要你的公司在上升,用户量级都会与日俱增,高性能、高并发的问题自然避免不了,话不多说往下看。

BATJ最全架构技术合集:高并发+微服务+数据结构+SpringBoot

关于一线互联网大厂网站的一些特点:用户多,分布广泛、大流量,高并发、海量数据,服务高可用、安全环境恶劣,易受网络攻击、功能多,变更快,频繁发布、从小到大,渐进发展、以用户为中心。

如果你工作中够仔细,你会发现这些特点跟高并发、分布式、微服务、Nginx这些技术密切相关的,是因为只要你的公司在上升,用户量级都会与日俱增,高性能、高并发的问题自然避免不了,话不多说往下看。

如何提升自己的高并发编程能力?

只有一条路:花时间学,并没有其他捷径。虽说网上关于并发编程的面试题也很多,但都比较简单,基本一两句话就带过了,那有没有系统性学习并发的资料呐?当然有,而且我之前也有多次推荐过。

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Java高并发编程详解

本书主要分为四部分,其中,第一部分主要阐述Thread的基础知识,详细介绍线程的API使用、线程安全、线程间数据通信以及如何保护共享资源等内容,它是深入学习多线程内容的基础。

在第二部分中之所以引入ClassLoader,是因为ClassLoader与线程不无关系,我们可以通过syncthronized关键字,或者Lock等显式锁的方式在代码的编写阶段对共享资源进行数据一致性保护,那么一个Class在完成初始化的整个过程到最后在方法区(JDK8以后在元数据空间)其数据结构是怎样确保数据一致性的呢?这就需要对ClassLoader有一个比较全面的认识和了解。

在本书的第三部分中,我用了三章的篇幅来详细、深人地介绍volatile关键字的语义,volatile关键字在Java中非常重要,可以说它奠定了Java核心并发包的高效运行,在这一部分中,我们通过实例展示了如何使用volatile关键字并非常详细地介绍了Java内存模型等知识。

本书的最后一部分也就是第四部分,站在程序架构设计的角度讲解如何设计高效灵活的多线程应用程序,第四部分应该是内容最多的一部分,总共包含了15章。

深入浅出MyBatis技术原理与实战

本书分为三大部分。

第一部分是MyBatis基础应用,主要介绍如何高效地使用MyBatis。

第1章:MyBatis的内容简介,告诉读者MyBatis是什么,在何种场景下使用它。

第2章:主要介绍MyBatis的基础模块及其生命周期,并给出实例。

第3章:主要介绍MyBatis配置的主要含义和内容。

第4章:介绍MyBatis映射器的主要元素及其使用方法。

第5章:介绍动态SQL,助你轻松应对大部分的SQL场景。

第二部分是MyBatis原理,我们将深入源码去理解MyBatis的内部运行原理以及插件

的开发方法和技巧。

第6章:介绍MyBatis的解析和运行原理,我们将了解到SqlSession的构建方法,以

及其四大对象是如何工作的。

第7章:在第6章的基础上着重介绍MyBatis的插件,这里我们将学习插件的设计原

理,以及开发方法和注意的要点。

第三部分是MyBatis的实战应用,主要讲解MyBatis的一些实用的场景。

第8章:介绍MyBatis-Spring,主要讲解如何在Spring项目中集成MyBatis应用,帮

助读者在Spring的环境中顺利使用MyBatis.

第9章:介绍MyBatis的实用场景,精选一批典型且又常用的场景。详细解析每一个

场景下,开发人员需要注意避免的一些错误和性能上的损失。

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微服务实战

各章主要内容如下

第1章:架构设计。本章详细讲解了秒杀抢购的应用场景并对该应用场景进行深度剖析。通过业务分析,提出相应的业务级解决方案及系统级解决方案,并规划出技术栈的实现重点和难点。最后基于秒杀抢购的实际业务规划出“双11”抢购项目的业务架构、应用架构、技术架构及部署架构

第2章:微服务架构。本章从行业发展讲起,通过罗列行业发展中常见的软件架构模式引出互联网企业应用中目前最流行的微服务架构。针对微服务架构做深入探讨,并基于微服务架构对“双11”抢购项目进行应用拆分

第3章:Docker环境搭建。本南从Docker的实际操作讲起,在操作中讲解Docker的运行原理,包括对Docker镜像、容器及可视化工具的讲解。最后以“双11”抢购项目为例,快速搭建该项目开发所Docker环境。

第4章:Spring Bool初体验。本首先介绍Spring Boot的定义和作用,接下来过对Spring Boot框架的搭建和使用来讲解Spring Boot的原理和实践细节。

第5章:使用Dubbox+Spring Boot搭建微服务架构。本章首先介绍Dubbox的相关概念,搭建Dubbox的运行环境,并基于Dubbox+Spring Boot实现提供者一消费者的微服务架构简单示例。最后基于Dubbox+Spring Boot实现“双ll”抢购项目微服务架构的搭建。

第6章:基于Redis+ActiveMQ实现高并发访问。本章包含三部分内容:分布式锁、消息队列应用及分布式事务。首先以“双11”抢购项目的实际开发问题为驱动,引出分布式锁的概念,并基于系统性能优化提出消息队列的概念,最后结合消息队列及分布式锁实现高并发环境下的抢购业务和分布式事务。

第7章:分布式下的第三方接入。本章包含微信登录、微信支付、支付宝支付三部分内容。均采用实操性的讲解方式,加深读者对原理的学习理解。

第8章:高并发测试。本章首先介绍高并发的相关概念和常见的高并发测试软件。重点讲解JMeter的安装、配置、运行及生成报告四部分内容,通过并发测试报告,验证并有效地保证了该项目在抢购并发操作下的关键业务实现。

数据结构与算法经典问题解析

数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合,它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系,并对这种结构定义相适应的运算,设计出相应的算法,并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。简而言之,数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,即带“结构”的数据元素的集合。“结构”就是指数据元素之间存在的关系,分为逻辑结构和存储结构。

数据的逻辑结构和物理结构是数据结构的两个密切相关的方面,同一逻辑结构可以对应不同的存储结构。算法的设计取决于数据的逻辑结构,而算法的实现依赖于指定的存储结构。

数据结构的研究内容是构造复杂软件系统的基础,它的核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次;再通过抽象,舍弃数据元素的具体内容,就得到逻辑结构。类似地,通过分解将处理要求划分成各种功能,再通过抽象舍弃实现细节,就得到运算的定义。上述两个方面的结合可以将问题变换为数据结构。这是一个从具体(即具体问题)到抽象(即数据结构)的过程。然后,通过增加对实现细节的考虑进一步得到存储结构和实现运算,从而完成设计任务。这是一个从抽象(即数据结构)到具体(即具体实现)的过程。

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