大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day08】——Hbase2

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
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简介: 大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day08】——Hbase2

停🤚
不要往下滑了,
默默想5min,
看看这5道面试题你都会吗?

面试题 01、Hbase与Hive的区别是什么?
面试题02、Hbase的按列存储是什么?
面试题 03、请简述Namespace、Rowkey、ColumnFamily及多版本的功能及含义
面试题04、请简述Hbase的分布式主从架构
面试题05、请简述Table表与RegionServer的关系

以下答案仅供参考:

面试题 01、Hbase与Hive的区别是什么?

•Hive是通过构建元数据,映射HDFS文件构建成表,本质还是HDFS,实现离线大数据仓库

•Hbase是通过构建上层分布式内存,底层HDFS,实现大数据实时存储的NoSQL数据库

面试题02、Hbase的按列存储是什么?

•Hbase按列存储的设计是指Hbase中的最小操作单元是列,可以实现对每一行的每一列进行读写

•每一行的列都是动态的,每一行可以拥有不同的列

面试题 03、请简述Namespace、Rowkey、ColumnFamily及多版本的功能及含义

Namespace:命名空间,类似于数据库的设计,用于区分不同的业务表

Rowkey:行健,类似于主键的设计,唯一标识一条数据并且作为Hbase中的唯一索引

ColumnFamily:列族,用于将列进行分组,底层用于区分存储不同的列,提高查询性能

多版本:Hbase中允许一列存储多个版本的值,并通过数据写入的时间戳来区分不同版本

面试题04、请简述Hbase的分布式主从架构

•主节点:HMaster:管理节点、负责管理集群的从节点、元数据以及所有Region的分配

•从节点:HRegionServer:存储节点,负责实现所有数据的存储,管理Region,构建分布式内存

面试题05、请简述Table表与RegionServer的关系

Table是Hbase中的表对象,一张表可以划分为多个Region分区

RegionServer是Hbase中实现数据存储的节点,负责存储每个Region

总结

今天我们复习了面试中常考的Hbase相关的五个问题,你做到心中有数了么?

其实做这个专栏我也有私心,就是希望借助每天写一篇面试题,督促自己学习,以免在吹水群甚至都没有谈资!

对了,如果你的朋友也在准备面试,请将这个系列扔给他,

好了,今天就到这里,学废了的同学,记得在评论区留言:打卡。给同学们以激励。


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