精彩回顾 | 《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙成功举办!

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 12月16日周六下午,由阿里云PolarDB开源社区、玖章算术NineData、PostgreSQL中文社区、共同举办的《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙成功举办。

12月16日周六下午,由阿里云PolarDB开源社区、玖章算术NineData、PostgreSQL中文社区、共同举办的《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙成功举办。


本次沙龙汇聚阿里云、玖章算术、百度云、飞轮科技、YMatrix、格睿科技、羲和Halo等众多数据库厂商的技术大咖,以及北京大学、华东师范大学等高校工作者,一起围绕国产数据库,共话未来的技术趋势,与广大技术爱好者交流分享。


改1.jpg


本次活动由玖章算术CEO 叶正盛 作为东道主嘉宾开场,随后各位嘉宾依次登场,各展身手分享他们近期在数据库领域的实践与思考。


改2.png

玖章算术CEO、NineData的创始人 叶正盛



数据库AI助教


华东师范大学数据科学与工程学院副教授 兰韵诗 老师为大家分享了目前正在进行的《数据库AI助教》项目。该项目是华东师范大学与PolarDB开源社区进行产学研合作的一项重要实践。


改3.png

华东师范大学数据科学与工程学院副教授 兰韵诗



实现高效、平稳的数据库迁移的挑战


NineData联合创始人 周振兴 介绍了高效、平稳的数据库迁移的挑战与方案,并指出多云/混合云架构已成为必然趋势。


目前,基础设施正值国产化替代浪潮期,云时代带来了数据流动的新挑战。在多数据源、多厂商互通、长地域、长周期链路和数据一致性等方面,数据库技术都存在一些挑战。同时,通过介绍NineData云原生智能数据管理平台技术架构和丰富的数据源、平台支持,以及NineData数据复制能力及优势,包括完备的结构同步、高性能全量同步、高性能增量同步、双向数据实时复制、成熟的异常处理和完善的质量保障体系。


改4.png

NineData 联合创始人 周振兴



真的需要专业的时空数据库吗?


阿里云高级产品专家, Ganos时空数据库产品负责人 宋震 博士带领大家认识时空数据库,详细介绍了为什么需要专业的时空数据库,了解时空数据库以及如何处理时空数据等。


他还提到了一些最佳实践案例,展示了Ganos在水利、高德地图、船舶轨迹数据管理等领域的应用。Ganos已经在45个不同行业和领域得到了广泛应用,支持着多个阿里云、达摩院、本地生活、高德、网商银行等产品的发展。


改5.png

阿里云高级产品专家Ganos时空数据库产品负责人 宋震



从Table 到时序,百度 BTS 产品架构


百度智能云数据库&存储产品总架构师 朱洁介绍了百度云的高性能半结构化存储产品云数据库TableStorage(BTS),详细介绍了BTS的系统架构、单机引擎读写路径、高可用性和核心技术点。


改6.png

百度数据库&存储产品总架构师 朱洁



后摩尔定律时代的基础软件开发


北京大学 PostgreSQL课程校外导师 吕海波 深入解析了摩尔定律时代的发展历程、核心技术演进,并介绍了颗粒优化器的启示录。尤其是后摩尔定律时代的基础软件开发对于降本增效、碳中和和能源战略的重要性,并总结了后摩尔定律时代的基础软件开发的技术特点。


改7.png

北京大学 PostgreSQL课程校外导师 吕海波



现代化实时数仓SelectDB的特性揭秘与实践


飞轮科技资深解决方案架构师朱伟主要介绍了数据分析技术的时代演进趋势和Apache Doris的发展历程,SelectDB 与 Apache Doris的关系,SelectDB的应用与实践,全球超过4000家中大型企业已应用于核心数据分析。


改8.png

飞轮科技资深解决方案架构师 朱伟



数据库论道: 真的需要专业的时序数据库吗?


YMatrix Vs PolarDB + TimescaleDB


改9.png



本次论道的PK嘉宾有


熊灿灿         YMatrix资深数据库专家

唐   成        《PostareSQL修炼之道:从小工到专家》作者、开源连接池软件ZQPool作者

庄晓丹          格睿科技CEO

程   婴          阿里云多模数据库Lindorm高级产品经理

陈   天         羲和Halo数据库产品总监


主持人:周正中,江湖人称:德哥,阿里云高级产品专家、PostgreSQL中国社区发起人之一,首先宣布PK规则,指定保安队队长维持活动秩序,并设定奖惩制度!


改10.png

德哥 ( digoal ),阿里云高级产品专家,PostgreSQL中文社区发起人之一



熊灿灿提出下一代超融合数据库,应该具备多种特性和应用场景。时序数据的特点包括数据格式多样、数据体量庞大、数据时效性高等,而时序数据库则能以高性能的方式记录、查询和分析这些大规模的数据。这款数据库具备压缩能力、留存能力、分片水平扩展、高写入性能、易用性、高效分析能力、丰富的类型和高效索引等特点。


同时介绍一个真实的车联网场景来说明超融合数据库的应用。超融合数据库是将时序数据和关系数据结合在一起,并提供多种分析功能的解决方案。它具备全链路向量化执行器、全链路分布式数据写入、自研存储引擎、库内流计算和机器学习、自研专利编码压缩算法等关键技术。


此外YMatrix自研存储引擎、冷热数据分级存储、完善的SQL标准和智能编码压缩技术等特点。最后,通过对比传统架构和超融合架构的性能和学习门槛,表明超融合架构具有显著的提升。


改11.png

YMatrix资深数据库专家 熊灿灿



唐成老师基于《PolarDB-PG + TimescaleDB》展开他的论述,首先介绍了背景和时序数据的特点,以及时序数据的应用场景。然后简要介绍了TSDB(时序数据库)的概念和处理时序数据的三种方法。


其中重点介绍了TimescaleDB,它是基于PostgreSQL开发的一个extension,可以实现高效的时序查询和压缩存储。


最后通过实操演示了如何使用PolarDB-PG来使用TimescaleDB。通过他的详细介绍,可以了解到PolarDB-PG + TimescaleDB的优势和应用。


改12.png

唐成 《PostareSQL修炼之道:从小工到专家》作者、开源连接池软件ZQPool作者



现场讨论精彩纷呈,观战同学纷纷上台加入讨论!


改13.png

吕海波、章晨曦老师等嘉宾也加入了数据库论道的分享



本次,《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙汇聚了众多数据库厂商的技术大咖和高校工作者,共同探讨了国产数据库的未来趋势和技术发展。参会者深入解析了各种技术和应用场景,并分享了各自的经验和看法,同时也展示了国产数据库在技术领域的不断发展和创新,期待下次再相聚!


点击下方链接查看现场回放:


线下沙龙杭州站精彩回放

相关实践学习
Polardb-x 弹性伸缩实验
本实验主要介绍如何对PolarDB-X进行手动收缩扩容,了解PolarDB-X 中各个节点的含义,以及如何对不同配置的PolarDB-x 进行压测。
相关文章
|
29天前
|
Cloud Native OLAP OLTP
在业务处理分析一体化的背景下,开发者如何平衡OLTP和OLAP数据库的技术需求与选型?
在业务处理分析一体化的背景下,开发者如何平衡OLTP和OLAP数据库的技术需求与选型?
126 4
|
1月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
开发者视角看云原生数据库一体化技术趋势
随着云原生数据库技术的不断发展,一体化数据库解决方案成为技术圈的热点,云原生数据库一体化技术是当前数据库领域的重要趋势,对于开发者而言,学习理解和应对这一趋势,对于业务开发的成功实施非常重要。比如,阿里云瑶池数据库和PolarDB-X等产品通过离在线一体化、处理分析一体化和集中分布一体化等创新理念,引领了数据库领域的新变革。那么本文就来从开发者的角度探讨云原生数据库一体化技术趋势,并分析在业务处理分析一体化、集中式与分布式数据库边界模糊和云原生一体化数据库的选择等方面的影响。
190 4
|
16天前
|
存储 中间件 关系型数据库
数据库切片大对决:ShardingSphere与Mycat技术解析
数据库切片大对决:ShardingSphere与Mycat技术解析
25 0
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL技术专题】「问题实战系列」深入探索和分析MySQL数据库的数据备份和恢复实战开发指南(8.0版本升级篇)
【MySQL技术专题】「问题实战系列」深入探索和分析MySQL数据库的数据备份和恢复实战开发指南(8.0版本升级篇)
96 0
|
3天前
|
SQL Java 数据库连接
Java从入门到精通:2.3.1数据库编程——学习JDBC技术,掌握Java与数据库的交互
ava从入门到精通:2.3.1数据库编程——学习JDBC技术,掌握Java与数据库的交互
|
11天前
|
存储 SQL 安全
6.数据库技术基础
6.数据库技术基础
|
24天前
|
NoSQL 大数据 数据挖掘
现代数据库技术与大数据应用
随着信息时代的到来,数据量呈指数级增长,对数据库技术提出了前所未有的挑战。本文将介绍现代数据库技术在处理大数据应用中的重要性,并探讨了一些流行的数据库解决方案及其在实际应用中的优势。
|
29天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL技术专题】「问题实战系列」深入探索和分析MySQL数据库的数据备份和恢复实战开发指南(数据恢复补充篇)(一)
【MySQL技术专题】「问题实战系列」深入探索和分析MySQL数据库的数据备份和恢复实战开发指南(数据恢复补充篇)
30 0
|
1月前
|
Cloud Native OLAP OLTP
如何看待云原生数据库一体化的技术趋势?
面对业务处理分析一体化,开发者需平衡OLTP和OLAP数据库需求。关键在于理解业务目标,选择适合的数据库:OLTP注重高并发、低延迟,如MySQL、PostgreSQL;OLAP侧重复杂查询和数据聚合,如Greenplum、ClickHouse。云原生数据库提供弹性扩展和容灾能力。数据同步、一致性、安全性和合规性也是重要考量因素。开发者应持续关注新技术,以适应不断变化的业务需求。
|
1月前
|
存储 NoSQL 大数据
新型数据库技术在大数据分析中的应用与优势探究
随着大数据时代的到来,传统数据库技术已经无法满足海量数据处理的需求。本文将探讨新型数据库技术在大数据分析中的应用情况及其所带来的优势,为读者解析数据库领域的最新发展趋势。

热门文章

最新文章