R 问题|如何合并图形并共享同一个图例?

简介: R 问题|如何合并图形并共享同一个图例?

简介

小编在科研中,需要将多个图形进行合并,并共享同一个图例。此时应该如何实现?关于图形合并的相关推文写了很多了:R可视乎|合并多幅图形cowplot包,ggplot2图形排版R包。但是对于今天这个问题,小编很少注意,在进行查阅资料后,将该技巧进行总结。主要介绍三种方法,参考资料如下:cowplot[1]ggpubr[2]patchwork[3]

绘制示例图形

这里以 mpg 数据集为例,前几行数据预览如下:

displ/cty 为 x 轴, hwy 为 y 轴,颜色用 class 来刻画,绘制散点图。并进行了简单细节调整。

library(ggplot2)
library(viridis)
## 创建图形
plot1 <- ggplot(data = mpg, aes(x = displ, y = hwy, color = class)) +
  geom_point(size=1.7) + scale_color_viridis(discrete = T) + 
  theme_bw() + theme(panel.grid = element_blank())  
plot2 <- ggplot(data = mpg, aes(x = cty, y = hwy, color = class)) +
  geom_point(size=1.7) + scale_color_viridis(discrete = T) +
  theme_bw() + theme(panel.grid = element_blank())

此时合并后的结果如下:

可以看到,两个图形的图例是相同的,为了图形更佳清晰,美观。我们需要将两个图形的图例进行合并。接下来,小编整理了三种方法供大家参考:

方法一 ggpubr::ggarrange()

使用 ggarrange() 并配合参数 common.legend = TRUE。此外,调整共享图例位置使用 legend="top"

library(ggpubr)
ggarrange(plot1, plot2, common.legend = TRUE, legend="top")

方法二 cowplot::plot_grid()

使用 plot_grid() 并配合参数 get_legend()提取某个图形的图例。

library(cowplot)
combined_plot <- plot_grid(plot1 + theme(legend.position = 'none'), plot2 + theme(legend.position = 'none'), ncol = 2)
# 将图例添加到合并后的图形中
plot_grid(combined_plot, get_legend(plot1),rel_widths = c(4, 1))

方法三 patchwork::plot_layout()

使用 plot_layout() 并配合参数 guides = "collect"。此外,调整共享图例位置使用 & theme(legend.position='bottom')

library(patchwork)
plot1 + plot2 + plot_layout(guides = "collect") &
  theme(legend.position='bottom')

参考资料

[1]

cowplot: https://wilkelab.org/cowplot/articles/shared_legends.html

[2]

ggpubr: https://rpkgs.datanovia.com/ggpubr/index.html

[3]

patchwork: https://patchwork.data-imaginist.com/

相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
目录
相关文章
|
6月前
|
存储 算法 前端开发
1637. 两点之间不包含任何点的最宽垂直区域
1637. 两点之间不包含任何点的最宽垂直区域
46 0
|
数据可视化
R绘图 | 包含/比例关系环图
R绘图 | 包含/比例关系环图
155 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
|
6月前
|
数据可视化 数据挖掘
Seaborn中的关系图:探索变量之间的关联
【4月更文挑战第17天】Seaborn库助力探索变量间关联,提供散点图、箱形图、条形图、计数图、热力图和相关图等工具。散点图用于连续变量关系,箱形图展示数值变量分布,条形图对比类别与数值变量,计数图显示类别频率,热力图揭示两类变量交叉表,相关图则呈现多变量两两相关性。选择合适图表能提升数据分析效果。
|
6月前
ArcGIS矢量面要素中零碎小面积空洞区域补全与单独部分区域分离并剔除
ArcGIS矢量面要素中零碎小面积空洞区域补全与单独部分区域分离并剔除
149 1
|
容器
Echarts实战案例代码(30):同一个id空间Tab按钮显示不同图表防止叠加的解决方案
Echarts实战案例代码(30):同一个id空间Tab按钮显示不同图表防止叠加的解决方案
99 0
|
数据可视化 数据挖掘
常用 7 大类型图形可视化——排序关系图形
常用 7 大类型图形可视化——排序关系图形
163 0
MFC绘制二维图形【1】—— 使用映射模式函数自定义坐标系
MFC绘制二维图形【1】—— 使用映射模式函数自定义坐标系
357 0
MFC绘制二维图形【1】—— 使用映射模式函数自定义坐标系
关于 Qt图形视图框架自绘图元放到左边和上边之外,部分在内进行拉伸后,拉伸多余的区域无法碰撞 的解决方法
关于 Qt图形视图框架自绘图元放到左边和上边之外,部分在内进行拉伸后,拉伸多余的区域无法碰撞 的解决方法
关于 Qt图形视图框架自绘图元放到左边和上边之外,部分在内进行拉伸后,拉伸多余的区域无法碰撞 的解决方法
|
缓存 索引
OpenGL学习笔记(九):索引缓冲器(EBO /IBE)的理解与使用,引入线框/填充模式
OpenGL学习笔记(九):索引缓冲器(EBO /IBE)的理解与使用,引入线框/填充模式
OpenGL学习笔记(九):索引缓冲器(EBO /IBE)的理解与使用,引入线框/填充模式