Python爬虫:实现爬取、下载网站数据的几种方法

简介: Python爬虫:实现爬取、下载网站数据的几种方法

使用脚本进行下载的需求很常见,可以是常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。Python 提供了很多模块从 web 下载文件。下面介绍

一、使用 requests

requests 模块是模仿网页请求的形式从一个URL下载文件

示例代码:

import requests

url = 'xxxxxxxx'  # 目标下载链接
r = requests.get(url)  # 发送请求
# 保存
with open ('r.txt', 'rb') as f:
    f.write(r.content)
    f.close

二、使用 wget

安装 wget 库

pip install wget

示例代码

import wget

url = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/1197773/20170712160655.png'  # 目标路由,下载的资源是图片
path = 'D:/x.png'  # 保存的路径
wget.download(url, path)  # 下载

三、下载重定向资源

有些 URL 会被重定向到另一个 URL,后者是真正的下载链接。很多软件的下载其实都是这样的形式。URL看起来如下

https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest

重定向的 URL 也可以用 requests 库进行下载,只需加一个参数就可以

import requests

url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest'

# allow_redirect参数True表示允许重定向
r = requests.get(url, allow_redirect=True)
with open('r.txt', 'wb') as f:
    f.write(r)
    f.close()

四、大文件分块下载

有些文件非常的大,如果我们直接下载,可能会因为事件原因或者网络原因造成下载失败,这时候我可以使用分块下载的形式进行下载。

requests 支持分块下载,只需要将 stream 设为True 即可

import requests

url = 'https://readthedocs.org/projects/python-guide/downloads/pdf/latest'

# stream参数True表示分块下载
r = requests.get(url, stream=True)
with open('r.txt', 'wb') as f:
    for ch in r:
        f.write(r)
    f.close()

五、并行下载

多线程、多进程并发下载,大大提高下载速度

import requests
from multiprocessing.poll import Pool

# 定义下载函数
def url_response(url):
    path, url = url
    r = requests.get(url, stream=True)
    with open(path, 'wb') as f:
        for ch in r:
            f.write(ch)
        f.close()

urls = ['aaa', 'bbb', 'ccc']  # 假设有好多个下载链接

# 排队下载的方式
for x in urls:
    url_response(x)

# 并行下载的方式
ThreadPool(3).imap_unordered(url_response, urls)

六、下载中加入进度条

使用进度条更直观的查看下载进度,这里使用 clint 模块实现进度条功能

pip install clint

下载

import requests
from clint.textui import progess

url = 'xxxxxxxxxxx'
r = requests.get(url, stream=True)
with open('x.txt', 'wb') as f
    total_length = int(r.headers.get('content-length'))
    for ch in progress.bar(r.iter_content(chunk_size=2391975, expected)size=(total_length/1024)+1)):
        if ch:
            f.write(ch)
    f.close()

七、使用 urllib 模块下载

urllib库是Python的标准库,因此不需要安装它。

下载代码

urllib.request.urlretrieve(URL, PATH)

八、通过代理下载

因为一些众所周知的原因我们下载国外的资源会非常的慢,这时候可以使用代理的方式进行下载

requests 模块使用代理

import requests

# 定义代理,假设本机上有个梯子的服务,代理端口是2258
proxy = {
   'http': 'http://127.0.0.1:2258'} 

url = 'xxxxxx'
r = requests.get(url, proxies=proxy )
.......

urllib 模块使用代理

import urllib.request
#Python小白学习交流群:153708845
url = 'xxxxxxxxxx'
proxy = urllib.request.ProxyHandler({
   'http': '127.0.0.1'})
open_proxy = urllib.request.build_opener(proxy )  # 打开代理
urllib.request.urlretrieve(url)

九、使用 urllib3

urllib3 是 urllib 模块的改进版本。使用pip下载并安装

pip install urllib3
相关文章
|
2天前
|
JavaScript 前端开发 Android开发
【03】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-修改整体页面做好安卓下载发给客户-并且开始提交网站公安备案-作为APP下载落地页文娱产品一定要备案-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-优雅草卓伊凡
【03】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-修改整体页面做好安卓下载发给客户-并且开始提交网站公安备案-作为APP下载落地页文娱产品一定要备案-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-优雅草卓伊凡
34 13
【03】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-修改整体页面做好安卓下载发给客户-并且开始提交网站公安备案-作为APP下载落地页文娱产品一定要备案-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-优雅草卓伊凡
|
11天前
|
JSON 数据可视化 API
Python 中调用 DeepSeek-R1 API的方法介绍,图文教程
本教程详细介绍了如何使用 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API,适合编程新手。首先登录 DeepSeek 控制台获取 API Key,安装 Python 和 requests 库后,编写基础调用代码并运行。文末包含常见问题解答和更简单的可视化调用方法,建议收藏备用。 原文链接:[如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API?](https://apifox.com/apiskills/how-to-call-the-deepseek-r1-api-using-python/)
|
6天前
|
数据采集 数据安全/隐私保护 Python
从零开始:用Python爬取网站的汽车品牌和价格数据
在现代化办公室中,工程师小李和产品经理小张讨论如何获取懂车帝网站的汽车品牌和价格数据。小李提出使用Python编写爬虫,并通过亿牛云爬虫代理避免被封禁。代码实现包括设置代理、请求头、解析网页内容、多线程爬取等步骤,确保高效且稳定地抓取数据。小张表示理解并准备按照指导操作。
从零开始:用Python爬取网站的汽车品牌和价格数据
|
1天前
|
算法 Serverless 数据处理
从集思录可转债数据探秘:Python与C++实现的移动平均算法应用
本文探讨了如何利用移动平均算法分析集思录提供的可转债数据,帮助投资者把握价格趋势。通过Python和C++两种编程语言实现简单移动平均(SMA),展示了数据处理的具体方法。Python代码借助`pandas`库轻松计算5日SMA,而C++代码则通过高效的数据处理展示了SMA的计算过程。集思录平台提供了详尽且及时的可转债数据,助力投资者结合算法与社区讨论,做出更明智的投资决策。掌握这些工具和技术,有助于在复杂多变的金融市场中挖掘更多价值。
22 12
|
28天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
随机的暴力美学蒙特卡洛方法 | python小知识
蒙特卡洛方法是一种基于随机采样的计算算法,广泛应用于物理学、金融、工程等领域。它通过重复随机采样来解决复杂问题,尤其适用于难以用解析方法求解的情况。该方法起源于二战期间的曼哈顿计划,由斯坦尼斯拉夫·乌拉姆等人提出。核心思想是通过大量随机样本来近似真实结果,如估算π值的经典示例。蒙特卡洛树搜索(MCTS)是其高级应用,常用于游戏AI和决策优化。Python中可通过简单代码实现蒙特卡洛方法,展示其在文本生成等领域的潜力。随着计算能力提升,蒙特卡洛方法的应用范围不断扩大,成为处理不确定性和复杂系统的重要工具。
69 21
|
26天前
|
数据挖掘 数据处理 开发者
Python3 自定义排序详解:方法与示例
Python的排序功能强大且灵活,主要通过`sorted()`函数和列表的`sort()`方法实现。两者均支持`key`参数自定义排序规则。本文详细介绍了基础排序、按字符串长度或元组元素排序、降序排序、多条件排序及使用`lambda`表达式和`functools.cmp_to_key`进行复杂排序。通过示例展示了如何对简单数据类型、字典、类对象及复杂数据结构(如列车信息)进行排序。掌握这些技巧可以显著提升数据处理能力,为编程提供更强大的支持。
32 10
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 数据可视化
Python用代理IP获取抖音电商达人主播数据
在当今数字化时代,电商直播成为重要的销售模式,抖音电商汇聚了众多达人主播。了解这些主播的数据对于品牌和商家至关重要。然而,直接从平台获取数据并非易事。本文介绍如何使用Python和代理IP高效抓取抖音电商达人主播的关键数据,包括主播昵称、ID、直播间链接、观看人数、点赞数和商品列表等。通过环境准备、代码实战及数据处理与可视化,最终实现定时任务自动化抓取,为企业决策提供有力支持。
|
2月前
|
数据采集 存储 XML
python实战——使用代理IP批量获取手机类电商数据
本文介绍了如何使用代理IP批量获取华为荣耀Magic7 Pro手机在电商网站的商品数据,包括名称、价格、销量和用户评价等。通过Python实现自动化采集,并存储到本地文件中。使用青果网络的代理IP服务,可以提高数据采集的安全性和效率,确保数据的多样性和准确性。文中详细描述了准备工作、API鉴权、代理授权及获取接口的过程,并提供了代码示例,帮助读者快速上手。手机数据来源为京东(item.jd.com),代理IP资源来自青果网络(qg.net)。
|
Web App开发 应用服务中间件 开发工具
python 第一个网站应用
python 第一个网站应用
10797 0

推荐镜像

更多