2.Stream流
2.1体验Stream流【理解】
- 案例需求按照下面的要求完成集合的创建和遍历
- 创建一个集合，存储多个字符串元素
- 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
- 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
- 遍历上一步得到的集合
- 原始方式示例代码
public class MyStream1 { public static void main(String[] args) { //集合的批量添加 ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤")); //list.add() //遍历list1把以张开头的元素添加到list2中。 ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>(); for (String s : list1) { if(s.startsWith("张")){ list2.add(s); } } //遍历list2集合，把其中长度为3的元素，再添加到list3中。 ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>(); for (String s : list2) { if(s.length() == 3){ list3.add(s); } } for (String s : list3) { System.out.println(s); } } }
使用Stream流示例代码
public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { //集合的批量添加 ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤")); //Stream流 list1.stream().filter(s->s.startsWith("张")) .filter(s->s.length() == 3) .forEach(s-> System.out.println(s)); } }
- Stream流的好处
- 直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印
- Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中
- 代码简洁
2.2Stream流的常见生成方式【应用】
- Stream流的思想
Stream流的三类方法
- 获取Stream流
- 创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作
- 中间方法
- 流水线上的操作
- 一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作
- 终结方法
- 一个Stream流只能有一个终结方法
- 是流水线上的最后一个操作
- 生成Stream流的方式
- Collection体系集合
使用默认方法stream()生成流， default Stream<E> stream()
- Map体系集合
把Map转成Set集合，间接的生成流 - 数组
通过Arrays中的静态方法stream生成流 - 同种数据类型的多个数据
- 通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
- 代码演示
public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { //Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流 List<String> list = new ArrayList<String>(); Stream<String> listStream = list.stream(); Set<String> set = new HashSet<String>(); Stream<String> setStream = set.stream(); //Map体系的集合间接的生成流 Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); Stream<String> keyStream = map.keySet().stream(); Stream<Integer> valueStream = map.values().stream(); Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream(); //数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流 String[] strArray = {"hello","world","java"}; Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray); //同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流 Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java"); Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30); } }
2.3Stream流中间操作方法【应用】
- 概念
中间操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流依然可以继续执行其他操作 - 常见方法
| 方法名 | 说明 |
| Stream<T> filter(Predicate predicate) | 用于对流中的数据进行过滤 |
| Stream<T> limit(long maxSize) | 返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据 |
| Stream<T> skip(long n) | 跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流 |
| static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b) | 合并a和b两个流为一个流 |
| Stream<T> distinct() | 返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流 |
filter代码演示
public class MyStream3 { public static void main(String[] args) { // Stream<T> filter(Predicate predicate)：过滤 // Predicate接口中的方法 boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值 ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); list.add("张三丰"); list.add("张无忌"); list.add("张翠山"); list.add("王二麻子"); list.add("张良"); list.add("谢广坤"); //filter方法获取流中的 每一个数据. //而test方法中的s,就依次表示流中的每一个数据. //我们只要在test方法中对s进行判断就可以了. //如果判断的结果为true,则当前的数据留下 //如果判断的结果为false,则当前数据就不要. // list.stream().filter( // new Predicate<String>() { // @Override // public boolean test(String s) { // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // } // ).forEach(s-> System.out.println(s)); //因为Predicate接口中只有一个抽象方法test //所以我们可以使用lambda表达式来简化 // list.stream().filter( // (String s)->{ // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // ).forEach(s-> System.out.println(s)); list.stream().filter(s ->s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s)); } }
limit&skip代码演示
public class StreamDemo02 { public static void main(String[] args) { //创建一个集合，存储多个字符串元素 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); //需求1：取前3个数据在控制台输出 list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s)); System.out.println("--------"); //需求2：跳过3个元素，把剩下的元素在控制台输出 list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s)); System.out.println("--------"); //需求3：跳过2个元素，把剩下的元素中前2个在控制台输出 list.stream().skip(2).limit(2).forEach(s-> System.out.println(s)); } }
concat&distinct代码演示
public class StreamDemo03 { public static void main(String[] args) { //创建一个集合，存储多个字符串元素 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); //需求1：取前4个数据组成一个流 Stream<String> s1 = list.stream().limit(4); //需求2：跳过2个数据组成一个流 Stream<String> s2 = list.stream().skip(2); //需求3：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出 // Stream.concat(s1,s2).forEach(s-> System.out.println(s)); //需求4：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出，要求字符串元素不能重复 Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(s-> System.out.println(s)); } }
2.4Stream流终结操作方法【应用】
- 概念
终结操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流将不能再执行其他操作 - 常见方法
| 方法名 | 说明 |
| void forEach(Consumer action) | 对此流的每个元素执行操作 |
| long count() | 返回此流中的元素数 |
代码演示
public class MyStream5 { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); list.add("张三丰"); list.add("张无忌"); list.add("张翠山"); list.add("王二麻子"); list.add("张良"); list.add("谢广坤"); //method1(list); // long count()：返回此流中的元素数 long count = list.stream().count(); System.out.println(count); } private static void method1(ArrayList<String> list) { // void forEach(Consumer action)：对此流的每个元素执行操作 // Consumer接口中的方法void accept(T t)：对给定的参数执行此操作 //在forEach方法的底层,会循环获取到流中的每一个数据. //并循环调用accept方法,并把每一个数据传递给accept方法 //s就依次表示了流中的每一个数据. //所以,我们只要在accept方法中,写上处理的业务逻辑就可以了. list.stream().forEach( new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) { System.out.println(s); } } ); System.out.println("===================="); //lambda表达式的简化格式 //是因为Consumer接口中,只有一个accept方法 list.stream().forEach( (String s)->{ System.out.println(s); } ); System.out.println("===================="); //lambda表达式还是可以进一步简化的. list.stream().forEach(s->System.out.println(s)); } }
2.5 Stream流的收集操作【应用】
- 概念
对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中 - 常用方法
| 方法名 | 说明 |
| R collect(Collector collector) | 把结果收集到集合中 |
工具类Collectors提供了具体的收集方式
| 方法名 | 说明 |
| public static <T> Collector toList() | 把元素收集到List集合中 |
| public static <T> Collector toSet() | 把元素收集到Set集合中 |
| public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper) | 把元素收集到Map集合中 |
代码演示
// toList和toSet方法演示 public class MyStream7 { public static void main(String[] args) { ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 10; i++) { list1.add(i); } list1.add(10); list1.add(10); list1.add(10); list1.add(10); list1.add(10); //filter负责过滤数据的. //collect负责收集数据. //获取流中剩余的数据,但是他不负责创建容器,也不负责把数据添加到容器中. //Collectors.toList() : 在底层会创建一个List集合.并把所有的数据添加到List集合中. List<Integer> list = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); Set<Integer> set = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0) .collect(Collectors.toSet()); System.out.println(set); } } /** Stream流的收集方法 toMap方法演示 创建一个ArrayList集合，并添加以下字符串。字符串中前面是姓名，后面是年龄 "zhangsan,23" "lisi,24" "wangwu,25" 保留年龄大于等于24岁的人，并将结果收集到Map集合中，姓名为键，年龄为值 */ public class MyStream8 { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); list.add("zhangsan,23"); list.add("lisi,24"); list.add("wangwu,25"); Map<String, Integer> map = list.stream().filter( s -> { String[] split = s.split(","); int age = Integer.parseInt(split[1]); return age >= 24; } // collect方法只能获取到流中剩余的每一个数据. //在底层不能创建容器,也不能把数据添加到容器当中 //Collectors.toMap 创建一个map集合并将数据添加到集合当中 // s 依次表示流中的每一个数据 //第一个lambda表达式就是如何获取到Map中的键 //第二个lambda表达式就是如何获取Map中的值 ).collect(Collectors.toMap( s -> s.split(",")[0], s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) )); System.out.println(map); } }
