关系型数据库
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
关系型数据库的优点
- 操作方便：关系型数据库通过应用程序和后台连接，方便用户对数据的操作。
- 易于维护：关系型数据库具有非常好的完整性，包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。
- 便于访问数据：关系型数据库提供了诸如
视图、存储过程、触发器、索引等对象。- 更安全便捷：关系型数据库的权限
分配和管理，使其较以往的数据库在安全性上要高很多。- 低成本：可依据业务需求即时开通所需资源，无需在业务初期采购高成本硬件，有效减少初期的资产投入及避免资源闲置浪费。
- 拥有高性能：提供快速高效的数据库查询和事务处理能力，轻松应对高并发、大规模数据处理需求。并且可实现快速部署弹性扩展的需求，可在线快速部署实例，节省
采购、部署、配置等自建数据库工作，缩短项目周期，帮助业务快速上线。
关系型数据库的特点
- 结构化数据：关系型数据库以表的形式存储数据，数据具有固定的
格式和结构，支持数据表之间的关联与连接，使得数据之间的关系更加明确和稳定。- SQL 查询：关系型数据库采用 SQL 语言进行操作和查询，SQL 具有很好的
可读性和易学性，方便进行查询和数据的管理。- 数据一致性：关系型数据库支持
事务处理，确保在多用户并发访问时数据的一致性。- 数据完整性：关系型数据库支持定义数据的完整性约束，包括唯一性、非空性、外键等，可以保证数据的正确性和完整性。
- 数据安全性：关系型数据库支持用户身份验证、权限管理、访问控制等安全机制，可以保障数据的安全性和保密性。
- 可扩展性：关系型数据库支持分布式数据库系统的构建，可以在多台计算机上进行数据存储和处理，可以更好地应对数据量增加的情况。
- 可维护性：关系型数据库的设计和维护比较简单，支持数据备份和恢复，可以很好地支持应用程序的开发和维护。
常见的关系数据库管理系统
MySQL
优点
MySQL的优点在于高性能、易用简单、开发者社区活跃等，常使用在小型应用或中小型网站的开发中，适用于高并发小型项目的应用场景。
缺点
MySQL的缺点在于数据安全性不够牢固、不支持分布式数据库实现、部分功能相比于Oracle、SQL Server等商用数据库不够完善。
##适用场景
适用于小型应用或中小型网站的开发，以及开发周期较短、数据量不是很大的项目。
Oracle
优点
Oracle是世界上最受欢迎的商用关系型数据库之一，具有丰富的特性、高性能，并支持大型企业应用程序的管理等。Oracle提供丰富的工具、易于维护、可开发的应用程序类型多等特点。
缺点
Oracle的价格昂贵，不太适用于小规模项目。同时，Oracle的性能不如MySQL等开源数据库。
适用场景
适用于大型企业应用程序的管理，如电信、金融等企业级业务。
SQL Server
优点
SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统，被认为是Microsoft Office和Windows操作系统生态系统的一部分。SQL Server的优点在于中等规模的企业可承受其价位、易于部署和使用、具有良好的数据恢复能力等。
缺点
SQL Server的适用范围较窄，不太适用于大规模企业。
适用场景
适用于中等规模企业，如网络、教育、政府管理部门等。
PostgreSQL
优点
PostgreSQL是开源代码和高质量商业数据库应用集成的商业开源关系型数据库系统。可提供的功能包括完整的事务支持、全面的并发控制、多版本并发控制、多种数据类型的支持等。
缺点
性能方面与MySQL、SQL Server等相比略有不足。
适用场景
适用于提供数据存储和管理的系统，如ERP、CRM、在线销售等中大型系统。
