软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT编写符合PO模式的数据驱动测试框架

简介: 软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT编写符合PO模式的数据驱动测试框架

image.png

简介

上一篇文章我们介绍了使用ChatGPT帮我们编写自动化测试脚本,但是上文编写的脚本并不符合我们的PO设计模式,作为现在主流的设计模式,更加方便我们去编写脚本,一旦页面发生变动,我们的代码改动也会变小,所以我们的目标不是使用ChatGPT编写自动化脚本,而是要使用ChatGPT来编写符合PO设计模式的自动化脚本,而且PO设计模式又经常会结合数据驱动,所以本文就来给大家介绍一下使用ChatGPT来生成符合PO模式的数据驱动测试。

演练示例

提问:请使用PO设计模式编写一个网站登录的Web自动化测试脚本,要求使用到Pytest测试框架和Selenium Web自动化框架。

ChatGPT回复如下:

当使用Page Object 设计模式时,可以将网站的不同页面抽象为单独的类,每个类对应一个页面。这里是一个示例,假设有登录页面和用户账户页面:

首先,创建一个 login_page.py 文件:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

class LoginPage:
    def __init__(self, driver):
        self.driver = driver
        self.url = "https://example.com/login"
        self.username_input = (By.ID, "username")
        self.password_input = (By.ID, "password")
        self.login_button = (By.ID, "login-button")

    def load(self):
        self.driver.get(self.url)

    def set_username(self, username):
        self.driver.find_element(*self.username_input).send_keys(username)

    def set_password(self, password):
        self.driver.find_element(*self.password_input).send_keys(password)

    def click_login(self):
        self.driver.find_element(*self.login_button).click()

然后,创建一个user_account_page.py文件:

class UserAccountPage:
    def __init__(self, driver):
        self.driver = driver

    def get_title(self):
        return self.driver.title

接下来,编写一个测试文件test_login.py,利用Page Object模式执行登录并验证:

import pytest
from selenium import webdriver
from login_page import LoginPage
from user_account_page import UserAccountPage

@pytest.fixture(scope="module")
def browser():
    driver = webdriver.Chrome()
    yield driver
    driver.quit()

def test_login(browser):
    login_page = LoginPage(browser)
    user_account_page = UserAccountPage(browser)

    login_page.load()
    login_page.set_username("your_username")
    login_page.set_password("your_password")
    login_page.click_login()

    # 验证登录后页面的标题
    assert "User Account" in user_account_page.get_title(), "页面标题未显示用户账户信息"

这个测试文件使用了 LoginPageUserAccountPage 类来执行登录并验证登录后的页面标题。LoginPage 类包含加载页面和执行登录的方法,而 UserAccountPage 类包含获取页面标题的方法。

但是我们也发现,该脚本还未实现数据驱动测试,我们可以继续提问,实现数据驱动测试。

提问:我现在想把用户名密码使用数据驱动+参数化的方式传入,请修改你的 test_login 的代码。

ChatGPT回复如下:

当使用数据驱动和参数化的方式传入用户名和密码时,可以使用pytest的参数化装饰器。在测试文件中添加参数化装饰器,并将测试数据传入测试函数。

import pytest
from selenium import webdriver
from login_page import LoginPage
from user_account_page import UserAccountPage

@pytest.fixture(scope="module")
def browser():
    driver = webdriver.Chrome()
    yield driver
    driver.quit()

# 测试数据(用户名和密码)
testdata = [
    ("username1", "password1"),
    ("username2", "password2"),
    # 可以添加更多的测试数据
]

@pytest.mark.parametrize("username, password", testdata)
def test_login(browser, username, password):
    login_page = LoginPage(browser)
    user_account_page = UserAccountPage(browser)

    login_page.load()
    login_page.set_username(username)
    login_page.set_password(password)
    login_page.click_login()

    # 验证登录后页面的标题
    assert "User Account" in user_account_page.get_title(), "页面标题未显示用户账户信息"

在这个示例中,testdata 列表包含了多组用户名和密码,通过 @pytest.mark.parametrize 装饰器将这些数据传递给 test_login 函数。测试将会针对每一组数据执行登录操作,并验证登录后页面的标题。

总结

本文主要介绍了使用ChatGPT实现PO设计模式和数据驱动测试的结合,我们需要注意的是,我们在提问时可以将PO设计模式和数据驱动测试分开,这样方便我们对ChatGPT的回复进行纠正,也把更为复杂的任务简单化了,希望本文可以帮到大家。

image.png

相关文章
|
30天前
|
分布式计算 Shell MaxCompute
odps测试表及大量数据构建测试
odps测试表及大量数据构建测试
|
11天前
|
前端开发 JavaScript 测试技术
使用ChatGPT生成登录产品代码的测试用例和测试脚本
使用ChatGPT生成登录产品代码的测试用例和测试脚本
62 35
|
11天前
|
前端开发 JavaScript Java
通过ChatGPT生成测试用例和测试脚本(2)
通过ChatGPT生成测试用例和测试脚本
50 21
|
11天前
|
JavaScript 前端开发 Java
使用ChatGPT生成关于登录产品代码的单元测试代码
使用ChatGPT生成关于登录产品代码的单元测试代码
37 16
|
11天前
|
SQL JavaScript 前端开发
通过ChatGPT生成测试用例
通过ChatGPT生成测试用例
35 15
|
11天前
|
小程序 前端开发 关系型数据库
uniapp跨平台框架,陪玩系统并发性能测试,小程序源码搭建开发解析
多功能一体游戏陪练、语音陪玩系统的开发涉及前期准备、技术选型、系统设计与开发及测试优化。首先,通过目标用户分析和竞品分析明确功能需求,如注册登录、预约匹配、实时语音等。技术选型上,前端采用Uni-app支持多端开发,后端选用PHP框架确保稳定性能,数据库使用MySQL保证数据一致性。系统设计阶段注重UI/UX设计和前后端开发,集成WebSocket实现语音聊天。最后,通过功能、性能和用户体验测试,确保系统的稳定性和用户满意度。
|
30天前
|
存储 测试技术 API
pytest接口自动化测试框架搭建
通过上述步骤,我们成功搭建了一个基于 `pytest`的接口自动化测试框架。这个框架具备良好的扩展性和可维护性,能够高效地管理和执行API测试。通过封装HTTP请求逻辑、使用 `conftest.py`定义共享资源和前置条件,并利用 `pytest.ini`进行配置管理,可以大幅提高测试的自动化程度和执行效率。希望本文能为您的测试工作提供实用的指导和帮助。
90 15
|
2月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
Midscene.js 是一款基于 AI 技术的 UI 自动化测试框架,通过自然语言交互简化测试流程,支持动作执行、数据查询和页面断言,提供可视化报告,适用于多种应用场景。
308 1
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
|
2月前
|
Linux Shell 网络安全
Kali Linux系统Metasploit框架利用 HTA 文件进行渗透测试实验
本指南介绍如何利用 HTA 文件和 Metasploit 框架进行渗透测试。通过创建反向 shell、生成 HTA 文件、设置 HTTP 服务器和发送文件,最终实现对目标系统的控制。适用于教育目的,需合法授权。
80 9
Kali Linux系统Metasploit框架利用 HTA 文件进行渗透测试实验
|
2月前
|
开发框架 .NET Java
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
36 11

热门文章

最新文章