欧盟成立网络安全投资项目 Horizon 2020

简介:

 

根据最近的一份研究显示,在过去的一年时间里,有八成欧洲公司至少经历过一次网络安全事故,而在2015年,全球网络安全事故发生的数量增长了38%,对于身处在数字经济时代的欧洲大、小企业来说,已经构成了非常严重的威胁。所以这一次,欧盟想要尽可能多地触及到网络安全领域的各个方面,在网络安全这个数字单一市场里实现更广泛的合作,并且在整个欧盟范围内开发创新的网络安全技术、产品和服务。

近日,欧盟委员会推出了一项公私合作性质的全新网络安全研究和创新投资项目——Horizon 2020,投资金额为4.5亿欧元(约合5亿美元)。而根据欧洲网络安全委员会(ECSO)预测,到2020年,该项目所触发投资规模会扩大三倍,即达到18亿欧元(约合20亿美元)!本次投资项目成立的主要目标,一方面是为了保护欧洲免受网络攻击,另一方面则是为了强化自己在网络安全领域里的竞争力。

欧盟委员会负责数字单一市场业务的副总裁Andrus Ansip表示:

如果没有信任和安全,就不会有数字单一市场。欧洲必须要对日益增多的网络安全威胁做好准备。如今的网络威胁越来越复杂,而且越来越难以识别,并且呈跨国趋势发展。因此,欧洲需要提出具体的安全防护措施,加强网络安全建设去抵御这种攻击,这对于欧洲构建、发展数字化经济百利而无一害。

Horizon 2020 网络安全投资项目所覆盖的范围很大,包括各国、各地区、以及本地化的公共管理机构、研究中心和学术机构。此外,该项目还会投资早期阶段的网络安全研发及创新公司,在各个行业领域里构建网络安全解决方案,比如能源、医疗健康、交通、金融等。

与此同时,针对欧盟碎片化的网络安全市场,欧盟委员会还指定了很多不同措施来解决行业痛点。举个例子,目前,如果一家网络安全公司想在欧盟旗下各成员国销售他们的产品和服务,必须分别获得各国的 IT 认证许可,整个流程不仅耗时较长,而且也给企业增加了大量成本。因此,欧盟委员会计划在欧洲范围内推出一个统一的网络安全认证框架,解决类似问题。

现阶段,无论是利基市场(比如密码行业)、还是在成熟市场(比如杀毒软件)应用创新模式,欧洲都诞生了一大批中小企业,但这些企业很难扩大业务运营范围。欧盟委员会看到了整个行业的问题,因此希望通过加大投资、帮助这些企业在网络安全领域里发展,Horizon 2020 投资项目正是处于此目的而推出的。





====================================分割线================================


本文转自d1net(转载)


目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。
89 1
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
117 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集('矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台,实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。
50 0
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
97 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
87 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
51 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
3月前
|
计算机视觉
在yolov5项目中如何使用自带摄像机不用网络摄像机进行实时检测?
这篇文章讨论了在yolov5项目中,如何避免使用网络摄像机而改用自带的本地摄像机进行实时目标检测,并提供了解决摄像头打开错误的具体步骤和代码示例。
在yolov5项目中如何使用自带摄像机不用网络摄像机进行实时检测?
|
3月前
|
数据采集 资源调度 JavaScript
Node.js 适合做高并发、I/O密集型项目、轻量级实时应用、前端构建工具、命令行工具以及网络爬虫和数据处理等项目
【8月更文挑战第4天】Node.js 适合做高并发、I/O密集型项目、轻量级实时应用、前端构建工具、命令行工具以及网络爬虫和数据处理等项目
57 5
|
3月前
|
Java Android开发 Kotlin
Android项目架构设计问题之要在Glide库中加载网络图片到ImageView如何解决
Android项目架构设计问题之要在Glide库中加载网络图片到ImageView如何解决
35 0
|
3月前
|
Java Android开发 开发者
Android项目架构设计问题之使用Retrofit2作为网络库如何解决
Android项目架构设计问题之使用Retrofit2作为网络库如何解决
60 0
下一篇
无影云桌面