mysql replace into 缺陷的解决方案

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: mysql replace into 缺陷的解决方案


replace into 实现原理是:如果新插入行的主键或唯一键在表中已经存在,则会删除原有记录并插入新行;如果在表中不存在,则直接插入。这样就会存在缺陷,如果某个字段有默认值,在使用replace into做数据修改时会将默认值的字段恢复到默认值,造成数据丢失。

初始数据

使用replace into 新增或修改数据:

replace into role (role_id, role_name) values (1, '普通用户4')

执行后数据

role_create_time与role_update_time并没有在修改条件中,但更新了。这样,在使用replace into 就会有隐患。

替代方案

使用on duplicate key做数据新增或修改,类似oraclemerge into

-- 使用on duplicate key修改“普通用户”这条记录
insert into role (role_id, role_name) values (2, '普通用户4') 
on duplicate key update role_name = '普通用户4'

查看数据

id为2的两个时间并没有更新


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Java
【IDEA】java后台操作mysql数据库驱动常见错误解决方案
【IDEA】java后台操作mysql数据库驱动常见错误解决方案
122 0
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
深入探讨MySQL并发事务的问题及解决方案
深入探讨MySQL并发事务的问题及解决方案
545 0
|
5月前
|
存储 算法 关系型数据库
(二十二)全解MySQL之分库分表后带来的“副作用”一站式解决方案!
上篇《分库分表的正确姿势》中已经将分库分表的方法论全面阐述清楚了,总体看下来用一个字形容,那就是爽!尤其是分库分表技术能够让数据存储层真正成为三高架构,但前面爽是爽了,接着一起来看看分库分表后产生一系列的后患问题,注意我这里的用词,是一系列而不是几个,也就是分库分表虽然好,但你要解决的问题是海量的。
477 3
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL in 太多的解决方案
MySQL in 太多的解决方案
569 0
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 忘记root密码解决方案
【7月更文挑战第19天】
908 4
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
150 3
|
2月前
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL自增ID耗尽解决方案:应对策略与实践技巧
在MySQL数据库中,自增ID(AUTO_INCREMENT)是一种特殊的属性,用于自动为新插入的行生成唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,会发生什么?又该如何解决?本文将探讨MySQL自增ID耗尽的问题,并提供一些实用的解决方案。
50 1
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
一个 MySQL 数据库死锁的案例和解决方案
本文介绍了一个 MySQL 数据库死锁的案例和解决方案。
203 3
|
4月前
|
存储 Java 关系型数据库
JPA不识别MySQL枚举类型的解决方案
在JPA中处理MySQL的枚举类型,需要在实体类与数据库之间进行适当的转换。可以选择使用 `@Enumerated`注解、实现自定义的转换器,或者使用原生SQL查询来解决JPA不直接支持MySQL枚举类型的问题。选择最佳方案时,应考虑项目的具体需求和架构。通过正确的映射和转换,可以确保JPA与MySQL数据库间高效且安全的数据交互。
118 6