前言：
近年来T行业就业者越来越多，有关于编程行业的高薪工作也变得越来越难找，竞争力越来越大，想要在众多的应聘者当中脱颖而出，面试题和笔试题一定要多加研究和琢磨，以下记录的是自己的面试过程之中遇到的一些比较经典的笔试题。
我找工作面试的时候没有太多的经验，也走了不少的弯路，但是有所记录，有所总结现在分享出来，很多企业的面试题并没有那么难，大多数都是来源于网络，只要自己准备充分，将网络上的各类面试题一一掌握，那么在面试中，就能做到胸有成竹。
记录滴滴打车一次面试JavaScript的经典面试题，当时回答不全，特意回来在百度上找了一些权威的答案，后来仔细想想，题目也是万变不离其宗好，几乎都是从多方位各角度考察一个知识点的。
一： this在javascript中是如何工作的
以下代码的结果是什么？请解释你的答案。
var fullname = 'John Doe'; var obj = { fullname: 'Colin Ihrig', prop: { fullname: 'Aurelio De Rosa', getFullname: function() { return this.fullname; } } }; console.log(obj.prop.getFullname()); var test = obj.prop.getFullname; console.log(test());
答案
代码打印了Aurelio De Rosa和John Doe。原因是在javascript中，一个函数的语境，也就是this这个关键词引用的，依赖于函数是如何调用的，不是如何定义的。
在第一个console.log()调用中， getFullname()是作为obj.prop的函数被调用的。因此，这里的语境指向后者并且函数返回对象的 fullname属性。相反，当 getFullname() 被指定为test的变量，那个语境指向全局对象(window)。因为test相当于设置为全局对象的属性。因为这个原因，函数返回window的一个fullname属性，这在这个案例中是在代码片段中第一行设置的。
二： 记忆化斐波那契函数（Memoization）
题目：斐波那契数列指的是类似于以下的数列：
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ....
也就是，第 n 个数由数列的前两个相加而来：f(n) = f(n - 1) + f(n -2)
请你完成 fibonacci 函数，接受 n 作为参数，可以获取数列中第 n 个数，例如：
fibonacci(1) // => 1 fibonacci(2) // => 1 fibonacci(3) // => 2
...
测试程序会从按顺序依次获取斐波那契数列中的数，请注意程序不要超时，也不要添加额外的全局变量。
本题来源：《JavaScript 语言精髓》
答案：
const fibonacci = ((memo = [0, 1]) => { const fib = (n) => { let result = memo[n] if (typeof result !== "number") { result = fib(n - 1) + fib(n - 2) memo[n] = result } return result } return fib })()
三： 创建 “原生(native)” 方法
在 String 对象上定义一个 repeatify 函数。这个函数接受一个整数参数，来明确字符串需要重复几次。这个函数要求字符串重复指定的次数。举个例子：
JavaScript 代码:
1. console.log('hello'.repeatify(3));
应该打印出hellohellohello.
答案
一个可行的做法如下：
JavaScript 代码:
String.prototype.repeatify = String.prototype.repeatify || function(times) { var str = ''; for (var i = 0; i < times; i++) { str += this; } return str; };
四：同字母异序
同字母异序指的是两个字符串字母种类和字母的数量相同，但是顺序可能不同。
完成 isAnagram，接受两个字符串作为参数，返回true 或者 false 表示这两个字符串是否同字母异序。例如：
isAnagram("anagram", "nagaram") // => return true. isAnagram("rat", "car") // => return false.
（本题来源：github, LeetCode）
答案：
const isAnagram = (str1, str2) => /* TODO */ { return !str1.split('').sort().join('').replace(str2.split('').sort().join(''), ''); }
五：给定无序整数序列，求连续子串最大和。（滴滴出行2018校园招聘内推笔试）
输入描述：输入为整数序列，数字用空格分隔。例：-23 17 – 7 11 -2 1 -34
输出描述：输出位子序列的最大和。例：21
答案：
思路：动规思想，更新遍历到当前位置的最大值，并且每次都判断一下是否大于答案，注意全为负数和一个数这些特殊情况。遍历依次，求从第一个数开始累加的和，并记录最大值和最小值，最小值和最大值的差就是子序列最大的和。
using namespace std; int max(const int& a, const int& b) { return a>b?a:b; } int main() { int a[10005]; int count = 0; while(cin >> a[count++]); count--; int ans = 0; int result = a[0]; for(int i = 0; i < count; ++i) { ans = max(ans+a[i], a[i]); result = max(result, ans); } cout << result << endl; return 0; } /* -23 17 -7 11 -2 1 -34 */
六：给定无序整数序列，求其中第K大的数。
输入描述：输入的第一行为整数序列，数字用空格分隔。例：45 67 33 21
输入的第二行一个整数K，K在数组长度范围以内。例：2
答案：(来源于博客，侵删)
采用两个指针left和right，分别从数组起始和末尾开始查找，满足left左侧的元素小于等于current值，right右侧的元素大于等于current，直至left = right。返回left指针位置，根据left和K的关系，确定下一步的查找范围。
package cn.thinking17; import java.io.*; import java.util.*; public class NOK { public static void main(String args[]) { Scanner in = new Scanner(System.in); String nextLine = in.nextLine(); int kth = in.nextInt(); String[] splits = nextLine.split(" "); int[] numbers = new int[splits.length]; for (int i = 0; i < numbers.length; i++) { numbers[i] = Integer.parseInt(splits[i]); } System.out.println(kthLargestElement(2, numbers)); } public static int kthLargestElement(int k, int[] nums) { if (nums == null || nums.length == 0) { return 0; } if (k <= 0) { return 0; } return helper(nums, 0, nums.length - 1, nums.length - k + 1); } public static int helper(int[] nums, int l, int r, int k) { if (l == r) { return nums[l]; } int position = partition(nums, l, r); if (position + 1 == k) { return nums[position]; } else if (position + 1 < k) { return helper(nums, position + 1, r, k); } else { return helper(nums, l, position - 1, k); } } public static int partition(int[] nums, int l, int r) { int left = l, right = r; int pivot = nums[left]; while (left < right) { while (left < right && nums[right] >= pivot) { right--; } nums[left] = nums[right]; while (left < right && nums[left] <= pivot) { left++; } nums[right] = nums[left]; } nums[left] = pivot; return left; } }
