基于阿里云ECS服务器部署stable-diffusion-webui

简介: 基于阿里云ECS服务器部署stable-diffusion-webui

1. ECS配置

 

image.png


l 镜像选择Ubuntu22.04 64位,亦可选取Ubuntu 18(自动下载好硬件驱动与cuda,但是python3.10与pip与git需要自己配置),本文后续依照Ubuntu22.04 64位介绍。

l 系统盘大小设置为128GB(停机模式主要费用产生原因,也可以调小从而省钱,不过stable diffusion模型体积通常较大,需要个人取舍)

l 网络按流量计费,带宽建议拉高25Mbps~50Mbps

l 安全组密钥对等安全设置按照指引即可,登录名建议ecs-user

 

2. 系统配置

 

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l Ubuntu22.04镜像Python3.10以及git已经预先安装好,无需配置

l 运行 sudo apt-get update 

l 安装python3.10版本venv:sudo apt install python3.10-venv  

venv是python自带的虚拟环境服务(与anaconda类似),主角stable-diffusion-webui即在venv虚拟环境下服务

l 安装完成Ubuntu22会跳出Daemons using outdated libraries紫屏界面,这里是22的新特性我也没有研究 直接回车

 

3. 硬件相关配置

 

image.png


 


Nvidia官网根据GPU型号等信息查询Cuda安装命令:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb

sudo dpkg -i cuda-keyring*.deb

sudo apt-get updatesudo

apt-get -y install cuda

 

l 上述命令在V100以及T4显卡下测试适用

l 运行 nvidia-smi 查看安装情况

 

image.png


 

l 已经安装完成cuda和显卡驱动

 

4. 部署stable-diffusion-webui

l 在/home/ecs-user或其他目录下运行命令clone源码并进入目录

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

cd  stable-diffusion-webui

P.S.此后所有操作默认在stable-diffusion-webui目录下

 

l 修改launch.py 200~300行的https://github.comhttps://ghproxy.com/https://github.com

此处是利用Ghproxy进行代理,加速国内Git

l 运行bash webui.sh


image.png


 

此时会报错虚拟环境无法激活,查阅issues

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/1120

应该运行python3 -m venv venv/

 

l 更新pip: pip install --upgrade pip

l 换源pip:

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

l 运行bash webui.sh 开始自动下载依赖库

 

P.S. Installing gfpgan \clip \open_clip以及clone时间都可能较长,耐心等待,若失败可以重新尝试运行bash webui.sh

**

Installing gfpgan开始需要等待较长时间,若最后仍出现错误 可尝试激活venv环境自行安装:

source venv/bin/activate

pip install basicsr

pip install facexlib

pip install -r requirements_versions.txt

成功安装gfpgan

**

最后会自动下载stable diffusion v1.5模型 大小4gb , 其实应该可以修改launch.py(我并没有尝试过)不自动下载该模型或者是下载别的模型,该模型绘制效果似乎一般。


image.png


 

5. 端口开放

 

l 执行至此处距离成功只有一步之遥了,回到阿里云控制台-网络与安全-安全组,选中ECS服务器使用的安全组-配置规则,手动添加端口,授权对象可以0.0.0.0或者查下本机ip地址。

 

l 回到服务器bash webui.sh服务运行 但是通过我们自己的电脑访问仍然失败

原因感谢@巫师傅 排查后发现需要添加listen参数使得local address变为0.0.0.0

 

l 最后一步,启动程序(释放当前示例并重新创建ECS示例后同样只需要输入该命令)

bash webui.sh --listen

 

随后便可以在浏览器利用服务器公网IP+端口的访问了。

 

 

6. 扩展插件(非必须,但是强烈推荐)

完成前五步之后,我们已经可以愉快地使用Prompt进行绘制了,但由于Stable Diffusion以及其Webui开源的特性,社区中涌现出了许多实用的插件以及颠覆性的技术(人民群众的力量是无穷的),在Extensions条目中我们可以看到已安装的插件,新版webui已经内置了一些实用插件,例如Lora。

 

image.png


image.png

点击extensions可以看到已经安装并识别出的扩展插件

点击extensions下的Avaliable可以一键安装支持的插件(如果有梯子)

 

这里我选择安装了两个插件,一个是大名鼎鼎的controlnet,另一个是可以编辑3D骨骼的插件。

 


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