大家好，我是独孤风，一名曾经的港口煤炭工人，目前在某国企任大数据负责人，公众号大数据流动作者。在最近的两年的时间里，因为公司的需求，还有大数据的发展趋势所在，我开始学习数据治理的相关知识。
数据治理需要进行系统的学习才能真正掌握，也需要进行专业的考试认证才能证明自己在数据治理方面的学习能力和知识掌握情况。如果对数据治理和数据治理认证CDMP有疑问的话，可以参考我之前的文章，有详细的介绍。
5000字详解数据治理如何入门（附国际数据治理认证考试-CDMP学习群）
正文共：4651字 8图
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本文档基于数据治理相关学习资料整理，为数据治理专业认证CDMP的学习笔记（思维导图与知识点）整理。
文章较长，建议收藏后阅读。
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本文档为组织和角色管理部分，共分为6个部分。
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一、了解现有的组织和文化规范
数据管理和数据治理组织需要足够灵活，才能在不断发展的环境中有效地工作。
评估当前状态以构建运营模式：
如何了解组织的企业文化、运营模式和人员：1）数据在组织中的作用。数据驱动的关键流程是什么？如何定义和理解数据需求？数据在组织战略中扮演的角色如何？2）关于数据的文化规范。 实施或改进管理和治理结构时，是否存在潜在的文化障碍？3）数据管理和数据治理实践。如何以及由谁来执行与数据相关的工作？如何以及由谁来做出有关数据的决策？4）如何组织和执行工作。5）汇报关系的组织方式。例如，组织是集中的、分散的、层级化的，还是扁平化的？6） 技能水平。从一线员工到高管、领域专家和其他利益相关方的数据知识和数据管理知识水平如何？
数据管理组织应与公司的组织层级结构和资源保持一致。找到合适的人员，需要了解数据管理在组织内部的功能和政治作用。目标应该是跨职能的不同业务利益相关方共同参与。需要做到：1） 识别当前正在执行数据管理职能的员工，认识并先邀请他们参与进来。2）检验组织管理数据的方法，并确定如何改进流程。3）从组织的角度考虑，规划需要进行的各种变更，以更好地满足需求。
