33 Django高级 - celery

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 33 Django高级 - celery

示例一:用户发起request,并等待response返回。在这些views中,可能需要执行一段耗时的程序,那么用户就会等待很长时间,造成不好的用户体验。

示例二:网站每小时需要同步一次天气预报信息,但是http是请求触发的,难道要一小时请求一次吗?

使用celery后,情况就不一样了

示例一的解决:将耗时的程序放到celery中执行

示例二的解决:使用celery定时执行

名词
  • 任务task:就是一个Python函数
  • 队列queue:将需要执行的任务加入到队列中
  • 工人worker:在一个新进程中,负责执行队列中的任务
  • 代理人broker:负责调度,在布置环境中使用redis

使用

安装包

celery==3.1.25
celery-with-redis==3.0
django-celery==3.1.17

配置settings

INSTALLED_APPS = (
  ...
  'djcelery',
}
...
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
CELERY_IMPORTS = ('应用名称.task')

在应用目录下创建task.py文件

import time
from celery import task
@task
def sayhello():
    print('hello ...')
    time.sleep(2)
    print('world ...')

迁移,生成celery需要的数据表

python manage.py migrate

启动Redis

sudo redis-server /etc/redis/redis.conf

启动worker

python manage.py celery worker --loglevel=info

调用语法

function.delay(parameters)

使用代码

#from task import *
def sayhello(request):
    print('hello ...')
    import time
    time.sleep(10)
    print('world ...')
    # sayhello.delay()
    return HttpResponse("hello world")
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