Flink CDC 是一个开源流处理框架，它的设计思想是以最小延迟地从源系统读取数据，并实时处理数据流。
在 Flink CDC 中，可以采用多种方法处理维表实时更新滞后的问题：
- 利用 Flink SQL 关联延迟设置，在维表发生变化之前将主流数据暂时保存起来，等待维表更新完毕再做关联；
- 使用维表缓存，当主流数据更新滞后时，可以查询缓存中已有维表来进行临时关联；
- 使用 Flink SQL 的窗口函数，只处理一部分数据流，避免整体流暂停。
具体方案取决于您的实际应用场景，请参阅 Flink CDC 官方文档：
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.15/dev/connectors/table/cdc.html
希望这有助于您解决问题！
