AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

在 Flink CDC 中，可以采用多种方法处理维表实时更新滞后

2023-11-01 137
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
实时计算 Flink 版，5000CU*H 3个月
推荐场景：
实时发现最热Github项目
简介： 在 Flink CDC 中，可以采用多种方法处理维表实时更新滞后

Flink CDC 是一个开源流处理框架，它的设计思想是以最小延迟地从源系统读取数据，并实时处理数据流。
在 Flink CDC 中，可以采用多种方法处理维表实时更新滞后的问题：

  1. 利用 Flink SQL 关联延迟设置，在维表发生变化之前将主流数据暂时保存起来，等待维表更新完毕再做关联；
  2. 使用维表缓存，当主流数据更新滞后时，可以查询缓存中已有维表来进行临时关联；
  3. 使用 Flink SQL 的窗口函数，只处理一部分数据流，避免整体流暂停。

具体方案取决于您的实际应用场景，请参阅 Flink CDC 官方文档：
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.15/dev/connectors/table/cdc.html
希望这有助于您解决问题！

文章标签：
实时计算 Flink版
流计算
SQL
缓存
关键词：
实时计算 Flink版CDC
实时计算 Flink版cdc方法
实时计算 Flink版维表
实时计算 Flink版cdc维表
相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程，适合初学者阅读。由浅入深案例丰富，通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员，只要能够坚持把所有章节都学完，也一定会受益匪浅。
听风de歌
目录
相关文章
三分钟热度的鱼
|
1天前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之水位线的设置方法是什么
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
三分钟热度的鱼
4 1
三分钟热度的鱼
|
2天前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到iava.lang.NoClassDefFoundError: ververica/cdc/common/utils/StrinaUtils错误，是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
三分钟热度的鱼
8 1
李木子2024
|
5天前
|
资源调度 关系型数据库 MySQL
【Flink on YARN + CDC 3.0】神操作！看完这篇教程，你也能成为数据流处理高手！从零开始，一步步教会你在Flink on YARN模式下如何配置Debezium CDC 3.0，让你的数据库变更数据瞬间飞起来！
【8月更文挑战第15天】随着Apache Flink的普及，企业广泛采用Flink on YARN部署流处理应用，高效利用集群资源。变更数据捕获（CDC）工具在现代数据栈中至关重要，能实时捕捉数据库变化并转发给下游系统处理。本文以Flink on YARN为例，介绍如何在Debezium CDC 3.0中配置MySQL连接器，实现数据流处理。首先确保YARN上已部署Flink集群，接着安装Debezium MySQL连接器并配置Kafka Connect。最后，创建Flink任务消费变更事件并提交任务到Flink集群。通过这些步骤，可以构建出从数据库变更到实时处理的无缝数据管道。
李木子2024
18 2
灵杰开发者
|
1月前
|
SQL JSON 缓存
玳数科技集成 Flink CDC 3.0 的实践
本文投稿自玳数科技工程师杨槐老师，介绍了 Flink CDC 3.0 与 ChunJun 框架在玳数科技的集成实践。
灵杰开发者
497 7
玳数科技集成 Flink CDC 3.0 的实践
李木子2024
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
“震撼揭秘！Flink CDC如何轻松实现SQL Server到MySQL的实时数据同步？一招在手，数据无忧！”
【8月更文挑战第7天】随着大数据技术的发展，实时数据同步变得至关重要。Apache Flink作为高性能流处理框架，在实时数据处理领域扮演着核心角色。Flink CDC（Change Data Capture）组件的加入，使得数据同步更为高效。本文介绍如何使用Flink CDC实现从SQL Server到MySQL的实时数据同步，并提供示例代码。首先确保SQL Server启用了CDC功能，接着在Flink环境中引入相关连接器。通过定义源表与目标表，并执行简单的`INSERT INTO SELECT`语句，即可完成数据同步。
李木子2024
40 1
三分钟热度的鱼
|
1月前
|
消息中间件 分布式计算 Hadoop
实时计算 Flink版操作报错合集之使用flink jar开发，报错：找不到main方法，是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
三分钟热度的鱼
39 3
三分钟热度的鱼
|
1月前
|
Oracle 关系型数据库 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之cdc postgres数据库，当表行记录修改后报错，该如何修改
在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
三分钟热度的鱼
103 1
三分钟热度的鱼
|
1月前
|
Oracle 关系型数据库 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之如何通过savepoint恢复Flink CDC任务
在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
三分钟热度的鱼
208 1
灵杰开发者
|
21天前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践，对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术，并且提供一些在技术架构上的参考建议。
灵杰开发者
580 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
三分钟热度的鱼
|
1天前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
三分钟热度的鱼
8 0

热门文章

最新文章

  • 1
    Flink RocksDB 状态后端参数调优实践
  • 2
    Flink: 实时规则引擎助力新零售发展
  • 3
    Apache Flink 进阶（三）：Checkpoint 原理解析与应用实践
  • 4
    Flink on YARN（上）：一张图轻松掌握基础架构与启动流程
  • 5
    高能预警！Apache Flink Meetup · 上海站返场啦
  • 6
    行业先锋畅聊 Flink 未来 —— FFA 2021 圆桌会议（北京）
  • 7
    Apache Flink 在京东的实践与优化
  • 8
    Flink + Paimon 数据 CDC 入湖最佳实践
  • 9
    面向流批一体的 Flink Runtime 新进展
  • 10
    Flink 1.14.0 消费 kafka 数据自定义反序列化类
  • 1
    Blink实时计算：Explorer大基数表的写入性能优化
    65
  • 2
    Flink DataStream API 批处理能力演进之路
    527
  • 3
    人工智能平台PAI 操作报错合集之在集群上提交了包含alink相关功能的flink任务，但是却报错如何解决
    72
  • 4
    阿里巴巴瓴羊基于 Flink 实时计算的优化和实践
    523
  • 5
    [尚硅谷flink] 检查点笔记
    102
  • 6
    [尚硅谷 flink] 状态管理 笔记
    43
  • 7
    [尚硅谷flink学习笔记] 实战案例TopN 问题
    123
  • 8
    [尚硅谷 flink] 基于时间的合流——双流联结
    53
  • 9
    [尚硅谷flink] 水位线
    47
  • 10
    [实时流基础 flink] 窗口函数
    85

    • 相关课程

    更多
  • 实时计算 Flink 版产品入门与实操
  • 开源 Flink 极速上手教程
  • 大数据实时计算框架Spark快速入门
  • Apache Flink 入门

    • 相关电子书

    更多
  • Flink CDC Meetup PPT - 龚中强
  • Flink CDC Meetup PPT - 王赫
  • Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉

    • 相关实验场景

    更多
  • 基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
  • 基于工具的数据探查
  • 日志服务之数据清洗与入湖
  • 实时数据及离线数据上云方案
    • 下一篇
    通义千问API入门教程