在Kafka文件存储中，同一个topic下有多个不同partition，每个partition为一个目录，partiton命名规则为topic名称+有序序号，第一个partiton序号从0开始，序号最大值为partitions数量减1。
每个partion(目录)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件中。但每个段segment file消息数量不一定相等，这种特性方便old segment file快速被删除。默认保留7天的数据。
每个partiton只需要支持顺序读写就行了，segment文件生命周期由服务端配置参数决定。（什么时候创建，什么时候删除）
数据有序的讨论？
一个partition的数据是否是有序的？ 间隔性有序，不连续针对一个topic里面的数据，只能做到partition内部有序，不能做到全局有序。
特别加入消费者的场景后，如何保证消费者消费的数据全局有序的？伪命题。
只有一种情况下才能保证全局有序？就是只有一个partition。
