此种规则类似于取模范围约束，此规则支持数据符号字母取模。
<tableRule name="sharding-by-prefixpattern"> <rule> <columns>user_id</columns> <algorithm>sharding-by-prefixpattern</algorithm> </rule> </tableRule> <function name="sharding-by-pattern" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByPrefixPattern"> <property name="patternValue">256</property> <property name="prefixLength">5</property> <property name="mapFile">partition-pattern.txt</property> </function>
partition-pattern.txt：
partition-pattern.txt # range start-end ,data node index # ASCII # 8-57=0-9阿拉伯数字 # 64、65-90=@、A-Z # 97-122=a-z ###### first host configuration 1-4=0 5-8=1 9-12=2 13-16=3 ###### second host configuration 17-20=4 21-24=5 25-28=6 29-32=7 0-0=7
配置说明：
上面columns 标识将要分片的表字段，algorithm 分片函数，patternValue 即求模基数，prefixLength ASCII 截取的位数。
mapFile 配置文件路径：
配置文件中，1-32 即代表id%256后分布的范围，如果在1-32则在分区1，其他类推。
此种方式类似方式6只不过采取的是将列种获取前prefixLength位列所有ASCII码的和进行求模sum%patternValue ,获取的值，在范围内的分片数
String idVal=“gf89f9a”; Assert.assertEquals(true, 0==autoPartition.calculate(idVal)); idVal=“8df99a”; Assert.assertEquals(true, 4==autoPartition.calculate(idVal)); idVal=“8dhdf99a”;Assert.assertEquals(true,3==autoPartition.calculate(idVal));
