Mycat【Mycat分片规则(取模、分片枚举、范围约定)】(六)-全面详解(学习总结---从入门到深化)

简介: Mycat【Mycat分片规则(取模、分片枚举、范围约定)】(六)-全面详解(学习总结---从入门到深化)

Mycat分片规则_取模



实现方式


取模分片就是根据数据表的某一个字段,通常是某一个整数型的字 段,对其进行十进制的求模运算,将运算结果作为Mycat的路由结果。


注意


优点:这种策略可以很好的分散数据库写的压力。

缺点:出现了范围查询,就需要MyCAT去合并结果,当数据量偏高的时候,这种跨库查询 +合并结果消耗的时间有可能会增加很多,尤其是还出现了order by的时候。


tableRule 标签


这个标签定义表规则。

<tableRule name="mod-long">
  <rule>
  <columns>user_id</columns>
  <algorithm>mod-long</algorithm>
  </rule>
</tableRule>


参数:


name :属性指定唯一的名字,用于标识不同的表规则。 内嵌的 rule 标签则指定对物理表中 的哪一列进行拆分和使用什么路由算法。

columns :内指定要拆分的列名字。

algorithm:使用 function 标签中的 name 属性。连接表规则和具体路由算法。当然,多个 表规则可以连接到 同一个路由算法上。


function标签


定义具体路由算法

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
 <!-- how many data nodes -->
 <property name="count">2</property>
</function>


注意:


name 指定算法的名字。 class 制定路由算法具体的类名字。

property 为具体算法需要用到的一些属性。

count:表示需要取模的最大值,将数据分成该配置的切片。


实时学习反馈


1.Mycat技术中取模的分片规则缺点是___。


A 分散数据库写的压力

B 分但数据库的读压力

C 范围查询


Mycat分片规则_分片枚举



实现原理


有些业务需要按照省份或区县来做保存,这类业务使用本条规则。


实现过程


在这里,需定义三个值,规则均是在rule.xml中定义。


tableRule

function

mapFile


创建示例表

#订单归属区域信息表
CREATE TABLE orders_ware_info(
  `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
  `order_id` INT comment '订单编号',
  `address` VARCHAR(200) comment '地址',
  `areacode` VARCHAR(20) comment '区域编号',
  PRIMARY KEY(id)
);


修改schema.xml配置文件

<table name="orders_ware_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile"></table>


定义tableRule

<tableRule name="sharding-by-intfile">
    <rule>
      <columns>areacode</columns>
      <algorithm>hash-int</algorithm>
    </rule>
</tableRule>


注意: 其中,sharding-by-intfile-test是规则名,会在schema.xml中用到。columns指的是对省份进行分片。algorithm是算法名, 该算法必须在function中定义。


定义funtion

<function name="hash-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
    <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
    <property name="type">1</property>
    <property name="defaultNode">0</property>
  </function>


注意:


mapFile:指的是配置文件名

type:默认值为0,0表示Integer,非零表示String。因为我接下来的测试是基于省份分片, 所以需type指定为1。

defaultNode 默认节点:小于0表示不设置默认节点,大于等于0表示设置默认节点 默认节点的作用:枚举分片时,如果碰到不识别的枚举值,就让它路由到默认节点。


修改partition-hash-int.txt配置文件

 110=0
 120=1


注意: 其中,110会被分发到第一个节点中,120分发被第二个节点中。


重启Mycat

mycat restart


插入数据

INSERT INTO orders_ware_info(id,order_id,address,areacode) VALUES (1,1,'北京','110');
INSERT INTO orders_ware_info(id,order_id,address,areacode) VALUES (2,2,'天津','120');


实时学习反馈


1.Mycat技术中分片枚举指的是___。

A 需要按照省份或区县来做保存

B 范围保存

C 时间保存

D 排序


Mycat分片规则_范围约定



实现原理


此分片适用于,提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。


举个例子


比如将id在0-500W的数据分片在第一个节点上面,将id在500W-1000W的数据分片在第二个节点上,依次类推下去。


优缺点:

优点:适用于想明确知道某个分片字段的某个范围具体在哪一个节点;

缺点:如果短时间内有大量的批量插入操作,那么某个分片节点可能一下子会承受比较大的 数据库压力,而别的分片节点此时可能处于闲置状态,无法利用其它节点进行分担压力(热 点数据问题);


实现过程


创建示例表

#支付信息表
CREATE TABLE payment_info
(`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
`order_id` INT comment '订单编号',
`payment_status` INT comment '支付状态',
 PRIMARY KEY(id)
);


修改schema.xml配置文件

<table name="payment_info" dataNode="dn1,dn2" rule="auto_sharding_long" ></table>


定义tableRule

<tableRule name="auto_sharding_long">
  <rule>
  <columns>order_id</columns>
  <algorithm>rang-long</algorithm>
  </rule>
</tableRule>


注意: 其中,auto_sharding_long是规则名,会在schema.xml中用 到。columns指的是对订单id进行分片。algorithm是算法名, 该算法必须在function中定义。


定义function

<function name="rang-long"
  class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
  <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
  <property name="defaultNode">0</property>
</function>


注意:


mapFile:指的是配置文件名

type:默认值为0,0表示Integer,非零表示String。因为我接下来的测试是基于省份分片, 所以需type指定为1。

defaultNode 默认节点:小于0表示不设置默认节点,大于等于0表示设置默认节点 默认节点的作用:枚举分片时,如果碰到不识别的枚举值,就让它路由到默认节点。


修改autopartition-long.txt配置文件

0-102=0
103-200=1


重启Mycat

mycat restart


插入数据

INSERT INTO payment_info(id,order_id,payment_status) VALUES(1,101,0);
INSERT INTO payment_info(id,order_id,payment_status) VALUES(2,102,1);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (3,103,0);
INSERT INTO payment_info(id,order_id,payment_status) VALUES(4,104,1);


实时学习反馈


1.Mycat技术中范围分片规则缺点是___。


A 范围查询

B 分散数据库写的压力

C 需要按照省份或区县来做保存

D 热点数据问题

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