12Redis - 存储list(使用场景)

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 12Redis - 存储list(使用场景)

rpoplpush的使用场景:

Redis链表经常会被用于消息队列的服务,以完成多程序之间的消息交换。假设一个应用程序正在执行LPUSH操作向链表中添加新的元素,我们通常将这样的程序称之为“生产者(Producer)”,而另外一个应用程序正在执行RPOP操作从链表中取出元素,我们称这样的程序为“消费者(Consumer)”。如果此时,消费者程序在取出消息元素后立刻崩溃,由于该消息已经被取出而且没有被正常处理,那么我们就可以认为该消息已经丢失,由此可能会导致业务数据的丢失,或业务状态的不一致等现象的发生。然而通过使用RPOPLPUSH命令,消费者程序在从主消息队列中取出消息之后在将其插入到备份队列中,知道消费者程序完成正常的处理逻辑后再讲该消息从备份队列中删除。同时我们还可以提供一个守护进程,当发现备份队列中的消息过期时,可以重新将其再放回到主消息队列中,以便其它的消费者程序继续处理。

目录
相关文章
|
3月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
【Redis】常用数据结构之List篇:从常用命令到典型使用场景
本文将系统探讨 Redis List 的核心特性、完整命令体系、底层存储实现以及典型实践场景,为读者构建从理论到应用的完整认知框架,助力开发者在实际业务中高效运用这一数据结构解决问题。
|
9月前
|
存储 NoSQL 算法
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽(槽的范围是 0 -16383,哈希槽),将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理,也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候,集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模(slot = CRC16(key)%16383),得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽,通过这个值,去找到对应的槽所对应的Redis节点,然后直接到这个对应的节点上进行存取操作
|
10月前
|
存储 缓存 人工智能
工作中,Redis的15种使用场景
Redis 在现代应用中扮演着至关重要的角色,涵盖缓存加速、分布式锁、实时排行榜、计数器、消息队列等15种常见场景。它通过高效的数据结构和原子操作,大幅提升系统性能和响应速度,广泛应用于会话管理、签到系统、限流控制、购物车、抽奖活动、全页缓存、发布订阅、地理位置服务、分布式ID生成及数据过期处理等领域。灵活运用这些特性,可显著优化开发效率和用户体验。
1685 0
工作中,Redis的15种使用场景
|
12月前
|
存储 消息中间件 监控
Redis Stream:实时数据流的处理与存储
通过上述分析和具体操作示例,您可以更好地理解和应用 Redis Stream,满足各种实时数据处理需求。
1068 14
|
存储 NoSQL 算法
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用哈希槽分区算法,共有16384个哈希槽,每个槽分配到不同的Redis节点上。数据操作时,通过CRC16算法对key计算并取模,确定其所属的槽和对应的节点,从而实现高效的数据存取。
254 13
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis数据结构:List类型全面解析
Redis数据结构——List类型全面解析:存储多个有序的字符串,列表中每个字符串成为元素 Eelement,最多可以存储 2^32-1 个元素。可对列表两端插入(push)和弹出(pop)、获取指定范围的元素列表等,常见命令。 底层数据结构:3.2版本之前,底层采用**压缩链表ZipList**和**双向链表LinkedList**;3.2版本之后,底层数据结构为**快速链表QuickList** 列表是一种比较灵活的数据结构,可以充当栈、队列、阻塞队列,在实际开发中有很多应用场景。
|
存储 NoSQL Redis
【赵渝强老师】Redis的存储结构
Redis 默认配置包含 16 个数据库,通过 `databases` 参数设置。每个数据库编号从 0 开始,默认连接 0 号数据库,可通过 `SELECT <dbid>` 切换。Redis 的核心存储结构包括 `dict`、`expires` 等字段,用于处理键值和过期行为。添加键时需指定数据库信息。视频讲解和代码示例详见内容。
218 0
|
存储 消息中间件 缓存
Redis最常用的使用场景
Redis最常用的使用场景
409 0
|
7月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
2月前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。