开源:ASP.NET Aries 开发框架

简介:

前言:

随着岁月的推进,不知不觉已在.NET这领域上战斗了十年了。

青春还没来得急好好感受,却已是步入健忘之秋的老人一枚了。

趁着还有点记忆,得赶紧把硬盘里那私藏的80G除外的东西,和大伙分享分享。

毕竟,人生,本就是一个传承的过程:开源,是一种的方式。

好吧,人生叹个三两句啰嗦完,得回正题了:

背景: 

当年,在卖弄与开源QBlog时,也曾想过把QBlog的开发理念整理整理,独立一个框架来开源。

不过,人越长大就越憔悴,激情终敌不过疲惫的惰性,最终无痕而终,连3.0的版本也没开源出来。

关于框架的起源:应该是上家公司之前呆过的两家公司,然后在上一家公司成形了一个版本。

而这个框架版本,是近期重新打造的一个版本,面向广大的开发者,精简而强大。

Aries框架简介:

框架的命名:第一星座:白羊座(Aries)

框架的主要适用场景:内部业务系统、管理后台、其它。

项目工程:

项目工程简介:

1:Aries.Core 主要是核心类(开发时不涉及,可编绎成dll提供)

2:Aries.Controller 请求入口

3:Aries.Logic 业务类(业务代码编写处)

4:Web.UI  界面呈现(html)。 

5:源码里还有两个空的工程项目:Web.Entity(可以放Model实体或枚举)和Web.Utility(放一些Helper类)( 预留给不懂怎么规划存放项目类的新手)

前后端引用的组件:

1:数据层:CYQ.Data

2:Excel:NPOI 

3:前端:EasyUI 

请求处理流程:

1:html页面Url请求=》Aries.Core的UrlRewrite.cs 进行权限校验

2:html页面发起ajax请求=》Aries.Core的InvokeLogic.cs调用=》Aries.Controller里相应的代码,返回Json=>前端展示界面。 

框架自带的系统管理功能:

用户、菜单、功能、权限、配置、导入配置。

框架对所有页面集成的功能:

增、删、改、列表、查询、表单提交、导出、单表导入、多表导入、配置表头。 

框架对跨数库的支持:

只要配好数据库链接,就可以随处引用,无需要关注数据库在哪里。

比如:框架自带的N个表一个数据库(如Mssql),自己的业务一个数据库(如Mysql)。 

另外框架自带Aop光环,轻松可实现读写分离。

框架自带分布式缓存(MemCache、Redis),轻松实现分布式缓存。 

界面示意图: 

界面配置表头图:

 

Aries简单开发流程演示:

 1:在Web.Config添加数据库链接:<add name="数据库名Conn" connectionString=".... />

 2:添加菜单,路径定位到/web/sysadmin/customview.html里;

 3:给用户配好权限、配置好表头显示。

 4:开发完成,就是这么Easy,别问为什么。 

 

Aries开源协议: 

后续补充于SVN当中,你可以无偿使用于商业或非商业,但不得删除源码里关于原作者的相关信息。

源码SVN包含的三个目录:

1:Aries.DataBase 初始:数据表脚本、数据脚本、数据库设计文档。

2:Aries.DevFramework 框架源代码。

3:Aries.Document API文档或帮助类文档。

总结:

1:本文并没有详细讲解实现机制。

2:本文并没有详细讲解开发方式。

但,至少你可以:看源码、看API、看Demo,还可以加入博客左侧三个扣扣群里的任一个进行交流。

当然,后续我会补充相关文章,更加细化和完善的机制及开发方式。

如果您支持开源精神,在精神层面可以点赞以示鼓励;
当然了,对于想以资鼓励的朋友,我也是准备好了右侧的赞助插件的,哈哈哈(动动手,1块钱也是可以很励志的)。

另外补充:有Bug及漏洞,请私下提交,不要搞破坏哦,管理员密码也不要修改哦,谢谢。 

Aries两三个地址:

1:项目预览地址:http://aries.cyqdata.com

2:源码SVN地址(已变更到GitHub):https://github.com/cyq1162/Aries.git

3:系列入门教程:http://www.cnblogs.com/cyq1162/category/828163.html


本文原创发表于博客园,作者为路过秋天,原文链接:http://www.cnblogs.com/cyq1162/p/5487796.html

相关文章
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
分享几个.NET开源的AI和LLM相关项目框架
分享几个.NET开源的AI和LLM相关项目框架
|
5天前
|
人工智能 量子技术 C#
【专栏】.NET 开发:开启数字化新时代
【4月更文挑战第29天】.NET开发在数字化新时代中发挥关键作用,借助跨平台能力、高性能和现代编程语言支持,如C#,助力企业实现数字化转型。通过企业级应用开发、移动应用和云计算集成,.NET加速业务流程和提升用户体验。未来,.NET将涉足AI、ML、MR/AR及量子计算,持续推动技术创新和数字化转型。开发者应提升技能,适应高性能需求,把握发展机遇。
|
5天前
|
缓存 监控 算法
【专栏】.NET 开发:实现卓越性能的途径
【4月更文挑战第29天】本文探讨了.NET开发中的性能优化,强调了理解性能问题根源和使用分析工具的重要性。基础优化包括代码优化(如减少计算、避免内存泄漏)、资源管理及选择合适算法。高级策略涉及并行编程、缓存策略、预编译(AOT)和微服务架构。持续性能测试与监控是关键,包括性能测试、监控分析和建立优化反馈循环。开发者应持续学习和实践性能优化,以构建高性能应用。
|
5天前
|
开发框架 .NET C#
【专栏】理解.NET 技术,提升开发水平
【4月更文挑战第29天】本文介绍了.NET技术的核心概念和应用,包括其跨平台能力、性能优化、现代编程语言支持及Web开发等特性。文章强调了深入学习.NET技术、关注社区动态、实践经验及学习现代编程理念对提升开发水平的重要性。通过这些,开发者能更好地利用.NET构建高效、可维护的多平台应用。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 vr&ar 开发者
【专栏】.NET 技术:引领开发新方向
【4月更文挑战第29天】本文探讨了.NET技术如何引领软件开发新方向,主要体现在三方面:1) 作为跨平台开发的先锋,.NET Core支持多操作系统和移动设备,借助.NET MAUI创建统一UI,适应物联网需求;2) 提升性能和开发者生产力,采用先进技术和优化策略,同时更新C#语言特性,提高代码效率和可维护性;3) 支持现代化应用架构,包括微服务、容器化,集成Kubernetes和ASP.NET Core,保障安全性。此外,.NET还不断探索AI、ML和AR/VR技术,为软件开发带来更多创新可能。
|
5天前
|
物联网 vr&ar 开发者
【专栏】.NET 技术:为开发注入活力
【4月更文挑战第29天】本文探讨了.NET技术的创新,主要体现在三个方面:1) .NET Core实现跨平台开发革命,支持多种操作系统和硬件,如.NET MAUI用于多平台UI;2) 性能提升与生产力飞跃,C#新特性简化编程,JIT和AOT优化提升性能,Roslyn提供代码分析工具;3) 引领现代化应用架构,支持微服务、容器化,内置安全机制。未来,.NET 7将带来更多新特性和前沿技术整合,如量子计算、AI,持续推动软件开发创新。开发者掌握.NET技术将赢得竞争优势。
|
5天前
|
人工智能 前端开发 Cloud Native
【专栏】洞察.NET 技术的开发趋势
【4月更文挑战第29天】本文探讨了.NET技术的三大发展趋势:1) 跨平台与云原生技术融合,通过.NET Core支持轻量级、高性能应用,适应云计算和微服务;2) 人工智能与机器学习的集成,如ML.NET框架,使开发者能用C#构建AI模型;3) 引入现代化前端开发技术,如Blazor,实现前后端一致性。随着.NET 8等新版本的发布,期待更多创新技术如量子计算、AR/VR的融合,.NET将持续推动软件开发的创新与进步。
|
5天前
|
开发框架 物联网 测试技术
【专栏】.NET 开发:打造领先应用的基石
【4月更文挑战第29天】本文探讨了.NET开发框架为何成为构建领先应用的首选。高性能与稳定性是.NET的核心优势,它采用先进的技术和优化策略,如.NET Core的轻量级设计和JIT/AOT编译模式。跨平台兼容性让开发者能用相同代码库在不同操作系统上构建应用。现代化的开发体验,如C#语言的创新特性和Visual Studio的强大工具,提升了开发者生产力。丰富的生态系统和广泛支持,包括庞大的开发者社区和微软的持续投入,为.NET提供了坚实后盾。
|
5天前
|
人工智能 前端开发 Devops
【专栏】洞察.NET 技术在现代开发中的作用
【4月更文挑战第29天】本文探讨了.NET技术在现代软件开发中的核心价值、应用及挑战。.NET提供语言统一性与多样性,强大的Visual Studio工具,丰富的类库,跨平台能力及活跃的开发者社区。实际应用包括企业级应用、Web、移动、云服务和游戏开发。未来面临性能优化、容器化、AI集成等挑战,需持续创新。开发者应深入理解.NET,把握技术趋势,参与社区,共创美好未来。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 开发者
【专栏】.NET 技术:为开发带来新机遇
【4月更文挑战第29天】本文探讨了.NET技术如何为软件开发带来新机遇,分为三个部分:首先,.NET的跨平台革命,包括.NET Core的兴起、Xamarin与.NET MAUI的移动应用开发、开源社区的推动及性能优化;其次,介绍了云服务与微服务架构的集成,如Azure云服务、微服务支持、DevOps与CI/CD,以及Docker容器化;最后,讨论了AI与机器学习集成,如ML.NET、认知服务、TensorFlow和ONNX,使开发者能构建智能应用。面对这些机遇,开发者应不断学习和适应新技术,以创造更多价值。