带你读《图解算法小抄》十二、树（12）https://developer.aliyun.com/article/1348170?groupCode=tech_library
1. Fenwick树 / 二进制索引树
在计算机科学中，Fenwick树或二进制索引树是一种可以高效更新元素和计算前缀和的数据结构。
与一个平坦的数字数组相比，Fenwick树在两个操作之间实现了更好的平衡：元素更新和前缀和计算。在一个平坦的n个数字的数组中，你可以选择存储元素或前缀和。
在第一种情况下，计算前缀和需要线性时间；在第二种情况下，更新数组元素需要线性时间（在两种情况下，另一个操作可以在常数时间内完成）。Fenwick树可以在O(log n)时间内执行这两种操作。这是通过将数字表示为一棵树来实现的，其中每个节点的值是该子树中数字的和。树结构允许仅使用O(log n)个节点访问执行操作。
1）实现说明
二进制索引树表示为一个数组。二进制索引树的每个节点存储了给定数组的一些元素的和。二进制索引树的大小等于输入数组的大小n。在当前的实现中，我们将大小设置为n+1以方便实现。所有的索引都是基于1的。
在下图中，您可以看到通过逐个插入来创建数组[1, 2, 3, 4, 5]的二进制索引树的动画示例。
Binary Indexed Tree
在下图中，您可以看到一个动画示例，通过插入的方式创建了数组[1, 2, 3, 4, 5]的二进制索引树。
2）完整代码
export default class FenwickTree { /** * Constructor creates empty fenwick tree of size 'arraySize', * however, array size is size+1, because index is 1-based. * * @param {number} arraySize */ constructor(arraySize) { this.arraySize = arraySize; // Fill tree array with zeros. this.treeArray = Array(this.arraySize + 1).fill(0); } /** * Adds value to existing value at position. * * @param {number} position * @param {number} value * @return {FenwickTree} */ increase(position, value) { if (position < 1 || position > this.arraySize) { throw new Error('Position is out of allowed range'); } for (let i = position; i <= this.arraySize; i += (i & -i)) { this.treeArray[i] += value; } return this; } /** * Query sum from index 1 to position. * * @param {number} position * @return {number} */ query(position) { if (position < 1 || position > this.arraySize) { throw new Error('Position is out of allowed range'); } let sum = 0; for (let i = position; i > 0; i -= (i & -i)) { sum += this.treeArray[i]; } return sum; } /** * Query sum from index leftIndex to rightIndex. * * @param {number} leftIndex * @param {number} rightIndex * @return {number} */ queryRange(leftIndex, rightIndex) { if (leftIndex > rightIndex) { throw new Error('Left index can not be greater than right one'); } if (leftIndex === 1) { return this.query(rightIndex); } return this.query(rightIndex) - this.query(leftIndex - 1); }}
3）参考资料
∙ 维基百科
∙ YouTube
