前言
Python 多线程是指在一个进程中同时执行多个线程，从而实现并发执行。对于初学者来说，理解起来有难度，我们先来看看怎么用吧，先熟悉，后期在实际中再掌握。
一、创建线程
进程大家都知道，一般打开任务管理器，一个程序对应一个进程，当然也有一个程序对应好几个进程的，线程是比进程更小的单位，比如把抖音看作一个进程，视频播放是一个线程，同时还可以打赏和评论，打赏是一个线程，评论是一个线程。这些线程是可以同时进行的，至少看起来是这样。
在python中，多线程只允许同一时刻只有一个线程在执行，多个线程交替运行，看起来就好像同时在运行一样，这就是并发。下面我们用代码来模拟下：
import threading def test(x,y): for i in range(x,y): print(i) x1 = threading.Thread(name='t1',target=test,args=(0,10)) x2 = threading.Thread(name='t2',target=test,args=(10,20)) x1.start() x2.start()
这里我们需要调用threading模块，通过threading.Thread我们就可以创建线程，这时我们就有x1和x2两个线程了。
二、线程的并发
按照以前的程序运行逻辑，应该是运行完x1，再运行x2，也就是运行结果应该是0到19顺序输出，而实际的输出结果为：
0
1
2
3
410
511
612
713
814
915
16
17
18
19
而且当我再次运行程序时，结果又发生了变化，结果为：
0
1
2
3
4
5
10
11
612
7
8
139
14
15
16
17
18
19
可以看出，程序并不是运行完一个线程在运行另一个，而是随机交叉运行，这就是python的多线程。
三、threading.Thread () 函数
threading.Thread ()里面有很多参数，主要是我们上面所使用的三个，name参数是给线程命名，如果不写，默认为Tread-1，第二个线程就是Tread-2，以此类推。
target参数可以看出来，传进去的是函数名，也就是说是这个线程准备调用的函数。
我们发现args参数的值实际上是传给了test函数，也就是说，args的值传给了线程调用的函数。
以下是一些常用的 threading.Thread() 方法：
- target:指定线程要执行的任务函数。
- args:传递给任务函数的位置参数。
- kwargs:传递给任务函数的关键字参数。
- name:设置线程的名称。
- daemon:设置线程是否为守护线程，如果是守护线程，则主程序退出时会自动销毁该线程。
四、join方法
如果子线程调用join方法，会引起主线程阻塞，通俗来说就是子线程执行完了，才会执行主线程，我们来试一下：
import threading def test(x,y): for i in range(x,y): print(i) x1 = threading.Thread(name='t1',target=test,args=(0,10)) x2 = threading.Thread(name='t2',target=test,args=(10,20)) x1.start() x1.join() x2.start()
我们在启动x1线程后，启动join方法。我们会发现，无论我们重新运行几次代码，输出的结果都是0-19顺序输出，也就是说执行完x1后，再执行x2。
总之，threading.Thread() 的 join() 方法用于阻塞当前线程，直到调用该方法的线程执行完毕。如果不使用 join() 方法等待线程结束，线程的输出结果有可能会出现线程混乱，即第一个线程开启后还没有运行结束，第二个线程已经开启了，可能会出现第二个线程先输出的情况。使用 join() 时，第一个线程的任务完全结束后，才会开启第二个线程，输出的结果也将是有序的 。
五、总结
Python 多线程是指在一个进程中同时执行多个线程，从而实现并发执行。在 Python 中，可以使用 threading 模块来创建和管理线程。以下是一些常用的 threading 模块方法：
Thread():创建一个线程对象。start():启动线程。join():阻塞当前线程，直到调用该方法的线程执行完毕。is_alive():判断线程是否还在运行。daemon:设置线程是否为守护线程，如果是守护线程，则主程序退出时会自动销毁该线程。
