阿里云服务器租赁费用,2023最新租赁费用及活动报价参考

简介: 本文更新了2023阿里云服务器租赁费用,包括特惠活动云服务器优惠价格及官方定价,新品经济型e实例2核2G云服务器低至15元1个月、182.04元1年起,轻量应用服务器2核2G低至108元1年,倚天云服务器1核2G低至992.11元1年起,通用算力型u1实例云服务器2核4G低至1182.98元1年起。更多阿里云服务器热门配置活动报价及云服务器租赁费用及活动报价见下文。

本文更新了2023阿里云服务器租赁费用,包括特惠活动云服务器优惠价格及官方定价,新品经济型e实例2核2G云服务器低至15元1个月、182.04元1年起,轻量应用服务器2核2G低至108元1年,倚天云服务器1核2G低至992.11元1年起,通用算力型u1实例云服务器2核4G低至1182.98元1年起。更多阿里云服务器热门配置活动报价及云服务器租赁费用及活动报价见下文。

阿里云服务器租赁费是多少?云服务器的价格取决于所选云服务器的实例规格、CPU内存配置和带宽及数据盘的大小决定,相同配置的云服务器由于实例规格不同价格也不同。小编先来说下阿里云服务器租赁活动报价,再来说说云服务器的最新租赁费用收费标准。

一、特惠:阿里云服务器产品特惠

阿里云推出畅销云服务器产品特惠,配置主要以1核1G、2核4G、4核8G等深受个人和普通企业级用户喜欢的配置为主,下面是2023年畅销产品配置及特惠价格,阿里云有个云服务器新人特惠长期活动,云服务器分为新品经济型e专区、轻量应用服务器专区、七代云服务器专区、倚天云服务器专区和GPU云服务器专享专区,具体优惠价格如下:

1、轻量应用服务器特惠
云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 活动价格
轻量应用服务器 2核2G 3M 50GB ESSD 108元/1年
轻量应用服务器 2核4G 4M 60GB ESSD 297.98元/1年

轻量应用服务器108元.png

2、适合个人及初创企业的云服务器活动价格

初创企业级用户推荐选择经济型e或通用算力型u1实例云服务器。2核2G适用图文类小型网站/应用,2核4G适用于开发测试等,4核8G适用于轻量级企业级应用等,8核16G适用于轻量级数据库等。

阿里云e实例搭载主流x86架构处理器平台,采用兼具企业级特性和高性能、低延时的ESSD系列云盘,支持多线BGP带宽和全球传输网络,支持1:1、1:2、1:4多种处理器内存配比,拥有高可用性SLA保障和全面的安全防护体系,具备运维监控、VPC、弹性网卡、安全组等全量云服务器企业级特性,可原生对接阿里云丰富的云产品,更好地满足开发者与小微企业的应用场景需求。经济型e实例云服务器活动价格如下表所示:

实例规格 配置 系统盘容量 活动价格(按量带宽) 活动价格(按固定带宽1M) 活动价格(按固定带宽2M) 活动价格(按固定带宽3M) 活动价格(按固定带宽4M) 活动价格(按固定带宽5M)
经济型e 2核2G 20G ESSD Entry 182.04元 416.64元 651.24元 906.24元 1161.24元 1457.04元
经济型e 2核4G 20G ESSD Entry 365.33元 599.93元 834.53元 1089.53元 1344.53元 1640.33元
经济型e 4核8G 20G ESSD Entry 1450.08元 1684.68元 1919.28元 2174.28元 2429.28元 2725.08元
经济型e 8核16G 20G ESSD Entry 2849.76元 3084.36元 3318.96元 3573.96元 3828.96元 4124.76元
经济型e 2核8G 20G ESSD Entry 522.79元 757.39元 991.99元 1246.99元 1501.99元 1797.79元
经济型e 4核16G 20G ESSD Entry 2149.92元 2384.52元 2619.12元 2874.12元 3129.12元 3424.92元
经济型e 8核32G 20G ESSD Entry 4249.44元 4484.04元 4718.64元 4973.64元 5228.64元 5524.44元
经济型e 2核2G 20G ESSD云盘 275.64元 510.24元 744.84元 999.84元 1254.84元 1550.64元
经济型e 2核4G 20G ESSD云盘 458.93元 693.53元 928.13元 1183.13元 1438.13元 1733.93元
经济型e 4核8G 20G ESSD云盘 1543.68元 1778.28元 2012.88元 2267.88元 2522.88元 2818.68元
经济型e 8核16G 20G ESSD云盘 2943.36元 3177.96元 3412.56元 3667.56元 3922.56元 4218.36元
经济型e 2核8G 20G ESSD云盘 616.39元 850.99元 1085.59元 1340.59元 1595.59元 1891.39元
经济型e 4核16G 20G ESSD云盘 2243.52元 2478.12元 2712.72元 2967.72元 3222.72元 3518.52元
经济型e 8核32G 20G ESSD云盘 4343.04元 4343.04元 4343.04元 4343.04元 4343.04元 4343.04元

经济型e价格展示图.png

通用算力型u1实例具有高性价比的特点,相同算力购置成本最高下降40%,支持多款Intel Xeon Platinum 可扩展处理器,基准vCPU算力与5代企业级实例持平,最高vCPU算力与6代企业级实例持平,提供2c-32c规格和1:1/2/4/8丰富配比。该类型实例依托阿里云资源池化技术和智能调度算法进行动态资源管理,为您的应用提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障,可以满足大多数场景下的应用需求。通用算力型u1实例云服务器最新活动价格如下表所示:

云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 1M带宽活动价格 2M带宽活动价格 3M带宽活动价格 4M带宽活动价格 5M带宽活动价格
通用算力型u1 2核2G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 1125.96元 1360.56元 1615.56元 1870.56元 2166.36元
通用算力型u1 4核4G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 1916.52元 2151.12元 2406.12元 2661.12元 2956.92元
通用算力型u1 8核8G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 3497.64元 3732.24元 3987.24元 4242.24元 4538.04元
通用算力型u1 2核4G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 1182.98元 1417.58元 1672.58元 1927.58元 2223.38元
通用算力型u1 4核8G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 2030.57元 2265.17元 2520.17元 2775.17元 3070.97元
通用算力型u1 8核16G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 3650.14元 3960.34元 4215.34元 4470.34元 4766.14元
通用算力型u1 2核8G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 1424.04元 1658.64元 1913.64元 2168.64元 2464.44元
通用算力型u1 4核16G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 2512.68元 2747.28元 3002.28元 3257.28元 3553.08元
通用算力型u1 8核32G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 4689.96元 4924.56元 5179.56元 5434.56元 4924.56元
通用算力型u1 2核16G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 1758.41元 1993.01元 2248.01元 2503.01元 2798.81元
通用算力型u1 4核32G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 3181.42元 3416.02元 3671.02元 3926.02元 4221.82元
通用算力型u1 8核64G 1M-5M 40G ESSD Entry云盘 6027.43元 6262.03元 6517.03元 6772.03元 7067.83元
通用算力型u1 2核2G 1M-5M 40G ESSD云盘 1169.16元 1403.76元 1658.76元 1913.76元 2209.56元
通用算力型u1 4核4G 1M-5M 40G ESSD云盘 1959.72元 2194.32元 2449.32元 2704.32元 3000.12元
通用算力型u1 8核8G 1M-5M 40G ESSD云盘 3540.84元 3775.44元 4030.44元 4285.44元 4581.24元
通用算力型u1 2核4G 1M-5M 40G ESSD云盘 1226.18元 1460.78元 1715.78元 1970.78元 2266.58元
通用算力型u1 4核8G 1M-5M 40G ESSD云盘 2073.77元 2308.37元 2563.37元 2818.37元 3114.17元
通用算力型u1 8核16G 1M-5M 40G ESSD云盘 3768.94元 4003.54元 4258.54元 4513.54元 4809.34元
通用算力型u1 2核8G 1M-5M 40G ESSD云盘 1467.24元 1701.84元 1956.84元 2211.84元 2507.64元
通用算力型u1 4核16G 1M-5M 40G ESSD云盘 2555.88元 2790.48元 3045.48元 3300.48元 3596.28元
通用算力型u1 8核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 4733.16元 4967.76元 5222.76元 5477.76元 5773.56元
通用算力型u1 2核16G 1M-5M 40G ESSD云盘 1801.61元 2036.21元 2291.21元 2546.21元 2842.01元
通用算力型u1 4核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 3224.62元 3459.22元 3714.22元 3969.22元 4265.02元
通用算力型u1 8核64G 1M-5M 40G ESSD云盘 6070.63元 6305.23元 6560.23元 6815.23元 7111.03元

通用算力型u1价格.png

轻量应用服务器与经济型e、通用算力型u1实例云服务器详细报价参考:https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection

3、七代云服务器活动价格(适合企业采购上云)

企业级用户推荐选择计算型c7、通用型g7和内存型r7实例系列云服务器产品,这几个实例均属于企业级独享云服务器实例,具有高性能、稳定计算能力和平衡网络性能的特点。因为具有独享且稳定的计算、存储、网络资源,这些实例规格族非常适合对业务稳定性具有高要求的企业场景。计算型c7实例处理器与内存配比为1:2,适用于网站应用、批量计算、视频编码等场景。通用型g7实例处理器与内存配比为1:4,适用于中小型数据库系统、缓存、搜索集群等。内存型r7实例处理器与内存配比为1:8,适用于数据分析与挖掘,Hadoop、Spark集群等。具体活动价格表如下:

云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 1M带宽活动价格 2M带宽活动价格 3M带宽活动价格 4M带宽活动价格 5M带宽活动价格
计算型c7 2核4G 1M-5M 40G ESSD云盘 2129.41元/1年 2364.01元/1年 2619.01元/1年 2874.01元/1年 3169.81元/1年
计算型c7 4核8G 1M-5M 40G ESSD云盘 3820.22元/1年 4054.82元/1年 4309.82元/1年 4564.82元/1年 4860.62元/1年
计算型c7 8核16G 1M-5M 40G ESSD云盘 7201.83元/1年 7436.43元/1年 7691.43元/1年 7946.43元/1年 8242.23元/1年
通用型g7 2核8G 1M-5M 40G ESSD云盘 2608.62元/1年 2843.22元/1年 3098.22元/1年 3353.22元/1年 3649.02元/1年
通用型g7 4核16G 1M-5M 40G ESSD云盘 4778.64元/1年 5013.24元/1年 5268.24元/1年 5523.24元/1年 5819.04元/1年
通用型g7 8核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 9118.69元/1年 9353.29元/1年 9608.29元/1年 9863.29元/1年 10159.09元/1年
内存型r7 2核16G 1M-5M 40G ESSD云盘 3325.97元/1年 3560.57元/1年 3815.57元/1年 4070.57元/1年 4366.37元/1年
内存型r7 4核32G 1M-5M 40G ESSD云盘 6213.34元/1年 6447.94元/1年 6702.94元/1年 6957.94元/1年 7253.74元/1年
内存型r7 8核64G 1M-5M 40G ESSD云盘 11988.08元/1年 12222.68元/1年 12477.68元/1年 12732.68元/1年 13028.48元/1年

阿里云七代云服务器价格展示图.png

4、倚天云服务器活动价格(适合集团型企业级用户)

集团型企业用户需要的云服务器性能相比普通企业用户来说,需要云服务器的性能和稳定性更高,阿里云倚天云服务器就能满足这部分用户的需求,倚天云服务器采用阿里自研倚天710处理器,基于新一代CIPU架构,通过芯片快速路径加速手段完成计算、存储、网络性能的数量级提升,有效应用于云原生、视频编解码、高性能计算、基于CPU的机器学习和游戏服务等场景。具体活动价格表如下:

云服务器实例 配置 带宽 系统盘容量 1M带宽活动价格 2M带宽活动价格 3M带宽活动价格 4M带宽活动价格 5M带宽活动价格
计算型c8y 1核2G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 992.11元 1226.71元 1481.71元 1736.71元 2032.51元
计算型c8y 2核4G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 1545.63元 1780.23元 2035.23元 2290.23元 2586.03元
计算型c8y 4核8G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 2652.65元 2887.25元 3142.25元 3397.25元 3693.05元
通用型g8y 1核4G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 1268.04元 1502.64元 1757.64元 2012.64元 2308.44元
通用型g8y 2核8G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 2097.48元 2332.08元 2587.08元 2842.08元 3137.88元
通用型g8y 4核16G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 3756.36元 3990.96元 4245.96元 4500.96元 4796.76元
内存型r8y 1核8G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 1563.71元 1798.31元 2053.31元 2308.31元 2604.11元
内存型r8y 2核16G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 2688.82元 2923.42元 3178.42元 3433.42元 3729.22元
内存型r8y 4核32G 1M-100M 40G-500G ESSD云盘 4939.04元 5173.64元 5428.64元 5683.64元 5979.44元

八代云服务器价格展示图.png

倚天云服务器详细报价参考:https://www.aliyun.com/page-source/developer/important_features/plan/enterprise

5、GPU云服务器特惠

阿里云GPU云服务器可满足深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景,目前推出gpu云服务器新人/首购活动:首次购买GN7i、GN6v、GN6i实例的GPU云服务器享包月5折,1/2年4折优惠。具体活动价格表如下:

gpu云服务器实例 配置 显存 内存 活动价格(1个月) 活动价格(6个月) 活动价格(1年)
计算型 gn6v 8核32G 16G显存V100计算卡 最高配置336G DDR4内存 3830.00元/1个月 22902.00元 /6个月 36647.40元/1年
计算型 gn6v 32核128G 16G显存V100计算卡 最高配置336G DDR4内存 15247.00元/1个月 91482.00元 /6个月 146508.00元/1年
计算型 gn6v 64核256G 16G显存V100计算卡 最高配置336G DDR4内存 30500.00元/1个月 183000.00元 /6个月 292812.00元/1年
计算型 gn6v 82核336G 16G显存V100计算卡 最高配置336G DDR4内存 31634.50元/1个月 189807.00 元 /6个月 303828.00元/1年
计算型 gn7i 32核188G 24G显存A10计算卡 最高配置752G DDR4内存 3213.99元/1个月 19283.94元 /6个月 30866.30元/1年
计算型 gn6i 4核15G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 1694.00元/1个月 10164.00元 /6个月 16141.80元/1年
计算型 gn6i 8核31G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 2023.00元/1个月 12138.00元 /6个月 19425.00元/1年
计算型 gn6i 16核62G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 2369.50元/1个月 14295.00元 /6个月 22884.00元/1年
计算型 gn6i 24核93G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 2482.00元/1个月 14970.00元 /6个月 23831.40元/1年
计算型 gn6i 48核186G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 4970.00元/1个月 29820.00元 /6个月 47724.00元/1年
计算型 gn6i 96核372G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 9920.00元/1个月 59520.00元 /6个月 95244.00元/1年
计算型 gn6i 40核155G 16G显存T4计算卡 最高配置372G DDR4内存 3576.45元/1个月 21458.71元 /6个月 34345.94元/1年

gpu云服务器最新活动价格展示图.png

二:阿里云服务器租赁租赁费用(收费标准)

阿里云服务器分为云服务器ECS和轻量应用服务器,云服务器又分为入门级和企业级,入门级包括共享型n4、经济型e、突发性能实例t5和t6等,企业级云服务器实例规格有通用算力型u1、计算型c7、c8y,通用型g7、g8y,内存型r7、r8y和大数据型d1、GPU云服务器、本地SSD型、高主频通用型hfg7、FPGA计算型f3及弹性裸金属服务器等。阿里云服务器收费标准是指官方定价,实际购买价格要比定价便宜,因为用户通常都会通过阿里云当下的各种活动去购买,即使是通过云服务器ECS产品页下单购买阿里云系统也会根据用户实际购买时长享受对应的折扣。

阿里云服务器价格组成包括三部分:云服务器实例价格(CPU内存价格)+公网带宽价格+块存储价格(系统盘及数据盘),简书小编来详细说下:

1. 云服务器实例价格(CPU内存价格)

不同地域和操作系统的云服务器收费标准略微有所不同,下面以华北1(杭州)地域,Linux系统为例,为大家展示云服务器实例价格:

实例规格 vCPUs 内存(GiB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 ecs.u1-c1m4.large 2 8 0.45 216 216 129.6 82.08 82.08
通用型 ecs.u1-c1m2.large 2 4 0.351 168.48 168.48 101.09 64.02 64.02
通用型 ecs.u1-c1m8.large 2 16 0.59625 286.2 286.2 171.72 108.76 108.76
通用型 ecs.u1-c1m1.large 2 2 0.33375 160.2 160.2 96.12 60.88 60.88
通用型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 0.6675 320.4 320.4 192.24 121.75 121.75
通用型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 1.1925 572.4 572.4 343.44 217.51 217.51
通用型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 0.702 336.96 336.96 202.18 128.04 128.04
通用型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 0.9 432 432 259.2 164.16 164.16
通用型 ecs.u1-c1m4.2xlarge 8 32 1.8 864 864 518.4 328.32 328.32
通用型 ecs.u1-c1m2.2xlarge 8 16 1.404 673.92 673.92 404.35 256.09 256.09
通用型 ecs.u1-c1m8.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 686.88 435.02 435.02
通用型 ecs.u1-c1m1.2xlarge 8 8 1.335 640.8 640.8 384.48 243.5 243.5
通用型 ecs.u1-c1m4.3xlarge 12 48 2.7 1296 1296 777.6 492.48 492.48
通用型 ecs.u1-c1m1.3xlarge 12 12 2.0025 961.2 961.2 576.72 365.26 365.26
通用型 ecs.u1-c1m2.3xlarge 12 24 2.106 1010.88 1010.88 606.53 384.13 384.13
通用型 ecs.u1-c1m8.3xlarge 12 96 3.5775 1717.2 1717.2 1030.32 652.54 652.54
通用型 ecs.u1-c1m1.4xlarge 16 16 2.67 1281.6 1281.6 768.96 487.01 487.01
通用型 ecs.u1-c1m8.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1373.76 870.05 870.05
通用型 ecs.u1-c1m4.4xlarge 16 64 3.6 1728 1728 1036.8 656.64 656.64
通用型 ecs.u1-c1m2.4xlarge 16 32 2.808 1347.84 1347.84 808.7 512.18 512.18
通用型 ecs.u1-c1m4.8xlarge 32 128 7.2 3456 3456 2073.6 1313.28 1313.28
通用型 ecs.u1-c1m8.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 2747.52 1740.1 1740.1
通用型 ecs.u1-c1m2.8xlarge 32 64 5.616 2695.68 2695.68 1617.41 1024.36 1024.36
通用型 ecs.u1-c1m1.8xlarge 32 32 5.34 2563.2 2563.2 1537.92 974.02 974.02
ARM 内存型 ecs.r8y.small 1 8 0.271293 130.22 130.22 93.76 61.2 41.67
ARM 内存型 ecs.r8y.large 2 16 0.542587 260.44 260.44 187.52 122.41 83.34
ARM 内存型 ecs.r8y.xlarge 4 32 1.085175 520.88 520.88 375.04 244.82 166.68
ARM 内存型 ecs.r8y.2xlarge 8 64 2.17035 1041.77 1041.77 750.07 489.63 333.37
ARM 内存型 ecs.r8y.4xlarge 16 128 4.3407 2083.54 2083.54 1500.15 979.26 666.73
ARM 内存型 ecs.r8y.8xlarge 32 256 8.6814 4167.07 4167.07 3000.29 1958.52 1333.46
ARM 内存型 ecs.r8y.16xlarge 64 512 17.3628 8334.14 8334.14 6000.58 3917.05 2666.93
ARM 通用型 ecs.g8y.small 1 4 0.2 96 96 69.12 45.12 30.72
ARM 通用型 ecs.g8y.large 2 8 0.4 192 192 138.24 90.24 61.44
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge 4 16 0.8 384 384 276.48 180.48 122.88
ARM 通用型 ecs.g8y.2xlarge 8 32 1.6 768 768 552.96 360.96 245.76
ARM 通用型 ecs.g8y.4xlarge 16 64 3.2 1536 1536 1105.92 721.92 491.52
ARM 通用型 ecs.g8y.8xlarge 32 128 6.4 3072 3072 2211.84 1443.84 983.04
ARM 通用型 ecs.g8y.16xlarge 64 256 12.8 6144 6144 4423.68 2887.68 1966.08
ARM 计算型 ecs.c8y.small 1 2 0.133466 64.06 64.06 46.13 30.11 20.5
ARM 计算型 ecs.c8y.large 2 4 0.266933 128.13 128.13 92.25 60.22 41
ARM 计算型 ecs.c8y.xlarge 4 8 0.533866 256.26 256.26 184.5 120.44 82
ARM 计算型 ecs.c8y.2xlarge 8 16 1.067733 512.51 512.51 369.01 240.88 164
ARM 计算型 ecs.c8y.4xlarge 16 32 2.135466 1025.02 1025.02 738.02 481.76 328.01
ARM 计算型 ecs.c8y.8xlarge 32 64 4.270933 2050.05 2050.05 1476.03 963.52 656.02
ARM 计算型 ecs.c8y.16xlarge 64 128 8.541866 4100.1 4100.1 2952.07 1927.05 1312.03
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.large 2 16 0.7751 372.06 372.06 316.25 204.63 141.38
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.xlarge 4 32 1.5502 744.12 744.12 632.5 409.27 282.77
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.2xlarge 8 64 3.1005 1488.24 1488.24 1265 818.53 565.53
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.4xlarge 16 128 6.201 2976.48 2976.48 2530.01 1637.06 1131.06
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.8xlarge 32 256 12.402 5952.96 5952.96 5060.02 3274.13 2262.12
AMD 内存平衡增强型 ecs.r8ae.16xlarge 64 512 24.804 11905.92 11905.92 10120.03 6548.26 4524.25
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.large 2 4 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.xlarge 4 8 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.2xlarge 8 16 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.4xlarge 16 32 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.8xlarge 32 64 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.16xlarge 64 128 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
AMD 计算平衡增强型 ecs.c8ae.32xlarge 128 256 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.large 2 8 0.5764 276.67 276.67 235.17 152.17 105.14
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.xlarge 4 16 1.1528 553.34 553.34 470.34 304.34 210.27
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.2xlarge 8 32 2.3056 1106.69 1106.69 940.68 608.68 420.54
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.4xlarge 16 64 4.6112 2213.38 2213.38 1881.37 1217.36 841.08
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.8xlarge 32 128 9.2224 4426.75 4426.75 3762.74 2434.71 1682.17
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.16xlarge 64 256 18.4448 8853.5 8853.5 7525.48 4869.43 3364.33
AMD 通用平衡增强型 ecs.g8ae.32xlarge 128 512 36.8896 17707.01 17707.01 15050.96 9738.85 6728.66
AMD 内存型 ecs.r8a.large 2 16 0.6797 326.27 326.27 277.33 179.45 123.98
AMD 内存型 ecs.r8a.xlarge 4 32 1.3595 652.54 652.54 554.66 358.89 247.96
AMD 内存型 ecs.r8a.2xlarge 8 64 2.7189 1305.07 1305.07 1109.31 717.79 495.93
AMD 内存型 ecs.r8a.4xlarge 16 128 5.4378 2610.14 2610.14 2218.62 1435.58 991.85
AMD 内存型 ecs.r8a.8xlarge 32 256 10.8756 5220.29 5220.29 4437.24 2871.16 1983.71
AMD 内存型 ecs.r8a.12xlarge 48 384 16.3134 7830.43 7830.43 6655.87 4306.74 2975.56
AMD 内存型 ecs.r8a.16xlarge 64 512 21.7512 10440.58 10440.58 8874.49 5742.32 3967.42
AMD 内存型 ecs.r8a.24xlarge 96 768 32.6268 15660.86 15660.86 13311.73 8613.47 5951.13
AMD 计算型 ecs.c8a.large 2 4 0.3872 185.86 185.86 157.98 102.22 70.63
AMD 计算型 ecs.c8a.xlarge 4 8 0.7744 371.71 371.71 315.95 204.44 141.25
AMD 计算型 ecs.c8a.2xlarge 8 16 1.5488 743.42 743.42 631.91 408.88 282.5
AMD 计算型 ecs.c8a.4xlarge 16 32 3.0976 1486.85 1486.85 1263.82 817.77 565
AMD 计算型 ecs.c8a.8xlarge 32 64 6.1952 2973.7 2973.7 2527.64 1635.53 1130
AMD 计算型 ecs.c8a.12xlarge 48 96 9.2928 4460.54 4460.54 3791.46 2453.3 1695.01
AMD 计算型 ecs.c8a.16xlarge 64 128 12.3904 5947.39 5947.39 5055.28 3271.07 2260.01
AMD 计算型 ecs.c8a.24xlarge 96 192 18.5856 8921.09 8921.09 7582.93 4906.6 3390.01
AMD 计算型 ecs.c8a.32xlarge 128 256 24.7808 11894.78 11894.78 10110.57 6542.13 4520.02
AMD 计算型 ecs.c8a.48xlarge 192 384 37.1712 17842.18 17842.18 15165.85 9813.2 6780.03
AMD 通用型 ecs.g8a.large 2 8 0.5104 244.99 244.99 208.24 134.75 93.1
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge 4 16 1.0208 489.98 489.98 416.49 269.49 186.19
AMD 通用型 ecs.g8a.2xlarge 8 32 2.0416 979.97 979.97 832.97 538.98 372.39
AMD 通用型 ecs.g8a.4xlarge 16 64 4.0832 1959.94 1959.94 1665.95 1077.96 744.78
AMD 通用型 ecs.g8a.8xlarge 32 128 8.1664 3919.87 3919.87 3331.89 2155.93 1489.55
AMD 通用型 ecs.g8a.12xlarge 48 192 12.2496 5879.81 5879.81 4997.84 3233.89 2234.33
AMD 通用型 ecs.g8a.16xlarge 64 256 16.3328 7839.74 7839.74 6663.78 4311.86 2979.1
AMD 通用型 ecs.g8a.24xlarge 96 384 24.4992 11759.62 11759.62 9995.67 6467.79 4468.65
AMD 通用型 ecs.g8a.32xlarge 128 512 32.6656 15679.49 15679.49 13327.57 8623.72 5958.21
AMD 通用型 ecs.g8a.48xlarge 192 768 48.9984 23519.23 23519.23 19991.35 12935.58 8937.31
内存型 ecs.r8i.large 2 16 0.731 350.9 350.9 298.26 192.99 133.34
内存型 ecs.r8i.xlarge 4 32 1.4621 701.79 701.79 596.52 385.98 266.68
内存型 ecs.r8i.2xlarge 8 64 2.9241 1403.58 1403.58 1193.04 771.97 533.36
内存型 ecs.r8i.3xlarge 12 96 4.3862 2105.37 2105.37 1789.57 1157.96 800.04
内存型 ecs.r8i.4xlarge 16 128 5.8483 2807.16 2807.16 2386.09 1543.94 1066.72
内存型 ecs.r8i.6xlarge 24 192 8.7724 4210.75 4210.75 3579.13 2315.91 1600.08
内存型 ecs.r8i.8xlarge 32 256 11.6965 5614.33 5614.33 4772.18 3087.88 2133.44
内存型 ecs.r8i.12xlarge 48 384 17.5448 8421.49 8421.49 7158.27 4631.82 3200.17
计算型 ecs.c8i.large 2 4 0.4281 205.48 205.48 174.66 113.01 78.08
计算型 ecs.c8i.xlarge 4 8 0.8562 410.96 410.96 349.32 226.03 156.17
计算型 ecs.c8i.2xlarge 8 16 1.7123 821.92 821.92 698.63 452.06 312.33
计算型 ecs.c8i.3xlarge 12 24 2.5685 1232.88 1232.88 1047.95 678.09 468.5
计算型 ecs.c8i.4xlarge 16 32 3.4247 1643.84 1643.84 1397.27 904.11 624.66
计算型 ecs.c8i.6xlarge 24 48 5.137 2465.76 2465.76 2095.9 1356.17 936.99
计算型 ecs.c8i.8xlarge 32 64 6.8493 3287.68 3287.68 2794.53 1808.23 1249.32
计算型 ecs.c8i.12xlarge 48 96 10.274 4931.53 4931.53 4191.8 2712.34 1873.98
计算型 ecs.c8i.16xlarge 64 128 13.6987 6575.37 6575.37 5589.06 3616.45 2498.64
计算型 ecs.c8i.24xlarge 96 192 20.548 9863.05 9863.05 8383.59 5424.68 3747.96
通用型 ecs.g8i.large 2 8 0.5494 263.72 263.72 224.16 145.04 100.21
通用型 ecs.g8i.xlarge 4 16 1.0988 527.44 527.44 448.32 290.09 200.43
通用型 ecs.g8i.2xlarge 8 32 2.1977 1054.87 1054.87 896.64 580.18 400.85
通用型 ecs.g8i.3xlarge 12 48 3.2965 1582.31 1582.31 1344.96 870.27 601.28
通用型 ecs.g8i.4xlarge 16 64 4.3953 2109.74 2109.74 1793.28 1160.36 801.7
通用型 ecs.g8i.6xlarge 24 96 6.593 3164.62 3164.62 2689.92 1740.54 1202.55
通用型 ecs.g8i.8xlarge 32 128 8.7906 4219.49 4219.49 3586.57 2320.72 1603.41
通用型 ecs.g8i.12xlarge 48 192 13.1859 6329.23 6329.23 5379.85 3481.08 2405.11
通用型 ecs.g8i.16xlarge 64 256 17.5812 8438.98 8438.98 7173.13 4641.44 3206.81
通用型 ecs.g8i.24xlarge 96 384 26.3718 12658.46 12658.46 10759.69 6962.15 4810.22
高主频计算型 ecs.hfc8i.large 2 4 0.4709 226.03 226.03 226.03 226.03 226.03
高主频计算型 ecs.hfc8i.xlarge 4 8 0.9418 452.06 452.06 452.06 452.06 452.06
高主频计算型 ecs.hfc8i.2xlarge 8 16 1.8836 904.11 904.11 904.11 904.11 904.11
高主频计算型 ecs.hfc8i.3xlarge 12 24 2.8254 1356.17 1356.17 1356.17 1356.17 1356.17
高主频计算型 ecs.hfc8i.4xlarge 16 32 3.7671 1808.23 1808.23 1808.23 1808.23 1808.23
高主频计算型 ecs.hfc8i.6xlarge 24 48 5.6507 2712.34 2712.34 2712.34 2712.34 2712.34
高主频计算型 ecs.hfc8i.8xlarge 32 64 7.5343 3616.45 3616.45 3616.45 3616.45 3616.45
高主频计算型 ecs.hfc8i.16xlarge 64 128 15.0686 7232.91 7232.91 7232.91 7232.91 7232.91
高主频计算型 ecs.hfc8i.32xlarge 128 256 30.1371 14465.81 14465.81 14465.81 14465.81 14465.81
高主频通用型 ecs.hfg7.large 2 8 0.579166 278 278 236.3 152.9 105.64
高主频通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 472.6 305.8 211.28
高主频通用型 ecs.hfg7.2xlarge 8 32 2.316666 1112 1112 945.2 611.6 422.56
高主频通用型 ecs.hfg7.3xlarge 12 48 3.475 1668 1668 1417.8 917.4 633.84
高主频通用型 ecs.hfg7.4xlarge 16 64 4.633333 2224 2224 1890.4 1223.2 845.12
高主频通用型 ecs.hfg7.6xlarge 24 96 6.95 3336 3336 2835.6 1834.8 1267.68
高主频通用型 ecs.hfg7.8xlarge 32 128 9.266666 4448 4448 3780.8 2446.4 1690.24
高主频通用型 ecs.hfg7.12xlarge 48 192 13.9 6672 6672 5671.2 3669.6 2535.36
高主频通用型 ecs.hfg7.24xlarge 96 384 27.8 13344 13344 11342.4 7339.2 5070.72
高主频计算型 ecs.hfc7.large 2 4 0.470833 226 226 192.1 124.3 85.88
高主频计算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 384.2 248.6 171.76
高主频计算型 ecs.hfc7.2xlarge 8 16 1.883333 904 904 768.4 497.2 343.52
高主频计算型 ecs.hfc7.3xlarge 12 24 2.825 1356 1356 1152.6 745.8 515.28
高主频计算型 ecs.hfc7.4xlarge 16 32 3.766666 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
高主频计算型 ecs.hfc7.6xlarge 24 48 5.65 2712 2712 2305.2 1491.6 1030.56
高主频计算型 ecs.hfc7.8xlarge 32 64 7.533333 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
高主频计算型 ecs.hfc7.12xlarge 48 96 11.3 5424 5424 4610.4 2983.2 2061.12
高主频计算型 ecs.hfc7.24xlarge 96 192 22.6 10848 10848 9220.8 5966.4 4122.24
高主频内存型 ecs.hfr7.large 2 16 0.766666 368 368 312.8 202.4 139.84
高主频内存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 625.6 404.8 279.68
高主频内存型 ecs.hfr7.2xlarge 8 64 3.066666 1472 1472 1251.2 809.6 559.36
高主频内存型 ecs.hfr7.3xlarge 12 96 4.6 2208 2208 1876.8 1214.4 839.04
高主频内存型 ecs.hfr7.4xlarge 16 128 6.133333 2944 2944 2502.4 1619.2 1118.72
高主频内存型 ecs.hfr7.6xlarge 24 192 9.2 4416 4416 3753.6 2428.8 1678.08
高主频内存型 ecs.hfr7.8xlarge 32 256 12.266666 5888 5888 5004.8 3238.4 2237.44
高主频内存型 ecs.hfr7.12xlarge 48 384 18.4 8832 8832 7507.2 4857.6 3356.16
高主频内存型 ecs.hfr7.24xlarge 96 768 36.8 17664 17664 15014.4 9715.2 6712.32
通用网络增强型 ecs.g7ne.large 2 8 0.725 348 348 295.8 191.4 132.24
通用网络增强型 ecs.g7ne.xlarge 4 16 1.45 696 696 591.6 382.8 264.48
通用网络增强型 ecs.g7ne.2xlarge 8 32 2.9 1392 1392 1183.2 765.6 528.96
通用网络增强型 ecs.g7ne.4xlarge 16 64 5.8 2784 2784 2366.4 1531.2 1057.92
通用网络增强型 ecs.g7ne.8xlarge 32 128 11.6 5568 5568 4732.8 3062.4 2115.84
通用网络增强型 ecs.g7ne.12xlarge 48 192 17.4 8352 8352 7099.2 4593.6 3173.76
通用网络增强型 ecs.g7ne.24xlarge 96 384 34.8 16704 16704 14198.4 9187.2 6347.52
GPU计算型 ecs.gn7-c12g1.3xlarge 12 94 31.583333 15160 15160 12886 8338 5760.8
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.13xlarge 52 378 126.333333 60640 60640 51544 33352 23043.2
GPU计算型 ecs.gn7-c13g1.26xlarge 104 756 252.666666 121280 121280 103088 66704 46086.4
通用型 ecs.g7.large 2 8 0.52325 251.16 251.16 180.84 118.05 80.37
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 1.0465 502.32 502.32 361.67 236.09 160.74
通用型 ecs.g7.2xlarge 8 32 2.093 1004.64 1004.64 723.34 472.18 321.48
通用型 ecs.g7.3xlarge 12 48 3.1395 1506.96 1506.96 1085.01 708.27 482.23
通用型 ecs.g7.4xlarge 16 64 4.186 2009.28 2009.28 1446.68 944.36 642.97
通用型 ecs.g7.6xlarge 24 96 6.279 3013.92 3013.92 2170.02 1416.54 964.45
通用型 ecs.g7.8xlarge 32 128 8.372 4018.56 4018.56 2893.36 1888.72 1285.94
通用型 ecs.g7.16xlarge 64 256 16.744 8037.12 8037.12 5786.73 3777.45 2571.88
通用型 ecs.g7.32xlarge 128 512 33.488 16074.24 16074.24 11573.45 7554.89 5143.76
内存型 ecs.r7.large 2 16 0.696221 334.19 334.19 240.61 157.07 106.94
内存型 ecs.r7.xlarge 4 32 1.392442 668.37 668.37 481.23 314.13 213.88
内存型 ecs.r7.2xlarge 8 64 2.784885 1336.74 1336.74 962.46 628.27 427.76
内存型 ecs.r7.3xlarge 12 96 4.177327 2005.12 2005.12 1443.69 942.41 641.64
内存型 ecs.r7.4xlarge 16 128 5.56977 2673.49 2673.49 1924.91 1256.54 855.52
内存型 ecs.r7.6xlarge 24 192 8.354655 4010.23 4010.23 2887.37 1884.81 1283.28
内存型 ecs.r7.8xlarge 32 256 11.13954 5346.98 5346.98 3849.83 2513.08 1711.03
内存型 ecs.r7.16xlarge 64 512 22.27908 10693.96 10693.96 7699.65 5026.16 3422.07
内存型 ecs.r7.32xlarge 128 1024 44.55816 21387.92 21387.92 15399.3 10052.32 6844.13
计算型 ecs.c7.large 2 4 0.407698 195.7 195.7 140.9 91.98 62.62
计算型 ecs.c7.xlarge 4 8 0.815397 391.39 391.39 281.8 183.95 125.25
计算型 ecs.c7.2xlarge 8 16 1.630795 782.78 782.78 563.6 367.91 250.49
计算型 ecs.c7.3xlarge 12 24 2.446193 1174.17 1174.17 845.41 551.86 375.74
计算型 ecs.c7.4xlarge 16 32 3.261591 1565.56 1565.56 1127.21 735.82 500.98
计算型 ecs.c7.6xlarge 24 48 4.892387 2348.35 2348.35 1690.81 1103.72 751.47
计算型 ecs.c7.8xlarge 32 64 6.523183 3131.13 3131.13 2254.41 1471.63 1001.96
计算型 ecs.c7.16xlarge 64 128 13.046366 6262.26 6262.26 4508.82 2943.26 2003.92
计算型 ecs.c7.32xlarge 128 256 26.092733 12524.51 12524.51 9017.65 5886.52 4007.84
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg7.32xlarge 128 512 33.488 16074.24 16074.24 13663.1 8840.83 6108.21
安全增强内存型 ecs.r7t.large 2 16 0.786056 377.31 377.31 320.71 207.52 143.38
安全增强内存型 ecs.r7t.xlarge 4 32 1.572112 754.61 754.61 641.42 415.04 286.75
安全增强内存型 ecs.r7t.2xlarge 8 64 3.144225 1509.23 1509.23 1282.84 830.08 573.51
安全增强内存型 ecs.r7t.3xlarge 12 96 4.716337 2263.84 2263.84 1924.27 1245.11 860.26
安全增强内存型 ecs.r7t.4xlarge 16 128 6.28845 3018.46 3018.46 2565.69 1660.15 1147.01
安全增强内存型 ecs.r7t.6xlarge 24 192 9.432675 4527.68 4527.68 3848.53 2490.23 1720.52
安全增强内存型 ecs.r7t.8xlarge 32 256 12.5769 6036.91 6036.91 5131.38 3320.3 2294.03
安全增强内存型 ecs.r7t.16xlarge 64 512 25.1538 12073.82 12073.82 10262.75 6640.6 4588.05
安全增强通用型 ecs.g7t.large 2 8 0.60375 289.8 289.8 246.33 159.39 110.12
安全增强通用型 ecs.g7t.xlarge 4 16 1.2075 579.6 579.6 492.66 318.78 220.25
安全增强通用型 ecs.g7t.2xlarge 8 32 2.415 1159.2 1159.2 985.32 637.56 440.5
安全增强通用型 ecs.g7t.3xlarge 12 48 3.6225 1738.8 1738.8 1477.98 956.34 660.74
安全增强通用型 ecs.g7t.4xlarge 16 64 4.83 2318.4 2318.4 1970.64 1275.12 880.99
安全增强通用型 ecs.g7t.6xlarge 24 96 7.245 3477.6 3477.6 2955.96 1912.68 1321.49
安全增强通用型 ecs.g7t.8xlarge 32 128 9.66 4636.8 4636.8 3941.28 2550.24 1761.98
安全增强通用型 ecs.g7t.16xlarge 64 256 19.32 9273.6 9273.6 7882.56 5100.48 3523.97
安全增强计算型 ecs.c7t.large 2 4 0.470421 225.8 225.8 191.93 124.19 85.81
安全增强计算型 ecs.c7t.xlarge 4 8 0.940843 451.61 451.61 383.86 248.38 171.61
安全增强计算型 ecs.c7t.2xlarge 8 16 1.881687 903.21 903.21 767.73 496.77 343.22
安全增强计算型 ecs.c7t.3xlarge 12 24 2.822531 1354.82 1354.82 1151.59 745.15 514.83
安全增强计算型 ecs.c7t.4xlarge 16 32 3.763375 1806.42 1806.42 1535.46 993.53 686.44
安全增强计算型 ecs.c7t.6xlarge 24 48 5.645062 2709.63 2709.63 2303.19 1490.3 1029.66
安全增强计算型 ecs.c7t.8xlarge 32 64 7.52675 3612.84 3612.84 3070.91 1987.06 1372.88
安全增强计算型 ecs.c7t.16xlarge 64 128 15.0535 7225.68 7225.68 6141.83 3974.12 2745.76
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7e.32xlarge 128 1024 277.933 133408 133408 113396.8 73374.4 50695.04
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn7i.32xlarge 128 768 53.2331 25551.9 25551.9 21719.12 14053.55 9709.72
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg7a.64xlarge 256 1024 56.32 27033.6 27033.6 22978.56 14868.48 10272.77
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr7a.64xlarge 256 2048 76.32 36633.6 36633.6 31138.56 20148.48 13920.77
AMD 计算型 ecs.c7a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
AMD 计算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 计算型 ecs.c7a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
AMD 计算型 ecs.c7a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 957.44 619.52 428.03
AMD 计算型 ecs.c7a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
AMD 计算型 ecs.c7a-nps1.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
AMD 计算型 ecs.c7a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
AMD 计算型 ecs.c7a-nps1.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
AMD 计算型 ecs.c7a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 7659.52 4956.16 3424.26
AMD 通用型 ecs.g7a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 通用型 ecs.g7a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
AMD 通用型 ecs.g7a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
AMD 通用型 ecs.g7a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
AMD 通用型 ecs.g7a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
AMD 通用型 ecs.g7a-nps1.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
AMD 通用型 ecs.g7a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
AMD 内存型 ecs.r7a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 243.27 157.41 108.76
AMD 内存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
AMD 内存型 ecs.r7a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 973.08 629.64 435.02
AMD 内存型 ecs.r7a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1946.16 1259.28 870.05
AMD 内存型 ecs.r7a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 3892.32 2518.56 1740.1
AMD 内存型 ecs.r7a-nps1.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 3892.32 2518.56 1740.1
AMD 内存型 ecs.r7a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 7784.64 5037.12 3480.19
AMD 内存型 ecs.r7a-nps1.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 7784.64 5037.12 3480.19
AMD 内存型 ecs.r7a.32xlarge 128 1024 38.16 18316.8 18316.8 15569.28 10074.24 6960.38
通用型超级计算集群 ecs.sccg7.32xlarge 128 512 51.52 24729.6 24729.6 21020.16 13601.28 9397.25
计算型超级计算集群 ecs.sccc7.32xlarge 128 256 43.01 20644.8 20644.8 17548.08 11354.64 7845.02
GPU计算型 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 30 9.5326 4575.66 4575.66 3889.31 2516.61 1738.75
GPU计算型 ecs.gn7i-c16g1.4xlarge 16 60 10.0934 4844.81 4844.81 4118.09 2664.65 1841.03
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.8xlarge 32 188 13.3083 6387.98 6387.98 5429.78 3513.39 2427.43
GPU计算型 ecs.gn7i-c48g1.12xlarge 48 310 17.944 8613 8613 7321.05 4737.15 3272.94
GPU计算型 ecs.gn7i-c56g1.14xlarge 56 346 21.533 10335.6 10335.6 8785.26 5684.58 3927.53
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.16xlarge 64 376 26.6166 12775.95 12775.95 10859.56 7026.77 4854.86
GPU计算型 ecs.gn7i-c32g1.32xlarge 128 752 53.2331 25551.9 25551.9 21719.12 14053.55 9709.72
存储增强内存型 ecs.r7se.large 2 16 0.860918 413.24 413.24 351.26 227.28 157.03
存储增强内存型 ecs.r7se.xlarge 4 32 1.721837 826.48 826.48 702.51 454.56 314.06
存储增强内存型 ecs.r7se.2xlarge 8 64 3.443675 1652.96 1652.96 1405.02 909.13 628.13
存储增强内存型 ecs.r7se.3xlarge 12 96 5.165512 2479.45 2479.45 2107.53 1363.7 942.19
存储增强内存型 ecs.r7se.4xlarge 16 128 6.88735 3305.93 3305.93 2810.04 1818.26 1256.25
存储增强内存型 ecs.r7se.6xlarge 24 192 10.331025 4958.89 4958.89 4215.06 2727.39 1884.38
存储增强内存型 ecs.r7se.8xlarge 32 256 13.7747 6611.86 6611.86 5620.08 3636.52 2512.51
存储增强内存型 ecs.r7se.16xlarge 64 512 27.5494 13223.71 13223.71 11240.15 7273.04 5025.01
存储增强计算型 ecs.c7se.large 2 4 0.515223 247.31 247.31 210.21 136.02 93.98
存储增强计算型 ecs.c7se.xlarge 4 8 1.030447 494.62 494.62 420.42 272.04 187.95
存储增强计算型 ecs.c7se.2xlarge 8 16 2.060895 989.23 989.23 840.85 544.08 375.91
存储增强计算型 ecs.c7se.3xlarge 12 24 3.091343 1483.85 1483.85 1261.27 816.11 563.86
存储增强计算型 ecs.c7se.4xlarge 16 32 4.121791 1978.46 1978.46 1681.69 1088.15 751.81
存储增强计算型 ecs.c7se.6xlarge 24 48 6.182687 2967.69 2967.69 2522.54 1632.23 1127.72
存储增强计算型 ecs.c7se.8xlarge 32 64 8.243583 3956.92 3956.92 3363.38 2176.31 1503.63
存储增强计算型 ecs.c7se.16xlarge 64 128 16.487166 7913.84 7913.84 6726.76 4352.61 3007.26
存储增强通用型 ecs.g7se.large 2 8 0.66125 317.4 317.4 269.79 174.57 120.61
存储增强通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 1.3225 634.8 634.8 539.58 349.14 241.22
存储增强通用型 ecs.g7se.2xlarge 8 32 2.645 1269.6 1269.6 1079.16 698.28 482.45
存储增强通用型 ecs.g7se.3xlarge 12 48 3.9675 1904.4 1904.4 1618.74 1047.42 723.67
存储增强通用型 ecs.g7se.4xlarge 16 64 5.29 2539.2 2539.2 2158.32 1396.56 964.9
存储增强通用型 ecs.g7se.6xlarge 24 96 7.935 3808.8 3808.8 3237.48 2094.84 1447.34
存储增强通用型 ecs.g7se.8xlarge 32 128 10.58 5078.4 5078.4 4316.64 2793.12 1929.79
存储增强通用型 ecs.g7se.16xlarge 64 256 21.16 10156.8 10156.8 8633.28 5586.24 3859.58
持久内存型 ecs.re7p.large 2 8 0.989 474.75 474.75 403.54 261.11 180.41
持久内存型 ecs.re7p.xlarge 4 16 1.978 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
持久内存型 ecs.re7p.2xlarge 8 32 3.956 1899 1899 1614.15 1044.45 721.62
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge 4 30 3.079424 1478.12 1478.12 1256.4 812.97 561.69
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge 10 62 5.571611 2674.37 2674.37 2273.22 1470.91 1016.26
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge 14 93 8.063799 3870.62 3870.62 3290.03 2128.84 1470.84
轻量级GPU ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge 30 186 15.540361 7459.37 7459.37 6340.47 4102.66 2834.56
内存型 ecs.r7p.2xlarge 8 32 3.128 1501.5 1501.5 1276.27 825.83 570.57
内存型 ecs.r7p.16xlarge 64 256 25.025 12012 12012 10210.2 6606.6 4564.56
内存型 ecs.r7p.32xlarge 128 512 50.05 24024 24024 20420.4 13213.2 9129.12
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge 4 15.5 1.87896 901.9 901.9 766.62 496.05 342.72
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge 4 8 1.838 882.21 882.21 749.88 485.21 335.24
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge 8 31 3.128179 1501.53 1501.53 1276.3 825.84 570.58
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge 8 16 3.087 1481.83 1481.83 1259.56 815.01 563.1
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge 16 62 5.626616 2700.78 2700.78 2295.66 1485.43 1026.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge 16 32 5.586 2681.08 2681.08 2278.92 1474.59 1018.81
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.4xlarge 16 125 34.742 16676 16676 14174.6 9171.8 6336.88
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.16xlarge 64 500 138.967 66704 66704 56698.4 36687.2 25347.52
GPU计算型 ecs.gn7e-c16g1.32xlarge 128 1000 277.933 133408 133408 113396.8 73374.4 50695.04
计算网络增强型 ecs.c7nex.large 2 4 0.5096 244.62 244.62 207.93 134.54 92.96
计算网络增强型 ecs.c7nex.xlarge 4 8 1.0192 489.24 489.24 415.85 269.08 185.91
计算网络增强型 ecs.c7nex.2xlarge 8 16 2.0385 978.48 978.48 831.7 538.16 371.82
计算网络增强型 ecs.c7nex.4xlarge 16 32 4.077 1956.96 1956.96 1663.41 1076.33 743.64
计算网络增强型 ecs.c7nex.8xlarge 32 64 8.154 3913.91 3913.91 3326.82 2152.65 1487.29
计算网络增强型 ecs.c7nex.16xlarge 64 128 16.308 7827.82 7827.82 6653.65 4305.3 2974.57
计算网络增强型 ecs.c7nex.32xlarge 128 256 32.6159 15655.64 15655.64 13307.29 8610.6 5949.14
通用网络增强型 ecs.g7nex.large 2 8 0.6541 313.95 313.95 266.86 172.67 119.3
通用网络增强型 ecs.g7nex.xlarge 4 16 1.3081 627.9 627.9 533.72 345.35 238.6
通用网络增强型 ecs.g7nex.2xlarge 8 32 2.6162 1255.8 1255.8 1067.43 690.69 477.2
通用网络增强型 ecs.g7nex.4xlarge 16 64 5.2325 2511.6 2511.6 2134.86 1381.38 954.41
通用网络增强型 ecs.g7nex.8xlarge 32 128 10.465 5023.2 5023.2 4269.72 2762.76 1908.82
通用网络增强型 ecs.g7nex.16xlarge 64 256 20.93 10046.4 10046.4 8539.44 5525.52 3817.63
通用网络增强型 ecs.g7nex.32xlarge 128 512 41.86 20092.8 20092.8 17078.88 11051.04 7635.26
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4572 3429 2209.8 2209.8
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480 18288 13716 8839.2 8839.2
GPU计算型 ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960 36576 27432 17678.4 17678.4
GPU计算型 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 37953 28464.75 18343.95 18343.95
通用型 ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 204 132 91.2
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
通用型 ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 816 528 364.8
通用型 ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 1224 792 547.2
通用型 ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1632 1056 729.6
通用型 ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 2448 1584 1094.4
通用型 ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 3264 2112 1459.2
通用型 ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 5304 3432 2371.2
通用型 ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 1674 1071.36 1071.36
GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 2016 1290.24 1290.24
GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 2362.5 1512 1512
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 2475 1584 1584
GPU计算型 ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 14.819 7112.9 7112.9 3556.45 2276.13 2276.13
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 4950 3168 3168
GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 9900 6336 6336
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6e.26xlarge 104 384 28.6 13728 13728 11668.8 7550.4 5216.64
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 8707.4 5634.2 3892.72
通用平衡增强型 ecs.g6e.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge 52 192 14.3 6864 6864 5834.4 3775.2 2608.32
计算型 ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 158.95 102.85 71.06
计算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
计算型 ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 635.8 411.4 284.24
计算型 ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 953.7 617.1 426.36
计算型 ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 1271.6 822.8 568.48
计算型 ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1907.4 1234.2 852.72
计算型 ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 2543.2 1645.6 1136.96
计算型 ecs.c6.13xlarge 52 96 10.13 4862 4862 4132.7 2674.1 1847.56
计算型 ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型 ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
内存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
内存型 ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
内存型 ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
内存型 ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 2162.4 1399.2 966.72
内存型 ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 3243.6 2098.8 1450.08
内存型 ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 4324.8 2798.4 1933.44
内存型 ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 7027.8 4547.4 3141.84
内存型 ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
突发性能型 ecs.t6-c4m1.large 2 0.5 0.03 8.5 8.5 7.23 4.68 3.23
突发性能型 ecs.t6-c2m1.large 2 1 0.059 17 17 14.45 9.35 6.46
突发性能型 ecs.t6-c1m1.large 2 2 0.118 34 34 28.9 18.7 12.92
突发性能型 ecs.t6-c1m2.large 2 4 0.236 68 68 57.8 37.4 25.84
突发性能型 ecs.t6-c1m4.large 2 8 0.472 136 136 115.6 74.8 51.68
突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 231.2 149.6 103.36
突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 32 1.889 544 544 462.4 299.2 206.72
高主频计算型 ecs.hfc6.large 2 4 0.447916 215 215 182.75 118.25 81.7
高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 365.5 236.5 163.4
高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge 8 16 1.791666 860 860 731 473 326.8
高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge 12 24 2.6875 1290 1290 1096.5 709.5 490.2
高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge 16 32 3.583333 1720 1720 1462 946 653.6
高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge 24 48 5.375 2580 2580 2193 1419 980.4
高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge 32 64 7.166666 3440 3440 2924 1892 1307.2
高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge 40 96 8.958333 4300 4300 3655 2365 1634
高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge 64 128 14.333333 6880 6880 5848 3784 2614.4
高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge 80 192 17.916666 8600 8600 7310 4730 3268
高主频通用型 ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1346.4 871.2 601.92
高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2692.8 1742.4 1203.84
高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 4488 2904 2006.4
高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 19.739 9475 9475 8053.75 5211.25 3600.5
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 78.958 37900 37900 32215 20845 14402
GPU计算型 ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 157.916 75800 75800 64430 41690 28804
高主频内存型 ecs.hfr6.large 2 16 0.729166 350 350 297.5 192.5 133
高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 595 385 266
高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge 8 64 2.916666 1400 1400 1190 770 532
高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge 12 96 4.375 2100 2100 1785 1155 798
高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge 16 128 5.833333 2800 2800 2380 1540 1064
高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge 24 192 8.75 4200 4200 3570 2310 1596
高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge 32 256 11.666666 5600 5600 4760 3080 2128
高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge 40 384 14.583333 7000 7000 5950 3850 2660
高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge 64 512 23.333333 11200 11200 9520 6160 4256
高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge 80 768 29.166666 14000 14000 11900 7700 5320
GPU计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmgn6v.24xlarge 96 384 237.125 68292 68292 58048.2 37560.6 25950.96
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfr6.20xlarge 80 768 29.167 14000 14000 11900 7700 5320
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主频型弹性裸金属服务器 ecs.ebmhfc6.20xlarge 80 192 17.917 8600 8600 7310 4730 3268
共享标准型 ecs.s6-c1m1.small 1 1 0.115 33 33 28.05 18.15 12.54
共享标准型 ecs.s6-c1m2.small 1 2 0.208 60 60 51 33 22.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.small 1 4 0.312 90 90 76.5 49.5 34.2
共享标准型 ecs.s6-c1m2.large 2 4 0.417 120 120 102 66 45.6
共享标准型 ecs.s6-c1m4.large 2 8 0.625 180 180 153 99 68.4
共享标准型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
共享标准型 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 360 306 198 136.8
共享标准型 ecs.s6-c1m4.2xlarge 8 32 2.5 720 720 612 396 273.6
共享标准型 ecs.s6-c1m2.2xlarge 8 16 1.667 480 480 408 264 182.4
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4.xlarge 4 23 2.445 1173.65 1173.65 997.6 645.51 445.99
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8.2xlarge 10 46 5.053 2425.56 2425.56 2061.72 1334.06 921.71
持久内存型 ecs.re6.4xlarge 16 256 7.965825 3823.6 3823.6 3250.06 2102.98 1452.97
持久内存型 ecs.re6.8xlarge 32 512 15.93165 7647.19 7647.19 6500.11 4205.96 2905.93
持久内存型 ecs.re6.13xlarge 52 768 25.675 12324 12324 10475.4 6778.2 4683.12
持久内存型 ecs.re6.16xlarge 64 1024 31.863301 15294.38 15294.38 13000.23 8411.91 5811.87
持久内存型 ecs.re6.26xlarge 104 1536 51.35 24648 24648 20950.8 13556.4 9366.24
持久内存型 ecs.re6.52xlarge 208 3072 102.7 49296 49296 41901.6 27112.8 18732.48
内存平衡增强型 ecs.r6e.large 2 16 0.729 350 350 297.5 192.5 133
内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 595 385 266
内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge 8 64 2.917 1400 1400 1190 770 532
内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge 16 128 5.833 2800 2800 2380 1540 1064
内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge 32 256 11.667 5600 5600 4760 3080 2128
内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge 52 384 18.958 9100 9100 7735 5005 3458
计算平衡增强型 ecs.c6e.large 2 4 0.41 197 197 167.45 108.35 74.86
计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 334.9 216.7 149.72
计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge 8 16 1.642 788 788 669.8 433.4 299.44
计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge 16 32 3.283 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge 32 64 6.567 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge 52 96 10.671 5122 5122 4353.7 2817.1 1946.36
计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge 104 192 21.342 10244 10244 8707.4 5634.2 3892.72
安全增强计算型 ecs.c6t.large 2 4 0.422916 203 203 172.55 111.65 77.14
安全增强计算型 ecs.c6t.xlarge 4 8 0.845833 406 406 345.1 223.3 154.28
安全增强计算型 ecs.c6t.2xlarge 8 16 1.691666 812 812 690.2 446.6 308.56
安全增强计算型 ecs.c6t.4xlarge 16 32 3.383333 1624 1624 1380.4 893.2 617.12
安全增强计算型 ecs.c6t.8xlarge 32 64 6.764583 3247 3247 2759.95 1785.85 1233.86
安全增强计算型 ecs.c6t.13xlarge 52 96 10.991666 5276 5276 4484.6 2901.8 2004.88
安全增强计算型 ecs.c6t.26xlarge 104 192 21.983333 10552 10552 8969.2 5803.6 4009.76
持久内存型 ecs.re6p.large 2 8 0.989062 474.75 474.75 403.54 261.11 180.41
持久内存型 ecs.re6p-redis.large 2 8 0.989 474.75 474.75 403.54 261.11 180.41
持久内存型 ecs.re6p.xlarge 4 16 1.978125 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
持久内存型 ecs.re6p-redis.xlarge 4 16 1.978 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
持久内存型 ecs.re6p.2xlarge 8 32 3.95625 1899 1899 1614.15 1044.45 721.62
持久内存型 ecs.re6p-redis.2xlarge 8 32 3.956 1899 1899 1614.15 1044.45 721.62
持久内存型 ecs.re6p.4xlarge 16 64 7.9125 3798 3798 3228.3 2088.9 1443.24
持久内存型 ecs.re6p.13xlarge 52 192 23.7375 11394 11394 9684.9 6266.7 4329.72
持久内存型 ecs.re6p-redis.13xlarge 52 192 23.738 11394 11394 9684.9 6266.7 4329.72
持久内存型 ecs.re6p.26xlarge 104 384 47.475 22788 22788 19369.8 12533.4 8659.44
AMD 计算型 ecs.c6a.large 2 4 0.293 140.8 140.8 119.68 77.44 53.5
AMD 计算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 计算型 ecs.c6a.2xlarge 8 16 1.173 563.2 563.2 478.72 309.76 214.02
AMD 计算型 ecs.c6a.4xlarge 16 32 2.347 1126.4 1126.4 957.44 619.52 428.03
AMD 计算型 ecs.c6a.8xlarge 32 64 4.693 2252.8 2252.8 1914.88 1239.04 856.06
AMD 计算型 ecs.c6a.16xlarge 64 128 9.387 4505.6 4505.6 3829.76 2478.08 1712.13
AMD 计算型 ecs.c6a.32xlarge 128 256 18.773 9011.2 9011.2 7659.52 4956.16 3424.26
AMD 内存型 ecs.r6a.large 2 16 0.596 286.2 286.2 243.27 157.41 108.76
AMD 内存型 ecs.r6a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
AMD 内存型 ecs.r6a.2xlarge 8 64 2.385 1144.8 1144.8 973.08 629.64 435.02
AMD 内存型 ecs.r6a.4xlarge 16 128 4.77 2289.6 2289.6 1946.16 1259.28 870.05
AMD 内存型 ecs.r6a.8xlarge 32 256 9.54 4579.2 4579.2 3892.32 2518.56 1740.1
AMD 内存型 ecs.r6a.16xlarge 64 512 19.08 9158.4 9158.4 7784.64 5037.12 3480.19
AMD 通用型 ecs.g6a.large 2 8 0.44 211.2 211.2 179.52 116.16 80.26
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 通用型 ecs.g6a.2xlarge 8 32 1.76 844.8 844.8 718.08 464.64 321.02
AMD 通用型 ecs.g6a.4xlarge 16 64 3.52 1689.6 1689.6 1436.16 929.28 642.05
AMD 通用型 ecs.g6a.8xlarge 32 128 7.04 3379.2 3379.2 2872.32 1858.56 1284.1
AMD 通用型 ecs.g6a.16xlarge 64 256 14.08 6758.4 6758.4 5744.64 3717.12 2568.19
AMD 通用型 ecs.g6a.32xlarge 128 512 28.16 13516.8 13516.8 11489.28 7434.24 5136.38
ARM 计算型 ecs.c6r.large 2 4 0.311666 149.6 149.6 127.16 82.28 56.85
ARM 计算型 ecs.c6r.xlarge 4 8 0.623333 299.2 299.2 254.32 164.56 113.7
ARM 计算型 ecs.c6r.2xlarge 8 16 1.246666 598.4 598.4 508.64 329.12 227.39
ARM 计算型 ecs.c6r.4xlarge 16 32 2.493333 1196.8 1196.8 1017.28 658.24 454.78
ARM 计算型 ecs.c6r.8xlarge 32 64 4.986666 2393.6 2393.6 2034.56 1316.48 909.57
ARM 计算型 ecs.c6r.16xlarge 64 128 9.973333 4787.2 4787.2 4069.12 2632.96 1819.14
ARM 通用型 ecs.g6r.large 2 8 0.4 192 192 163.2 105.6 72.96
ARM 通用型 ecs.g6r.xlarge 4 16 0.8 384 384 326.4 211.2 145.92
ARM 通用型 ecs.g6r.2xlarge 8 32 1.6 768 768 652.8 422.4 291.84
ARM 通用型 ecs.g6r.4xlarge 16 64 3.2 1536 1536 1305.6 844.8 583.68
ARM 通用型 ecs.g6r.8xlarge 32 128 6.4 3072 3072 2611.2 1689.6 1167.36
ARM 通用型 ecs.g6r.16xlarge 64 256 12.8 6144 6144 5222.4 3379.2 2334.72
计算型弹性裸金属服务器 ecs.ebmc6me.16xlarge 64 192 17.627229 8461.07 8461.07 7191.91 4653.59 3215.21
轻量级GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 3.273719 1571.39 1571.39 1335.68 864.26 597.13
轻量级GPU ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge 10 46 5.909491 2836.56 2836.56 2411.07 1560.11 1077.89
轻量级GPU ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge 20 92 11.190251 5371.32 5371.32 4565.62 2954.23 2041.1
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731 17731 15071.35 9220.12 6205.85
2、阿里云服务器公网带宽价格

云服务器想要在公网对外提供服务,需要购买公网带宽,云服务器公网带宽计费模式可选按固定带宽计费,也可以选择按实际使用流量计费。云服务器地域不同公网带宽价格也不同,下面是阿里云服务器公网带宽收费标准。

计费方式 类型 价格
预付费, 按固定带宽阶梯计费 1Mbps 23.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 2Mbps 46.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 3Mbps 71.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 4Mbps 96.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 5Mbps 125.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上,每Mbps费用 80.0 元/月
按量,按固定带宽阶梯计费 1-5 Mbps,每Mbps费用 0.0625 元/小时
按量,按固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上,每Mbps费用 0.250 元/小时
按使用量线性计费 1GB 0.8 元/GB

公网带宽选择注意事项:在我们选择云服务器带宽时,6M是一个分水岭,选择1-5M带宽时每M的收费价格波动不是很大,但是当带宽超过6M时每M的收费价格需要80.0 元/月或0.250 元/小时,因此,前期如果是非必要,推荐尽量先选择5M以内带宽,后期再随时根据流量需求随时增加带宽,云服务器的一个优势就是弹性伸缩,我们可以随时调整云服务器的带宽。

3、云服务器块存储价格(系统盘、数据盘可选云盘种类及收费标准)

①.ESSD磁盘价格

类型 最大IOPS/最大吞吐量 云盘容量范围(GiB) 按量价格 包月价格
ESSD云盘PL0 1万 / 180MB 40 ~ 32768 GiB 0.00105 元/1 GiB/小时 0.5 元/1 GiB/月
ESSD云盘PL1 5万 / 350MB 20 ~ 32768 GiB 0.0021 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月
ESSD云盘PL2 10万 / 750MB 461 ~ 32768 GiB 0.0042 元/1 GiB/小时 2 元/1 GiB/月
ESSD云盘PL3 100万 / 4,000MB 1261 ~ 32768 GiB 0.0084 元/1 GiB/小时 4 元/1 GiB/月

②.ESSD AutoPL价格

计费项 计费说明 按量价格 包月价格
AutoPL云盘基准性能 AutoPL云盘容量价格与ESSD PL1云盘保持一致,并支持按量付费和包年包月,具备和ESSD PL1相同的基准性能 0.0021 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月
AutoPL云盘额外性能 仅支持按量付费,费用按照每小时计费出账。 0.0000625 元/1 IOPS/小时 -
AutoPL云盘突发性能 仅支持按量付费,突发时每小时计费出账,以万IO为单位(或突发吞吐转换的IO)计算,不足1万按1万计费。 0.02 元/万 IO -

③.系统盘价格

类型 规格 按量价格 包月价格
普通云盘 40 GiB 0.0168 元/40 GiB/小时 12 元/40 GiB/月
高效云盘 40 GiB 0.0196 元/40 GiB/小时 14 元/40 GiB/月
SSD云盘 40 GiB 0.056 元/40 GiB/小时 40 元/40 GiB/月
普通云盘 1 GiB 0.00042 元/1 GiB/小时 0.3 元/1 GiB/月
高效云盘 1 GiB 0.00049 元/1 GiB/小时 0.35 元/1 GiB/月
SSD云盘 1 GiB 0.0014 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月

④.数据盘价格

类型 规格 按量价格 包月价格
普通云盘 1 GiB 0.00042 元/1 GiB/小时 0.3 元/1 GiB/月
高效云盘 1 GiB 0.00049 元/1 GiB/小时 0.35 元/1 GiB/月
SSD云盘 1 GiB 0.0014 元/1 GiB/小时 1 元/1 GiB/月

以上是小编分享的阿里云服务器2023新版租赁费用及活动报价,关于阿里云服务器CPU内存收费标准、公网带宽价格以及系统盘报价,更多关于云服务器ECS精准报价,请以官方页面为准。另外阿里云官方还会不定期通过领券中心或者云小站等平台为用户推出各种优惠券或代金券,帮助用户减少购买成本,我们在实际选购之前,可以先了解一下当下是否有优惠券或代金券这类活动,有的话,先领优惠券或者代金券,在购买时还能使用优惠券或者代金券额外获得满减优惠。

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存储 固态存储 安全
阿里云服务器最新收费标准与云服务器活动价格参考
阿里云服务器最新收费标准参考,入门级1核2G配置收费标准最低64.06/月,2核4G收费标准最低68.0/月,4核8G收费标准最低216.0/月,8核16G收费标准最低432.0/月,目前在阿里云的活动中,2核2G最低36元1年,2核4G企业最低199元1年,2核8G活动价格最低652.32元1年,4核8G活动价格最低955.58元1年,8核16G活动价格最低3815.03元1年。更多不同实例规格及配置的阿里云服务器最新收费标准,活动价格如下文所示。
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8天前
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存储 缓存 固态存储
阿里云服务器2核8G、4核16G、8核32G配置租用收费标准与活动价格参考
2核8G、8核32G、4核16G配置的云服务器处理器与内存比为1:4,这种配比的云服务器一般适用于中小型数据库系统、缓存、搜索集群和企业办公类应用等通用型场景,因此,多为企业级用户选择。本文介绍这些配置的最新租用收费标准与活动价格情况,以供参考。
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9天前
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存储 编解码 安全
阿里云服务器2核4G、4核8G、8核16G配置租用收费标准与活动价格参考
通常情况下,个人和一般企业用户在购买阿里云服务器时比较喜欢购买2核4G、4核8G、8核16G等配置,这些配置既能满足各种图文类中小型网站和应用又能满足企业网站应用、批量计算、中小型数据库系统等场景,2核4G配置适合新手入门或初创企业,4核8G与8核16G兼具成本与性能优势,适合通用场景,本文介绍这些配置的最新购买价格,包含原价收费标准和最新活动价格。
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5天前
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机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云GPU服务器全解析_GPU价格收费标准_GPU优势和使用说明
阿里云GPU云服务器提供强大的GPU算力,适用于深度学习、科学计算、图形可视化和视频处理等场景。作为亚太领先的云服务商,阿里云GPU云服务器具备高灵活性、易用性、容灾备份、安全性和成本效益,支持多种实例规格,满足不同业务需求。
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13天前
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弹性计算
阿里云2核16G服务器多少钱一年?亲测价格查询1个月和1小时收费标准
阿里云2核16G服务器提供多种ECS实例规格,内存型r8i实例1年6折优惠价为1901元,按月收费334.19元,按小时收费0.696221元。更多规格及详细报价请访问阿里云ECS页面。
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10天前
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监控 Ubuntu Linux
使用VSCode通过SSH远程登录阿里云Linux服务器异常崩溃
通过 VSCode 的 Remote - SSH 插件远程连接阿里云 Ubuntu 22 服务器时,会因高 CPU 使用率导致连接断开。经排查发现,VSCode 连接根目录 ".." 时会频繁调用"rg"(ripgrep)进行文件搜索,导致 CPU 负载过高。解决方法是将连接目录改为"root"(或其他具体的路径),避免不必要的文件检索,从而恢复正常连接。
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13天前
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弹性计算 异构计算
2024年阿里云GPU服务器多少钱1小时?亲测价格查询方法
2024年阿里云GPU服务器每小时收费因实例规格不同而异。可通过阿里云GPU服务器页面选择“按量付费”查看具体价格。例如,NVIDIA A100的gn7e实例为34.742元/小时,NVIDIA A10的gn7i实例为12.710156元/小时。更多详情请访问阿里云官网。
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