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EhCache介绍
在查询数据的时候，数据大多来自数据库，通常会基于SQL语句的方式与数据库交互，数据库一般会基于本地磁盘IO的形式将数据读取到内存，返回给Java服务端，Java服务端再将数据响应给客户端，做数据展示。
但是MySQL这种关系型数据库在查询数据时，相对比较慢，因为有磁盘IO，有时没命中索引还需要全盘扫描。在针对一些热点数据时，如果完全采用MySQL，会存在俩问题。第一个MySQL相对很脆弱，肯能会崩，第二个MySQL查询效率慢。会采用缓存。
而缓存分为很多种，相对服务端的角度来说大致分为两种，一种JVM缓存（堆内缓存），另一种是堆外缓存（操作系统的内存中、Redis跨服务的缓存）
Redis不用说太多，Redis基于内存读写，效率很高，而且Redis服务的并发能力很强。毕竟Redis是另一个服务，需要通过网络IO的形式去查询数据。不过一般分布式微服务的缓存首选还是Redis。
但是单体项目，想把缓存的性能提升的比Redis还要快，选择JVM缓存了，一般框架自带的缓存机制，比如Hibernate缓存，MyBatis也有一级缓存和二级缓存。
为什么DAO层框架已经提供了缓存的概念，为什么要搞EhCache：
因为DAO层框架的缓存是在Mapper层触发的，EhCache可以将缓存提到Service层触发，效率肯定会有提升。并且EhCache提供了非常丰富的功能，不但可以将数据存储在JVM内部，还可以放到堆外，甚至还可以存储到本地磁盘。
EhCache基本使用
EhCache的官网：http://www.ehcache.org
EhCache可以几乎0成本和Spring整合，配合Java规范，直接采用Cache注解实现缓存。
@Cacheable这个是Java的规范，Spring集成了这个规范默认整合Redis，不过也可以整合EhCache
EhCache官方有两大版本，分别是2.x和3.x的版本，这里选择3.x版本，可以更好的以SpringBoot的形式去集成到一起使用
导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>3.8.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
</dependencies>
代码操作
@Test
public void test(){
//1. 初始化好CacheManager
CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
// 一个CacheManager可以管理多个Cache
.withCache(
"erdan",
CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(
String.class,
Object.class,
// heap相当于设置数据在堆内存中存储的 个数 或者 大小
ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder().heap(10).build()).build()
).build(true);
// cacheManager.init();
//2. 基于CacheManager回存到Cache对象
Cache<String, Object> cache = cacheManager.getCache("erdan", String.class, Object.class);
//3. 存 set/put/add/
cache.put("cache1","test1");
//4. 取
System.out.println(cache.get("cache1"));
}
EhCache配置
EhCache提供很多丰富的配置，其中有两个是很重要的。
数据存储位置
EhCache3.x版本中不但提供了堆内缓存heap，还提供了堆外缓存off-heap，并且还提供了数据的持久化操作，可以将数据落到磁盘中disk。
heap堆内内存存储
heap表示使用堆内内存：
- heap(10)代表当前Cache最多只能存储10个数据，当你put第11个数据时，第一个数据就会被移除。
- heap(10,大小单位MB)代表当前Cache最多只能存储10MB数据。
off-heap堆外内存
off-heap是将存储的数据放到操作系统的一块内存区域存储，不是JVM内部，这块空间属于RAM。这种对象是不能直接拿到JVM中使用的，在存储时，需要对数据进行序列化操作，同时获取出来的时候也要做反序列化操作。
disk落到磁盘
disk表将数据落到本地磁盘，这样的话，当服务重启后，依然会从磁盘反序列化数据到内存中。
EhCache提供了三种组合方式：
- heap + off-heap
- heap + disk
- heap + off-heap + disk
在组合情况下存储，存储数据时，数据先落到堆内内存，同时同步到对外内存以及本地磁盘。本地底盘因为空间充裕，所以本地磁盘数据是最全的。而且EhCache要求空间大小必须disk > off-heap > heap。
在组合情况下读取，因为性能原型，肯定是先找heap查询数据，没有数据去off-heap查询数据，off-heap没有数据再去disk中读取数据，同时读取数据之后，可以将数据一次同步到off-heap、heap
通过API实现组合存储方式：
@Test
public void test(){
//0. 声明存储位置
String path = "D:\\ehcache";
//1. 初始化好CacheManager
CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
// 设置disk存储的位置
.with(CacheManagerBuilder.persistence(path))
.withCache(
"erdan",
CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(
String.class,
String.class,
ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder()
.heap(10)
// 堆外内存
.offheap(10, MemoryUnit.MB)
// 磁盘存储,记得添加true，才能正常的持久化，并且序列化以及反序列化
.disk(11,MemoryUnit.MB, true)
.build()
).build()
).build(true);
//2. 基于CacheManager回去到Cache对象
Cache<String, String> cache = cacheManager.getCache("singleDog", String.class, String.class);
//3. 存
// cache.put("cache1","test1");
//4. 取
System.out.println(cache.get("cache1"));
//5. 保证数据正常持久化不丢失，记得cacheManager.close();
cacheManager.close();
}
本地磁盘存储的方式，一共有三个文件
- mata：元数据存储，记录这当前cache的key类型和value类型
- data：存储具体数据的位置，将数据序列化成字节存储
- index：类似索引，帮助查看数据的。
数据生存时间
因为数据如果一致存放在内存当中，可能会出现内存泄漏等问题，数据在内存，一致不用，还占着空间
EhCache提供了对数据设置生存时间的机制
提供了三种机制：
- noExpiration：不设置生存时间
- timeToLiveExpiration：从数据落到缓存计算生存时间
- timeToIdleExpiration：从最后一个get计算生存时间
@Test
public void test() throws InterruptedException {
//1. 初始化好CacheManager
CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
.withCache(
"erdan",
CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(
String.class,
Object.class,
ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder().heap(10).build())
// 三选一。
// 不设置生存时间
// .withExpiry(ExpiryPolicy.NO_EXPIRY)
// 设置生存时间，从存储开始计算
// .withExpiry(ExpiryPolicyBuilder.timeToLiveExpiration(Duration.ofMillis(1000)))
// 设置生存时间，每次获取数据后，重置生存时间
.withExpiry(ExpiryPolicyBuilder.timeToIdleExpiration(Duration.ofMillis(1000)))
.build()
).build(true);
Cache<String, Object> cache = cacheManager.getCache("singleDog", String.class, Object.class);
cache.put("cache1","test1");
System.out.println(cache.get("cache1"));
Thread.sleep(500);
cache.get("cache1");
Thread.sleep(500);
System.out.println(cache.get("cache1"));
}
