开发者学习笔记【阿里云物联网助理工程师认证（ACA）：物联网行业解决方案（三）】
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物联网行业解决方案（三）
六、高速公路视频上云解决方案
1、问题
在国内，高速公路的网络分布非常广泛，公路的里程居全球第一。要实现高速公路视频上云非常困难，不仅要处理海量的数据存储，并且还要解决最基本的问题。许多地方没有网络，如何将路段的视频数据上云，并且在上云过程中如何保证数据完整性和安全性，数据上云之后如何对些数据进行相应处理，如判断一帧数据是交通事故或拥堵事件的数据等。针对该情况，提出了高速公路视频上云解决方案。
2、解决方案
（1）方案
该解决方案利用了阿里云遍布全国的节点、全面领先的网络加速和分发优势，实现视频就近接入、转码、直播功能，同时可以将视频的分析结果与阿里云高速公路数据融合引擎相结合，为高速公路视频上云构建智慧引擎。此外，它可以实现各业务系统如应急处理、预案管理、汛情管理、地质灾害管理、危旧房管理、人员转移管理、物资调度等系统的融会贯通。若路段发生的问题，如山洪爆发、泥石流塌方等都可以根据此事故段的视频进行分析，得知发生事故的情况，快速将情况推送到其他应急调度系统，协同各系统救灾工作。
（2）功能
①实现全国高速公路视频云联网，做到可视、可测、可控、可服务。
②提升高速公路沿线视频监控覆盖率、在线率。要将全国高速公路视频上云，就要在高速公路沿路布置监控、通讯网络。
③简化路段部署和维护难度，视频快速联网上云。因为其直接利用阿里云遍布的全国节点和领先的网络加速和分发优势，可以实现视频就近记录，简化了路段部署，还可以直接在云平台上进行运维监控，大大降低了它的维护难度。
④基于此方案，可以搭建省级视频云平台，从联网共享走向视频云服务。
⑤视频融合了多元数据，可以从海量的视频数据中检测出某区域的某个品牌车辆的数量，进而制定出相应的营销方式；某区域的水果运送量，制定相应的销售策略；某个路段发生的事故量，制定相应的解决措施。
上图是该解决方案的架构图，数据可以通过路段或者边缘网关上云，可以对上云的数据进行推流、存储、汇聚、截图或推送到各部门、各省的其他平台上。在经过对数据相应的处理（如丢失检测、加密清晰度检测、噪音检测等）之后，再对数据进行人工智能检测（如是否发生了逆行事件、是否出现抛洒物、是否发生拥堵事件、检测平均速度），拿到数据后再将数据推送到智能应用，如相关的导航、应急处置平台、事件报警、态势展示等。
（4）优势
①基于互联网的全国最大CDN网络，阿里云的CDN网络全球超过了2800个节点，而在中国大陆就超过了2300多个节点，具备了130Tbps的带宽储备，能够满足高速视频就近接入，节省带宽成本，提升网络传输质量，满足视频联网建设中对网络时延的要求，支持远超十万级并发。若无阿里云的CDN网络、130Tbps的带款储备、足够大存储数据的平台，那么所花费的人力成本、时间成本是巨大的，而该方案基于阿里云CDN网络即可解决这些问题。
②阿里云的边缘云基本上全国覆盖。视频可以就近接入，基于全球覆盖的边缘计算云节点ENS，将阿里云的飞天技术体系轻量落地到边缘，提供可靠的性能、更优的计算。同时，它覆盖全省31省份的三大运营商，边远地区也能就近接入，热门区域支持三线资源。
③AI交通视觉引擎，最大化视频的价值，它内置了达摩院人工智能算法引擎，包含30多种视觉场景式分析，算法自主学习。能够以高速侧枪机和球机视频作为数据源进行实时分析，通过自适应实际场景能够达到90%以上的精确度，覆盖诸多交通参数和交通事件，如某条马路上的车流量，其行车路线、行驶速度等。
④融合多元数据，能够精准感知、全面智慧服务、视频分析数据和多元数据融合，通过智能分析算法挖掘价值数据，为高速公路构建智慧的交通引擎，满足高速公路智慧化建设的需求。它可以融合高德数据、ETC数据、视频数据等，进行智能分析，得到相应的结果。如可以根据全量、速度、流量轨迹来判断哪些地域的高速公路需要检修，哪些地域的高速公路需要对周边环境进行加固防止泥石流落石，哪些地域的路段需要增加更多的安全防护提示和应急处理措施等。
