阿里云数据库Gartner全球数据库领导力象限解析(一)

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简介: 阿里云数据库Gartner全球数据库领导力象限解析(一)

开发者学习笔记【阿里云云数据库助理工程师(ACA)认证阿里云数据库Gartner全球数据库领导力象限解析(一)

课程地址:https://edu.aliyun.com/course/3112080/lesson/19068

阿里云数据库Gartner全球数据库领导力象限解析(一)

课程目标:

学习完本课程后,能够:

1. 了解 Gartner MQ 的基础知识,有基本的认知。全称为 Gartner Message Queue ,翻译成中文是魔力象限,今天主要讲解这个魔力象限。

2. 了解数据库在不同 Gartner MQ 中的表现

MQ 本身有对不同目标的评估,比如,有一个 MQ 是专门评估所有厂商的数据库能力的,或者是数据库加数据分析能力;另外一个 MQ 评估厂商的 infrastructure ,或者基础设施、I/S 层的所有能力,这个 MQ 里边数据库是三大件之一,所以数据库会在其中扮演一个比较重要的角色。

今天会讲解过去的一年里阿里云的数据库在不同的 MQ 中取得的成绩。

 

内容介绍

一、Gartner MQ概述

二、Gartner Cloud IaaS MQ

三、Gartner Database MQ

 

一、Gartner MQ概述

Gartner 分析师报告

什么是 MQ ?第一个问题是 Gartner 是个谁?

Gartner是一个分析师,是一个分析师的机构,一般是非常权威的几个分析师去评估某一个方向上的技术或者一个产品或者一个方向,最后会出一个调研报告。这个报告一般谈 MQ 的话,会有一部分评估的是产品的 Solution Scorecard/Critical Capability 产品本身功能性的能力。

图片22.png

 

Solution Scorecard/Critical Capability 等(影响MQ纵轴)

是产品的一些功能性的能力,这部分的评分会影响MQ 图的纵坐标的排位。

Gartner为企业推出的服务:技术洞察(TechnicalInsights)

计划(Plan):了解趋势,实施路线图,并规划路径。

评定(Assess):分析技术和解决方案。

设计(Design):做出构架设计决策。


Select(选择):评估技术能力并选择厂商。

1.全球最权威和最明确的头部厂商产品能力对标。

2.企业CIO和IT决策者全面对比厂商技术指标的关键报告。

3.分析师邀请制,并且在细分技术领域有国际影响力,多数情况是魔力象限下的领先厂商。


Magic Quadrant

1.全球最权威和最具影响力的头部厂商综合能力评估报告。

2.企业CIO和IT决策者遴选供应商的要求或门槛之一,企业采购投标要求。

3.具有明确的入围门槛,并且要求有国际业务覆盖。(如果只做某国市场是无法进入评估体系的)

纵坐标:Ability to execute:证明产品本身的一些功能层面的能力

横坐标:Completeness of vision:产品不止有很强的能力,在未来的市场上也有一个领先的地位。这就要求要有一个 vision ,vision 要领先于市场上其他的竞争者的。这才能保证不只有现在强,在以后几年内仍然能保持领先地位。这个是 MQ 的一个评估。


纵坐标在什么时候会被用到

企业计划数字化转型,就要了解市面上数字化转型的趋势,去规划路线图,应该什么时候去转型,怎么转型,要不要上云,做一定规划之后开始分析不同的技术和不同的解决方案,然后会找技术团队,去做架构设计的决策,有决策之后就会知道会有什么样的架构,什么样的时间节点去做数字化转型,并在不同的厂商跟版本之间做选择,最后选择哪家云厂商,或这家云厂商上面的那些产品。企业就会找到 Gartner 去阅读 Gartner 报告的节点。


为什么会阅读 Gartner 报告:时间轴往前推十年,那时在选型的时候主要去看不同产品的性能评估也就是一些 bachmake,也就是近几年很少纯粹的看性能,因为性能测试不是很公平,因为会测出不同的数值来,就会是一个争论点,都会说自己的产品性能是最好的,解决这些问题就有第三方厂家设计一套系统化的测试流程,大家都按照这个流程去测试,至少保证了在同一个层面去评估,即使是这样的评估,现在也很少的影响企业作出选择的决策,最后选择的时候性能只是一方面,还要查看价格、功能层面的一些能力、语言问题等等。所以十一i个很复杂的问题,不仅仅是一个性能对比,很多人会看 Gartner 做出的评估报告。同时也会成为很多的企业主、CIO、CEO去分析技术指标,最后帮助厂商做出关键性的报告。横坐标跟纵坐标偶合起来实际上代表 Gartner  对这些厂商做出一些综合能力的评估,很多时候这些评估和 MQ 的一个服务提供商在 MQ 这四个象限内的位置,常常会成为企业去采购的门槛。而且具有明确的入围门槛,并且要求有国际业务覆盖。粗浅地认为,这些产品全部都是在国际上有足够影响力的产品才能入围,在想先的位置就有这两方面的能力决定。

 

二、Gartner Cloud IaaS MQ


图片23.png

 图是2020年8月份出版的一个分析报告,阿里云还是在第四象限,但是离第一象限已经很近了,可以跟19年的报告做个对比,就会发现进步很大。同比 Google 在纵坐标上有略微的进步,Microsoft有微弱退步,AWS 是老大,说明其他国家跟他的相对位置在发生一个变化。

Gartner在报告中对阿里云的评价显著提升


第一集团优势依然很明显,其他厂商短期内突破象限难度大

1.纵坐标:阿里云执行力大幅增加,同期Google有微弱进步、 Microsoft有微弱退步、AWS不变。Oracle和IBM有进步。阿里云大幅领先腾讯云。

2.横坐标:阿里云愿景完整度较大幅度增加,同期Google有较小进步、Microsoft有较大退步、AWS不变。Oracle有较大退步,IBM较小退步。阿里云大幅领先腾讯云。


分析:

1.阿里云今年在第二集团做到了绝对领先。是增量最迅猛的 I/S 的提供商,主要体现在19年、20年在海外市场的成绩。

2.去年Oracle和IBM的横坐标都比我们要好。

3.阿里云今年是Niche象限中唯一横纵坐标都提升的厂商。

4.整个象限,阿里云和Google是唯二横纵坐标都提升的厂商。

5.我们的进步明显更大,但是绝对值距离Google还有差距。

6.·Microsoft今年横坐标退步明显。

6.AWS领头羊位置不变,非常稳定。


分析师对阿里云评语

1.阿里云是中国云计算市场领导者,客户满意度高;在数字业务和公共领域表现很好;在周边APAC国家业务逐步开展。在新加坡、马来西亚、印尼等很多国家都获得了很多客户的认可。

2.laaS 能力强大:计算能力的广度和深度中排名各厂商第一,存储/网络能力提升很快;强大的容器服务能力。

3.丰富的数据服务:提供多种数据库引擎选择,包括 OLAP 和 OLTP ,以及开源数据库。作为三大件,得到了点名表扬。提供了丰富的数据服务,包括多种数据库的选择,包括 AP 等,以及提供了很多开源数据库的解决方案,除了云原生的数据库之外,拥抱开源社区,为客户提供各种各样的价值。提现到阿里云 Iaas 厂商评估里的一个结果。

4.AI /ML 服务优势:提供行业 AI 解决方案(大脑系列方案)

这些是整体映射到阿里云IaaS厂商里的评估结果。

推荐客户部署阿里云原因:

中国本地厂商,并且具备本地领导力和国际竞争实力;在中国,APAC区域等都拥有基础设施,并且在 laaS+PaaS 领域技术实力强大。

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