IT小白知识库:云计算、大数据和人工智能

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介:

IT圈风云变换,既有底层被称为“IT民工”基层技术人员的心酸故事,也有身价过亿窜上富豪榜的IT大咖,造富能力超强,这里从来不缺少话题,当然,所有话题都围绕着IT技术在展开。如果希望到IT圈来混,那一定注意要懂得一些行业术语,提起什么能侃侃而谈几句,发表自己的看法,以此证明自己在IT圈里混的时间不短,比较资深。本来这世界上任何事物都是相对的,没有绝对的对与错,也许现在说的不对,未来可能是对的,一切都在不断的变化之中。那么我们要掌握些什么?当然是最热门的,最火爆的IT技术,谈起这些容易引起人们的共鸣,这些技术也是最容易产生创新和财富的地方。就让我们来看看当前最热门的IT技术,采用简单易懂的方式让一个小白快速入门。

云计算

不用多说,云计算火了快十年了,无人不知无人不晓。经过这些年的市场培育,云计算已经成为IT行业里的基础技术,几乎一切的IT建设和设计都要围绕云计算展开,哪里有IT,哪里就有云,云计算成为新的IT圈的代表词。云计算给IT圈带来的其实就两点:依仗网络进行分布式计算,还有软件定义,用软件来接管被硬件一统天下的IT系统,这无疑是IT圈在自己革自己的命。云计算同时将IT圈分成了三部分,三个小圈:IaaS、PaaS、SaaS,正是IT圈可以对外提供的三种服务模式。这三个圈就像一栋大楼里的顶楼、中间、低层三大块,基础设施在最下端是IaaS,平台在中间是PaaS,软件在顶端是SaaS。有了IaaS,你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS会提供场外服务器、存储和网络硬件,你可以租用,节省了维护成本和办公场地,公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。有了PaaS,你所有的开发都可以在这一层进行,节省了时间和资源。在PaaS上可以找到各种开发和分发应用的解决方案,节省了你在硬件上的费用,可实现网页应用管理、应用设计、以及应用开发协作工具等。有了SaaS,你所消费的服务完全是从各种网页进入的,任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行。云计算除了IaaS、PaaS、SaaS三大金刚,现在又有了新的成员,这个很多人并不知晓。如:CaaS叫协作即服务,CaaS是将传统电信的消息、语音、视频、会议、通信协同等封装成应用软件编程接口或者软件开发工具包,然后通过互联网对外开放,提供给第三方使用,将电信能力真正作为服务对外提供。MaaS叫物联网即服务,这个概念是伴随着物联网产生的,物联网对数据存储和计算量的需求都上升了一个新台阶,需要虚拟化的云计算、SOA等技术相结合以实现物联网的泛在网络。

大数据

大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。同时这些知识要达到一定的量才有意义,知识面过窄也不容易产生价值。大数据之所以被IT圈在这两年被推崇,主要是数据量增长太快,全球各种视频、图片、语音、文字等各种数据每两年都要增长一倍。如果将这些数据放在存储设备里静静地睡大觉,这是极其浪费的。当数据的量在不断增长,就可以对其中含有意义的数据进行专业化处理,提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。这就像垃圾回收一样,当垃圾量不断增大时,通过分类对可回收垃圾进行回炉重新处理,就可以将垃圾变废为宝。对于大数据也一样,首先要有海量的数据,然后通过加工,找出一些特定规律,这些规律就存在巨大的价值,可以指导相应工作更加有效开展,从而提升工作效率或者带来更多利润。要知道在IT的世界里,最不缺少的就是数据,要善于从海量数据中找寻机会,而使用的技术就是大数据,所以大数据不火都不行。

人工智能

人工智能可不是新面孔,至少几十年前就被人提及了,只是最近才真正火热起来。人工智能火起来的推力按照百度李彦宏的说法,来自于大数据。因为大数据火了,所以人工智能也跟着火了,人工智能与大数据关系紧密。越来越多的数据产生,这使得我们可以利用这些数据做一些过去只有人能够做的事情。除了数据丰富度,计算资源也变得丰富,计算能力越来越强大,计算成本越来越低廉,再加上有了大数据,我们可以实现很多比如说像语音识别、自然语言理解、图像的识别,甚至无人驾驶汽车等,这些都是人工智能的范畴。人工智能是设计出以人类智能相似方式做出反应的智能机器,它离不开大数据,更是需要基于云计算平台完成深度学习进化,这也是人工智能为何经过五十年,直到现在才火。没有大数据、没有云计算,以前提出的人工智能只能是空中楼阁,无法在现实中实现。而现在则不同,有了很多技术的铺垫和积累,人工智能开发出来的机器人,其表现得越来越接近人类,甚至智能水平超过人类。在最近的人机大战中,都是以机器人完胜告终,这在十年前也是不可想象的事情。显然,人工智能的水平已经有了突飞猛进的发展。不过,这依然属于人工智能的初级水平,我们还没能创造出可以解决多种多样不同类型问题的人工通用智能,还没有听一两年人类对话录音就能自己说话的机器,阿尔法狗通过分析数千局比赛,然后又进行更多的自我对弈而学会了下围棋,但阿尔法狗却不能用来下国际象棋,真正的人工通用智能离我们还很远,这也预示着未来人工智能前途不可限量。

显然,要进入IT圈,首先得搞清楚云计算、大数据、人工智能这些最流行的东西,这样才有机会从小白变成圈内资深人士,努力吧!

本文转自d1net(原创)

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