冒泡排序:
比较两个相邻的项，如果第一个大于第二个则交换他们的位置,元素项向上移动至正确的顺序，就好像气泡往上冒一样
冒泡demo:
function bubbleSort(arr) { let len = arr.length; for (let i = 0; i < len; i++) { for (let j = 0; j < len - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { //相邻元素两两对比 [arr[j + 1], arr[j]] = [arr[j], arr[j + 1]]; } } } return arr; }
快速排序:
1) 首先，在数组中选择一个中间项作为主元
2)创建两个指针，左边的指向数组第一个项，右边的指向最后一个项，移动左指针，直到找到一个比主元大的项，接着，移动右边的指针，直到找到一个比主元小的项，然后交换它们。重复这个过程，直到
左侧的指针超过了右侧的指针。这个使比主元小的都在左侧，比主元大的都在右侧。这一步叫划分操作
3) 接着，算法对划分后的小数组（较主元小的值组成的的小数组， 以及较主元大的值组成的小数组）重复之前的两个步骤，直到排序完成
快速排序demo:
function quickSort(arr, left, right) { let len = arr.length; let partitionIndex; left = typeof left !== 'number' ? 0 : left; right = typeof right !== 'number' ? len - 1 : right; if (left < right) { partitionIndex = partition(arr, left, right); quickSort(arr, left, partitionIndex - 1); quickSort(arr, partitionIndex + 1, right); } return arr; } function partition(arr, left, right) { //分区操作 let pivot = left; //设定基准值（pivot） let index = pivot + 1; for (let i = index; i <= right; i++) { if (arr[i] < arr[pivot]) { [arr[i], arr[index]] = [arr[index], arr[i]]; index++; } } [arr[pivot], arr[index - 1]] = [arr[index - 1], arr[pivot]]; return index - 1; }
选择排序：
大概思路是找到最小的放在第一位，找到第二小的放在第二位，以此类推 算法复杂度O(n^2)
选择demo:
function selectionSort(arr) { let len = arr.length; let minIndex; for (let i = 0; i < len - 1; i++) { minIndex = i; for (let j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { //寻找最小的数 minIndex = j; //将最小数的索引保存 } }[arr[i], arr[minIndex]] = [arr[minIndex], arr[i]]; } return arr; }
插入排序：
每次排一个数组项，假设数组的第一项已经排序，接着，把第二项与第一项进行对比，第二项是该插入到第一项之前还是之后，第三项是该插入到第一项之前还是第一项之后还是第三项
插入demo:
function insertionSort(arr) { let len = arr.length; let preIndex, current; for (let i = 1; i < len; i++) { preIndex = i - 1; current = arr[i]; while (preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) { arr[preIndex + 1] = arr[preIndex]; preIndex--; } arr[preIndex + 1] = current; } return arr; }
归并排序：
Mozilla Firefox 使用归并排序作为Array.prototype.sort的实现，而chrome使用快速排序的一个变体实现的,前面三种算法性能不好，但归并排序性能不错 算法复杂度O(nlog^n)
归并排序是一种分治算法。本质上就是把一个原始数组切分成较小的数组，直到每个小数组只有一个位置，接着把小数组归并成较大的数组，在归并过程中也会完成排序，直到最后只有一个排序完毕的大数组
归并demo:
function mergeSort(arr) { //采用自上而下的递归方法 let len = arr.length; if(len < 2) { return arr; } let middle = Math.floor(len / 2), left = arr.slice(0, middle), right = arr.slice(middle); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } function merge(left, right){ let result = []; while (left.length && right.length) { if (left[0] <= right[0]) { result.push(left.shift()); } else { result.push(right.shift()); } } result.push(...left); result.push(...right); return result; }
堆排序：
堆排序把数组当中二叉树来排序而得名。
1）索引0是树的根节点；2）除根节点为，任意节点N的父节点是N/2；3）节点L的左子节点是2L；4）节点R的右子节点为2R + 1
本质上就是先构建二叉树，然后把根节点与最后一个进行交换，然后对剩下对元素进行二叉树构建，进行交换，直到剩下最后一个
堆demo:
var len; //因为声明的多个函数都需要数据长度，所以把len设置成为全局变量 function buildMaxHeap(arr) { //建立大顶堆 len = arr.length; for (let i = Math.floor(len / 2); i >= 0; i--) { heapify(arr, i); } } function heapify(arr, i) { //堆调整 let left = 2 * i + 1; let right = 2 * i + 2; let largest = i; if (left < len && arr[left] > arr[largest]) { largest = left; } if (right < len && arr[right] > arr[largest]) { largest = right; } if (largest !== i) { [arr[i], arr[largest]] = [arr[largest], arr[i]]; heapify(arr, largest); } } function heapSort(arr) { buildMaxHeap(arr); for (let i = arr.length - 1; i > 0; i--) { [arr[0], arr[i]] = [arr[i], arr[0]]; len--; heapify(arr, 0); } return arr; }
