在labelme标注图像后，想将其json文件转化为png的图像，我们这里使用cv2.fillPoly()进行转化，但是遇到了一个巨坑，问题描述如下所示：
points = [] for shape in shapes: points.append(np.array(shape['points'],np.int8)) image = cv2.fillPoly(image, points, color=(255, 255, 255)) cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-n4ekh6o5\opencv\modules\imgproc\src\drawing.cpp:2395: error: (-215:Assertion failed) p.checkVector(2, CV_32S) >= 0 in function 'cv::fillPoly'
传入的points数据形式为以下形式：
points=[[[250, 200], [300, 100], [750, 800], [100, 1000]],[[1000, 200], [1500, 200], [1500, 400], [1000, 400]]]
查看**cv2.fillPoly()**源代码之后，发现其实目前的传入数据格式是没有问题的。
def fillPoly(img, pts, color, lineType=None, shift=None, offset=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ fillPoly(img, pts, color[, lineType[, shift[, offset]]]) -> img . @brief Fills the area bounded by one or more polygons. . . The function cv::fillPoly fills an area bounded by several polygonal contours. The function can fill . complex areas, for example, areas with holes, contours with self-intersections (some of their . parts), and so forth. . . @param img Image. . @param pts Array of polygons where each polygon is represented as an array of points. . @param color Polygon color. . @param lineType Type of the polygon boundaries. See #LineTypes . @param shift Number of fractional bits in the vertex coordinates. . @param offset Optional offset of all points of the contours. """ pass
在网上查阅一堆资料后，在网上查看相关的问题描述，但是没有找到解决方案。甚至开始怀疑数据格式的问题，在经过一番调试后，终于发现问题的所在：
points.append(np.array(shape['points'],np.int8))
这行代码看起来没有问题，但是问题就出在np.int8，有些小数据可能不会出现问题，但是对于大图像标注来说，它不能满足数据的存储空间，所以将其改为以下形式及就没有出现问题了：
points.append(np.array(shape['points'], np.int32))
参考文献
https://blog.csdn.net/u012135425/article/details/84983265
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