之前学习了视图集里运用序列化器进行序列化和反序列化操作，定义序列化器类，需要继承Serializer基类或者Serializer的子类；
这次我们将学习如何自定义校验器、如何进行单字段或者多字段校验，最后初步使用模型序列化器
一、自定义校验器
比如定义一个校验项目名称字段是否包含“项目”的函数：
def is_contain_project_word(value): if "项目" not in value: raise serializers.ValidationError("项目名称里必须包含'项目'")
- 在定义字段属性时候，有时候会用到校验器validators参数；
- validators参数只能为列表或者元素，列表或者元组中的每一个元素，为一个约束条件
- 可以使用UniqueValidator来指定唯一约束条件，第一个参数为查询集对象，message关键字参数可以指定具体的报错信息
- 如果校验不通过，必须得返回一个serializers.ValidationError对象，并且可以指定具体的报错提示信息
将自定义的校验函数添加到校验器列表中：
class ProjectSerializer(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField(label="id主键", help_text="id主键", read_only=True) name = serializers.CharField(label="接口名称", help_text="接口名称", max_length=10, min_length=5, validators=[UniqueValidator(ProjectsModel.objects.all(), message="项目名称不可重复！"), is_contain_project_word])
二、单字段校验
除了上面的自定义校验器可以进行单字段校验外，我们还可以在序列化器类中使用validate_作为前缀，然后加上字段名称定义的方法 对单字段进行校验
def validate_name(self, value): if not value.endswith("项目"): return serializers.ValidationError("项目名称必须以'项目'结尾!") return value
上面是针对name字段进行校验，验证是否以“项目”结尾
- 如果校验通过，则必须返回校验通过后的值（例如上面的return value），如果不返回则后面接收到的值为None，会产生异常并报错
- 如果校验不通过，则调用serializers.ValidationError，返回自定义的报错信息（例如上面的"项目名称必须以'项目'结尾!"）
三、多字段校验
- 可以在validate方法中，对多个字段进行校验
- 第二个参数为上面校验通过之后的数据（字典类型）
- 必须得返回校验通过之后的值
def validate(self, attrs): project_leaders=attrs.get('leaders') project_name=attrs.get('name') if '花生' not in project_leaders or len(project_name) <= len(project_leaders): raise serializers.ValidationError('项目负责人名称必须得包含“花生”并且项目名称的长度要超过项目负责人名称') return attrs
序列化器serializers.py
def is_container_project_word(value): if '项目' not in value: raise serializers.ValidationError('项目名称中必须得包含“项目”') # class ValidateProject: # def __call__(self, *args, **kwargs): # pass class ProjectSerializer(serializers.Serializer): name = serializers.CharField(label='项目名称', help_text='项目名称', min_length=5, max_length=10, write_only=True, validators=[UniqueValidator(Projects.objects.all(), message='项目名不能重复'), is_container_project_word], error_messages={'min_length': '项目名称不能少于5位', 'max_length': '项目名称不能超过10位', 'required': '项目名称为必传参数'}) leader = serializers.CharField(label='项目负责人', help_text='项目负责人', min_length=5, max_length=8) desc = serializers.CharField(label='简要描述', help_text='简要描述', allow_blank=True, allow_null=True, default='') # token = serializers.CharField(read_only=True) def validate_name(self, value): if not value.endswith('项目'): raise serializers.ValidationError('项目名称必须得以“项目”结尾') return value def validate(self, attrs): leader_name = attrs.get('leader') project_name = attrs.get('name') if '花生' not in leader_name or len(project_name) <= len(leader_name): raise serializers.ValidationError('项目负责人名称必须得包含“花生”并且项目名称的长度要超过项目负责人名称') return attrs def create(self, validated_data): pro = Projects.objects.create(**validated_data) return pro def update(self, instance, validated_data): instance.name = validated_data.get('name') instance.leader = validated_data.get('leader') instance.desc = validated_data.get('desc') instance.save() instance.token = 'shisdhisfhishfisfh' return instance
四、优化（视图集与模型类序列化器）
因为视图集里面很多操作都是重复的，比如序列化与反序列化操作；序列化器里的字段和对应的参数也需要重复设置，无形中增加了代码量
所以这次将对序列化器和视图集进行一次优化升级，缩减代码量
4.1优化的视图集views.py
class ProjectDetailView(View): def get_object(self, pk): ret = { "msg": "参数异常", "code": 0 } # 数据校验（校验项目id是否存在） try: return Projects.objects.get(pk=pk) except Exception: raise Http404 def get(self, request, pk): pro = self.get_object(pk) serializer_obj = ProjectSerializer(instance=pro) return JsonResponse(serializer_obj.data, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}) def put(self, request, pk): ret = { "msg": "参数异常", "code": 0 } pro = self.get_object(pk) json_data = request.body.decode('utf-8') try: python_data = json.loads(json_data) except json.JSONDecodeError: return JsonResponse(ret, status=400, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}) # a.在创建序列化器对象时，如果同时给instance与data传参，那么序列化器对象调用save()方法时，会自动调用update()方法 serializer_obj1 = ProjectSerializer(instance=pro, data=python_data) try: serializer_obj1.is_valid(raise_exception=True) except: ret.update(serializer_obj1.errors) return JsonResponse(ret, status=400, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}) # 更新数据 # a.如果给save传递参数，会自动将参数合并到validated_data中 # b.如果传递重复参数，那么会将之前的前端传递的参数覆盖 #serializer_obj1.save(age=18, name='唯一Love') serializer_obj1.save() return JsonResponse(serializer_obj1.data, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}) def delete(self, request, pk): ret = { "msg": "参数异常", "code": 0 } pro = self.get_object(pk) pro.delete() # 返回数据 return JsonResponse(None, safe=False, status=204) class ProjectView(View): def get(self, request): # 获取所有的项目数据 qs = Projects.objects.all() serializer_obj = ProjectSerializer(instance=qs, many=True) return JsonResponse(serializer_obj.data, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}) def post(self, request): ret = { "msg": "参数异常", "code": 0 } # 获取json格式的字符串数据 json_data = request.body.decode('utf-8') try: python_data = json.loads(json_data) except json.JSONDecodeError: return JsonResponse(ret, status=400, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}) # b.在创建序列化器对象时，如果只给data传参，那么序列化器对象调用save()方法时，会自动调用create()方法 serializer_obj1 = ProjectSerializer(data=python_data) try: serializer_obj1.is_valid(raise_exception=True) except: ret.update(serializer_obj1.errors) return JsonResponse(ret, status=400, json_dumps_params={"ensure_ascii": False}) serializer_obj1.save() return JsonResponse(serializer_obj1.data, json_dumps_params={"ensure_ascii": False})
上面代码中，反序列化输入与序列化输出
- 序列化输出
- 将模型类对象传递给instance，会返回一个序列化器类对象，
- 例如：serializer_obj = ProjectSerializer(instance=pro)
- 如果传递的是查询集对象，那么需要添加many=True
- 例如：serializer_obj = ProjectSerializer(instance=pro,many=True)
- 可以使用序列化器对象的data属性，获取序列化之后的数据（字典或者嵌套字典的列表）
- 例如：
def get(self, request, pk): pro=self.get_object(pk) serializer_obj=ProjectModelSerializer(instance=pro) return JsonResponse(serializer_obj.data,json_dumps_params={"ensure_ascii": False})
- 反序列化输入
- 将字典类型或者（嵌套字典的列表）传递给data参数，会返回一个序列化器类对象
- 必须先调用序列化器类对象.is_valid()方法，才会开始校验参数，检验成功会返回True，否则返回False
- 可以使用序列化器类对象.errors属性，获取报错信息（字典类型）
- 可以使用序列化器类对象.validated_data属性，获取校验通过之后的数据
- 创建数据，返回模型类对象
- 模型类对象在调用save()方法时，会自动调用create()方法
- 如果序列化器对象调用save()方法时传递关键字参数进去，那么在自动调用create()方法时，自动合并到validated_data中
- 如果不调用save()方法，则不会调用create方法和update方法，输出时候是以validated_data里的数据进行输出的（适用于查询操作）
4.2优化序列化器类
之前是序列化器类，这次优化使用成模型序列化器类
- 可以继承ModelSerializer类或者ModelSerializer的子类，来创建模型序列化器类
- 来通过指定的模型类，来自动生成序列化器字段以及相关校验规则
class ProjectModelSerializer(serializers.ModelSerializer): # a.必须得在Meta内部类中使用model属性指定，参考的模型类 # b.可以使用fields属性来指定哪些模型类中的字段，需要自动生成序列化器字段 class Meta: model = Projects # c.指定所有的字段 # fields = '__all__' # d.可以将需要自动生成序列化器字段的模型类字段添加到元组中 fields = ('name', 'leader','tester') def validate_name(self, value): if not value.endswith("项目"): return serializers.ValidationError("项目名称必须以'项目'结尾!") return value # 如果不返回value，结果则为None def validate(self, attrs): project_leaders = attrs.get('leaders') project_name = attrs.get('name') if '花生' not in project_leaders or len(project_name) <= len(project_leaders): raise serializers.ValidationError('项目负责人名称必须得包含“花生”并且项目名称的长度要超过项目负责人名称') return attrs def create(self, validated_data): return ProjectsModel.objects.create(**validated_data) def update(self, instance, validated_data): # 修改老数据，传入新数据给对应字段 instance.name = validated_data.get("name") instance.leader = validated_data.get("leader") instance.desc = validated_data.get("desc") instance.programmer = validated_data.get("programmer") instance.tester = validated_data.get("tester") instance.publish_app = validated_data.get("publish_app") instance.save() return instance
所以上面的views.py文件内的代码还可以优化：将创建序列化器对象时调用 ProjectSerializer替换成 ProjectModelSerializer
debug跑通截图：
这个时候初步实现了视图集和序列化器的优化，后面还会继续针对模型序列化器类进行优化
