Java内存模型JMM

简介: 计算机存储结构,从本地磁盘到主内存到CPU缓存,也就是从硬盘到内存,到CPU,一般对应的程序的操作就是从数据库查数据到内存然后到CPU进行计算因为有这么多级的缓存(CPU和物理主内存的速度是不一样的)CPU的运行并不是直接操作内存而是先把内存里边的数据读到缓存,而内存的读和写操作的时候就会造成不一致的问题JVM规范中试图定义一种java内存模型来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异以实现让java程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果

大厂面试题?

  • 你知道什么是java内存模型JMM吗?
  • JMM和Volatile它们两个之间的关系?
  • JMM有哪些特性和他的三大特性是什么?
  • 为什么要有JMM,他为什么出现?作用和功能是什么?
  • happens-before先行发生原则你有了解过吗?

计算机硬件存储系统

计算机存储结构,从本地磁盘到主内存到CPU缓存,也就是从硬盘到内存,到CPU,一般对应的程序的操作就是从数据库查数据到内存然后到CPU进行计算

因为有这么多级的缓存(CPU和物理主内存的速度是不一样的)

CPU的运行并不是直接操作内存而是先把内存里边的数据读到缓存,而内存的读和写操作的时候就会造成不一致的问题

JVM规范中试图定义一种java内存模型来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异

以实现让java程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果

JMM内存模型

JMM本身是一种抽象的概念并不真实存在它仅仅描述的是一组约定或规范,通过这组规范定义了程序中各个变量的读写访问方式并决定一个线程对共享变量的写入以及 如何变成对另一个线程可见,关键技术点都是围绕多线程的原子性、可见性、有序性展开的

原则:JMM的关键技术点都是围绕多线程的原子性、可见性、有序性展开的

能干嘛?

  • 通过JMM实现线程和主内存之间的抽象关系
  • 屏蔽各个硬件平台和操作系统的内存访问差异以实现让java程序在各种平台下都能达到一致 的内存访问效果

JMM规范下,三大特性

  • 可见性:是指当一个线程修改了某一个共享变量的值,其他线程是否能够立即知道该变更,JMM规定了所有的变量都存储在主内存中
  • 作用:系统主内存共享变量数据修改被写入的时机是不确定的,多线程并发下很可能出现脏读,所以每个线程都要有自己的工作内存,线程自己的工作内存中保存了该线程使用到的变量的主内存副本拷贝,线程直接对变量的所有操作(读取,赋值等)都必须在线程自己的工作内存中进行,而不能够直接读写主内存中的变量,不同线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量,线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成
  • 原子性:指一个操作是不可被打断的,即多线程环境下,操作不能被其他线程干扰
  • 有序性:对于一个线程的执行代码而言,我们总是习惯性认为代码的执行总是从上到下,有序执行,但为了提升性能,编译器和处理器通常会对指令序列进行重新排序。java规范规定JVM线程内部维持顺序化语义,即只要程序的最终结果与他顺序话执行的结果相等,那么指令的执行顺序可以与代码顺序不一致,此过程叫指令的重排序

优缺点:

  • JVM能根据处理器特性适当的对机器指令进行重新排序,使机器指令更能符合CPU的执行特性,最大限度的发挥机器性能,但是
  • 指令重排可以保证串行语义一致,但没有义务保证多线程间的语义也一致,简单说:两行以上不相干的代码在执行的时候有可能先执行的不是第一条,不见得是从上到下顺序执行,执行顺序会被优化

  • 单线程环境里面确保程序最终执行结果和代码顺序执行的结果一致
  • 处理器在进行重排序时必须要考虑指令之间的数据依赖性
  • 多线程环境中线程交替执行,由于编译器优化重排的存在,两个线程中使用的变量能否保持一致性是无法确定的,结果无法预测

JMM规范下,多线程对变量的读取过程

JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系

  • 线程之间的共享变量存储在主内存中
  • 每个线程都有一个私有的本地工作内存,本地工作内存中存储了该线程用来读写共享变量的副本

总结:

  • 我们定义的所有共享变量都储存在物理主存中
  • 每个线程都有自己独立的工作内存,里面保存该线程使用到的变量的副本
  • 线程对共享变量所有的操作都必须先在线程自己的工作内存中进行后写回主内存,不能直接从主内存中读写
  • 不同线程之间也无法直接访问其他线程的工作内存中的变量,线程间变量值的传递需要通过主内存来进行

 

多线程先行发生原则happens-before

在JMM中,如果一个操作执行的结果需要对另一个操作可见性或者代码重排序,那么这两个操作之间必须存在happens-before(先行发生原则),逻辑上的先后关系

先行发生原则说明

  • 如果java内存模型中所有的有序性都仅靠volatile和synchronized来完成,那么有很多操作都将会变得非常啰嗦,但是我们在编写java并发代码的时候并没有察觉到这一点
  • 我们没有时时、处处添加volatile和synchronized来完成程序,这是因为java语言中JMM原则下有一个先行发生的原则限制和规矩
  • 这个原则非常重要,它是数据是否存在竞争,线程是否安全的非常有用的手段。依赖这个原则,我们可以通过几条简单的规则解决并发环境下两个操作之间是否可能存在冲突的所有问题,而不需要陷入java内存模型苦涩难懂的底层编译原理之中

happens-before总原则

  • 如果一个操作happens-before另一个操作,那么第一个操作的执行结果将对第二个操作可见,而且第一个操作的执行顺序排在第二个操作之前
  • 两个操作之间存在happens-before关系,并不意味者一定要按照happens-before原则指定的顺序来执行,如果重排序之后的执行结果与按照happens-before关系来执行的结果一致,那么这种重排序并不非法

happens-before8条

  • 次序规则:
  • 一个线程内,按照代码顺序,写在前面的操作先行发生于写在后面的操作
  • 锁定规则:
  • 一个unLock操作先行发生于后面(这里的后面是指时间上的先后)对同一个锁的lock操作
  • volatile变量规则:
  • 对一个volatile变量的写操作先行发生于后面的读操作,前面的写对后面的读是可见的,这里的后面同样之时间先后
  • 传递规则:
  • 如果操作A先行发生于操作B,而操作B又先行发生于操作C,则可以得出操作A先行发生于操作C
  • 线程启动规则:
  • Thread对象的start方法先行发生于此线程的每一个动作
  • 线程中断规则:
  • 对线程interrupt方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生
  • 可以通过Thread.interrupt检测到是否发生中断
  • 也就是说你要先调用interrupt方法设置过中断标志位,我才能检测到中断发送
  • 线程终止规则:
  • 线程中的所有操作都先行发生于对此线程的终止检测,我们可以通过isAlive等手段检测线程是否已经终止执行
  • 对象终结规则:
  • 一个对象的初始化完成(构造函数执行结束)先行发生于它的finalize方法的开始

总结

在java 语言里面,happens-before语义本质上是一种可见性

A happens-before B意味者A发生过的事情对B来说是可见的,无论A事件和B事件是否发生在一个线程里

JMM的设计分为两部分:

一部分是面向我们程序员提供的,也就是happens-before规则,他通俗易懂的向我们阐述了一个强内存模型,我们只要了解happens-before规则,就可以编写并发安全的程序了

另一部分是针对JVM实现的,为了尽可能少的对编译器和处理器做约束从而提高性能,JMM在不影响程序执行结果的前提下对其不做要求,即允许优化重排序。我们只需要关注前者就好了,也就是理解happens-before规则即可,其他繁杂的内容有JMM规范结合操作系统给我们搞定,我们只写好代码即可

目录
相关文章
|
12月前
|
安全 Java 应用服务中间件
Spring Boot + Java 21:内存减少 60%,启动速度提高 30% — 零代码
通过调整三个JVM和Spring Boot配置开关,无需重写代码即可显著优化Java应用性能:内存减少60%,启动速度提升30%。适用于所有在JVM上运行API的生产团队,低成本实现高效能。
1285 3
|
存储 缓存 Java
Java数组全解析:一维、多维与内存模型
本文深入解析Java数组的内存布局与操作技巧,涵盖一维及多维数组的声明、初始化、内存模型,以及数组常见陷阱和性能优化。通过图文结合的方式帮助开发者彻底理解数组本质,并提供Arrays工具类的实用方法与面试高频问题解析,助你掌握数组核心知识,避免常见错误。
|
11月前
|
Java 大数据 Go
从混沌到秩序:Java共享内存模型如何通过显式约束驯服并发?
并发编程旨在混乱中建立秩序。本文对比Java共享内存模型与Golang消息传递模型,剖析显式同步与隐式因果的哲学差异,揭示happens-before等机制如何保障内存可见性与数据一致性,展现两大范式的深层分野。(238字)
416 4
|
11月前
|
存储 缓存 Java
【深入浅出】揭秘Java内存模型(JMM):并发编程的基石
本文深入解析Java内存模型(JMM),揭示synchronized与volatile的底层原理,剖析主内存与工作内存、可见性、有序性等核心概念,助你理解并发编程三大难题及Happens-Before、内存屏障等解决方案,掌握多线程编程基石。
|
11月前
|
设计模式 缓存 Java
【JUC】(4)从JMM内存模型的角度来分析CAS并发性问题
本篇文章将从JMM内存模型的角度来分析CAS并发性问题; 内容包含:介绍JMM、CAS、balking犹豫模式、二次检查锁、指令重排问题
292 1
|
缓存 监控 Kubernetes
Java虚拟机内存溢出(Java Heap Space)问题处理方案
综上所述, 解决Java Heap Space溢出需从多角度综合施策; 包括但不限于配置调整、代码审查与优化以及系统设计层面改进; 同样也不能忽视运行期监控与预警设置之重要性; 及早发现潜在风险点并采取相应补救手段至关重要.
1133 17
|
监控 Kubernetes Java
最新技术栈驱动的 Java 绿色计算与性能优化实操指南涵盖内存优化与能效提升实战技巧
本文介绍了基于Java 24+技术栈的绿色计算与性能优化实操指南。主要内容包括:1)JVM调优,如分代ZGC配置和结构化并发优化;2)代码级优化,包括向量API加速数据处理和零拷贝I/O;3)容器化环境优化,如K8s资源匹配和节能模式配置;4)监控分析工具使用。通过实践表明,这些优化能显著提升性能(响应时间降低40-60%)同时降低资源消耗(内存减少30-50%,CPU降低20-40%)和能耗(服务器功耗减少15-35%)。建议采用渐进式优化策略。
713 2
|
SQL 缓存 安全
深度理解 Java 内存模型:从并发基石到实践应用
本文深入解析 Java 内存模型(JMM),涵盖其在并发编程中的核心作用与实践应用。内容包括 JMM 解决的可见性、原子性和有序性问题,线程与内存的交互机制,volatile、synchronized 和 happens-before 等关键机制的使用,以及在单例模式、线程通信等场景中的实战案例。同时,还介绍了常见并发 Bug 的排查与解决方案,帮助开发者写出高效、线程安全的 Java 程序。
683 0
|
存储 监控 算法
Java垃圾回收机制(GC)与内存模型
本文主要讲述JVM的内存模型和基本调优机制。
|
边缘计算 算法 Java
Java 绿色计算与性能优化:从内存管理到能耗降低的全方位优化策略与实践技巧
本文探讨了Java绿色计算与性能优化的技术方案和应用实例。文章从JVM调优(包括垃圾回收器选择、内存管理和并发优化)、代码优化(数据结构选择、对象创建和I/O操作优化)等方面提出优化策略,并结合电商平台、社交平台和智能工厂的实际案例,展示了通过Java新特性提升性能、降低能耗的显著效果。最终指出,综合运用这些优化方法不仅能提高系统性能,还能实现绿色计算目标,为企业节省成本并符合环保要求。
404 0