【问题处理】—— Mysql : You can‘t specify target table for update in FROM clause

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【问题处理】—— Mysql : You can‘t specify target table for update in FROM clause

项目场景:

Mysql环境,业务操作报错


问题描述

错误提示:You can‘t specify target table for update in FROM clause

原因分析:

根据Mysql官方文档的描述:

You cannot update a table and select directly from the same table in a subquery. You can work around this by using a multi-table update in which one of the tables is derived from the table that you actually wish to update, and referring to the derived table using an alias:


即:不能在子查询中更新表并直接从同一表中进行选择。您可以通过使用多表更新来解决此问题,其中一个表是从您实际希望更新的表派生的,并使用别名引用派生表


说人话就是当你更新某一张表A时,where后面的条件就不能直接包含(select XXX from A)这样的子句,至于原因官方则没说

解决方案:

官方示例方案:

错误用法:
UPDATE items
      SET retail = retail * 0.9
      WHERE id IN
          (SELECT id FROM items
              WHERE retail / wholesale >= 1.3 AND quantity > 100);
ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'items' for update in FROM clause
正确用法:可以使用多表更新,将子查询移动到要update的表后,然后再WHERE子句中使用别名引用它构造连接
UPDATE items,
       (SELECT id FROM items
        WHERE id IN
            (SELECT id FROM items
             WHERE retail / wholesale >= 1.3 AND quantity < 100))
        AS discounted
SET items.retail = items.retail * 0.9
WHERE items.id = discounted.id;

个人方案:没有什么是套一层不能解决的,如果有,那就套两层:

UPDATE items
      SET retail = retail * 0.9
      WHERE id IN
          (select id from (SELECT id FROM items
              WHERE retail / wholesale >= 1.3 AND quantity > 100) s);
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL中的update操作与锁机制
本文探讨MySQL中`UPDATE`操作的自动加锁机制及其对数据一致性的保障作用。尤其在InnoDB存储引擎下,系统会在涉及索引的更新操作中加行锁或间隙锁,防止多事务并发修改同一条记录。通过福利码兑换系统的实例展示,当线程A开启事务更新库存时,线程B试图更新相同记录会被阻塞,直至线程A提交。此外,文章还介绍了乐观锁及版本号控制等策略进一步提升并发性能的方法。作者:小明爱吃火锅,来源:稀土掘金。
114 2
|
2月前
|
负载均衡 关系型数据库 MySQL
MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行
如本文标题,MySQL PXC集群多个节点同时大量并发update同一行数据,会怎样? 为此,本人做了一个测试,来验证到底会怎样!
33 0
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【MySQL】MySQL数据库的delete from table和truncate table之间的区别
【MySQL】MySQL数据库的delete from table和truncate table之间的区别
269 1
|
3月前
|
供应链 关系型数据库 MySQL
MySQL的`FOR UPDATE`详解
MySQL的`FOR UPDATE`详解
61 0
|
4月前
|
SQL 存储 关系型数据库
深入理解MySQL中的UPDATE JOIN语句
MySQL的UPDATE JOIN语句用于根据关联表的条件更新数据。示例中,历史记录表有用户账号字段,新增列用于存储用户名。通过UPDATE JOIN,一次性将账号转换为用户名。关键点包括准确的连接条件、谨慎使用WHERE子句以及在更新前进行测试。此操作提高了数据处理效率,但也需小心操作以防止数据错误。
140 4
深入理解MySQL中的UPDATE JOIN语句
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL数据库——触发器-案例(Insert类型、Update类型和Delete类型)
MySQL数据库——触发器-案例(Insert类型、Update类型和Delete类型)
47 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库——SQL优化(3/3)-limit 优化、count 优化、update 优化、SQL优化 小结
MySQL数据库——SQL优化(3/3)-limit 优化、count 优化、update 优化、SQL优化 小结
285 0
|
3天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
5天前
|
存储 SQL 关系型数据库
使用MySQL Workbench进行数据库备份
【9月更文挑战第13天】以下是使用MySQL Workbench进行数据库备份的步骤:启动软件后,通过“Database”菜单中的“管理连接”选项配置并选择要备份的数据库。随后,选择“数据导出”,确认导出的数据库及格式(推荐SQL格式),设置存储路径,点击“开始导出”。完成后,可在指定路径找到备份文件,建议定期备份并存储于安全位置。
65 11
|
24天前
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
手把手带你从自建 MySQL 迁移到云数据库,一步就能脱胎换骨
阿里云瑶池数据库来开课啦!自建数据库迁移至云数据库 RDS原来只要一步操作就能搞定!点击阅读原文完成实验就可获得一本日历哦~

热门文章

最新文章