对于一个项目来说，配置是一个很严肃的问题，比如说：在开发环境和生产环境中，配置是不同的，那么一个项目该如何自由地在不同的配置环境中进行切换呢，思考下，然后带着答案或者疑问往下阅读。
单一配置
撸起袖子，开始吧，新建文件夹 demo2 ，内部建立这样的文件结构：
demo02 ├── config │ ├── __init__.py │ └── config.py └── run.py
其中 run.py 内容如下：
#!/usr/bin/env python from sanic import Sanic from sanic.response import text app = Sanic() @app.route("/") async def test(request): return text('Hello World!') if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=True)
代码示例中开启了 debug 模式，假设我们需要通过 config.py 配置文件来实现控制服务的 debug 模式开启与否，那该怎么实现呢。
在 config.py 中添加一行： DEBUG=True ，然后 run.py 内容改为：
#!/usr/bin/env python from sanic import Sanic from sanic.response import text from config import DEBUG app = Sanic() @app.route("/") async def test(request): return text('Hello World!') if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=DEBUG)
表面上看，功能确实实现了，但这实际上却不是很好的做法，若部署在生产环境中，难道还要特地再将 debug 改为 False 么，这显然很浪费时间，如果需要改变的参数有很多，那就很难维护了。
多配置
那么，正确的做法应该是怎么样的呢？
我们应当依据不同的环境来编写各自对应的环境，举个例子，比如生产环境就对应 pro_config，开发环境就对应 dev_config.py等等
具体该怎么实施？首先在文件夹 demo2 ，内部建立这样的文件结构：
demo02 ├── config │ ├── __init__.py │ ├── config.py │ ├── dev_config.py │ └── pro_config.py └── run.py
然后使用类继承的方式使这三个配置文件联系起来，比如在 config.py 中就只放公有配置，如：
#!/usr/bin/env python import os class Config(): """ Basic config for demo02 """ # Application config TIMEZONE = 'Asia/Shanghai' BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
而在 pro_config.py或dev_config.py 中就可以自由地编写不同的配置了：
# dev_config #!/usr/bin/env python from .config import Config class DevConfig(Config): """ Dev config for demo02 """ # Application config DEBUG = True # pro_config #!/usr/bin/env python from .config import Config class ProConfig(Config): """ Pro config for demo02 """ # Application config DEBUG = False
配置文件还需要根据系统环境变量的设置进行不同配置环境的切换，比如设置 MODE 系统环境变量，这里从系统环境变量得到配置也是个不错的方法，一般说利用 gunicorn配置 worker数目之类的，都可以使用这种方案。
然后可以根据其不同的值切换到不同的配置文件，因此在 __init__.py 中需要这么写：
#!/usr/bin/env python import os def load_config(): """ Load a config class """ mode = os.environ.get('MODE', 'DEV') try: if mode == 'PRO': from .pro_config import ProConfig return ProConfig elif mode == 'DEV': from .dev_config import DevConfig return DevConfig else: from .dev_config import DevConfig return DevConfig except ImportError: from .config import Config return Config CONFIG = load_config()
默认 MODE 设置为 DEV，在 run.py 文件中就可以这么调用：
#!/usr/bin/env python from sanic import Sanic from sanic.response import text from config import CONFIG app = Sanic() app.config.from_object(CONFIG) @app.route("/") async def test(request): return text('Hello World!') if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=app.config['DEBUG'])
而在生产环境的服务器上，直接通过设置系统变量就可以达到配置修改的目的了，如下：
# 通过设置MODE的值进行配置文件的选择 export MODE=PRO
若是利用 supervisor 来启动服务，可通过添加 environment=MODE="PRO" 来设置环境变量，是不是很方便呢。
说明
其实我编写这种微服务，配置更新是很正常且很频繁的需求，这样的话我就必须要求我的代码可以实现热更新，也就是可以迅速的修改配置，且迅速的生效，目前我使用的是 ZooKeeper来实现这个需求，有兴趣的朋友可以详细了解，或许你也是用这个方案呢？
如果你有更好的方案，不妨告知一二。
