结合前面讲的配置、项目结构、页面渲染、数据库连接，构造一个优雅的Sanic应用对你来说估计没什么大问题了，但是在实际使用过程中，可能你会碰到各种各样的需求，与之对应，你也会遇到千奇百怪的问题，除了在官方pro提issue，你大部分问题都需要自己去面对，看官方的介绍：
Async Python 3.5+ web server that's written to go fast
大概就可以明白 Sanic框架的重心不会放在诸如 session cache reload authorized这些问题上。
此篇我会将我遇到的一些问题以及解决方案一一记录下来，估计会持续更新，因为问题是不断的哈哈，可能有些问题与前面讲的有些重复，你大可略过，我将其总结成一些小技巧，供大家参考，具体如下：
- api请求json参数以及api接口验证
- gRPC的异步调用方式
- Blueprint
- html&templates编写
- cache
- 热加载
- session
对于一些问题，我将编写一个小服务来演示这些技巧，具体见demo06，依旧使用前面rss的那个例子，经过修改一番后的rss例子现在目录变成这样子了，里面加了我遇到的各种问题的解决方案，或许你只需要关注你想要了解的就好，如果你有其他的问题，欢迎issue提问，目录大概如下所示：
src ├── config │ ├── __init__.py │ ├── config.py │ ├── dev_config.py │ └── pro_config.py ├── database │ ├── __init__.py │ └── redis_base ├── grpc_service │ ├── __init__.py │ ├── grpc_asyncio_client.py │ ├── grpc_client.py │ ├── grpc_server.py │ ├── hello_grpc.py │ ├── hello_pb2.py │ ├── hello_pb2_grpc.py │ └── proto ├── statics │ ├── rss_html │ │ ├── css │ │ └── js │ └── rss_json │ ├── css │ └── js ├── templates │ ├── rss_html │ └── rss_json ├── tools │ ├── __init__.py │ └── mid_decorator.py ├── views │ ├── __init__.py │ ├── rss_api.py │ ├── rss_html.py │ └── rss_json.py └── run.py
和前面相比，可以看到目录里面增加了几个目录和文件，一个是关于数据库的 database，以及关于gRPC的 grpc_service，其实主要是为了演示而已，如果想了解，就可以看关于gRPC的部分，不喜欢就看其他的。
增加的文件是 rss_json.py，假设这是个接口文件吧，将会根据你的请求参数返回一串json，具体还是建议直接去看代码吧，点这里sample。
验证问题
假设你正在编写一个api服务，比如根据传的blog名字返回其rss数据，比如 rss_json.py：
#!/usr/bin/env python from feedparser import parse from sanic import Blueprint from sanic.response import json api_bp = Blueprint('rss_api', url_prefix='v1') @api_bp.route("/get/rss/<param>") async def get_rss_json(request, param): if param == 'howie6879': url = "http://blog.howie6879.cn/atom.xml" feed = parse(url) articles = feed['entries'] data = [] for article in articles: data.append({"title": article["title_detail"]["value"], "link": article["link"]}) return json(data) else: return json({'info': '请访问 http://0.0.0.0:8000/v1/get/rss/howie6879'})
启动服务后，此时用 GET方式访问 http://0.0.0.0:8000/v1/get/rss/howie6879，就会返回一串你需要的json，这样使用，没什么问题，好，下面改成post请求，其中请求的参数如下：
{ "name": "howie6879" }
在 rss_json.py中加入一个新的视图函数：
@api_bp.route("/post/rss/", methods=['POST']) async def post_rss_json(request, **kwargs): post_data = json_loads(str(request.body, encoding='utf-8')) name = post_data.get('name') if name == 'howie6879': url = "http://blog.howie6879.cn/atom.xml" feed = parse(url) articles = feed['entries'] data = [] for article in articles: data.append({"title": article["title_detail"]["value"], "link": article["link"]}) return json(data) else: return json({'info': '参数错误'})
发送post请求到 http://0.0.0.0:8000/v1/post/rss/，依旧和上面的结果一样，代码里面有个问题，我们需要判断 name参数是不是存在于post过来的data中，解决方案很简单，加一个判断就好了，可这个是最佳方案么？
显然并不是的，如果有十个参数呢？然后再增加十几个路由呢？每个路由里有十个参数需要判断，想象一下，这样实施下来，难道要在代码里面堆积满屏幕的判断语句么？这样实在是太可怕了，我们需要更好更通用的解决方案，是时候写个装饰器来验证参数了，打开 mid_decorator.py文件，添加一个验证的装饰器函数：
def auth_params(*keys): """ api请求参数验证 :param keys: params :return: """ def wrapper(func): @wraps(func) async def auth_param(request=None, rpc_data=None, *args, **kwargs): request_params, params = {}, [] if isinstance(request, Request): # sanic request if request.method == 'POST': try: post_data = json_loads(str(request.body, encoding='utf-8')) except Exception as e: return response_handle(request, {'info': 'error'}) else: request_params.update(post_data) params = [key for key, value in post_data.items() if value] elif request.method == 'GET': request_params.update(request.args) params = [key for key, value in request.args.items() if value] else: return response_handle(request, {'info': 'error'}) else: pass if set(keys).issubset(set(params)): kwargs['request_params'] = request_params return await dec_func(func, request, *args, **kwargs) else: return response_handle(request, {'info': 'error'}) return auth_param return wrapper async def dec_func(func, request, *args, **kwargs): try: response = await func(request, *args, **kwargs) return response except Exception as e: return response_handle(request, {'info': 'error'})
注意，上面增加的路由函数改为这样：
@api_bp.route("/post/rss/", methods=['POST']) @auth_params('name') async def post_rss_json(request, **kwargs):
这样一个请求进来，就会验证参数 name是否存在，而在视图函数里面，就可以放心大胆地使用传进来的参数了，而且对于其他不同的参数验证，只要按照这个写法，直接增加验证参数就好，十分灵活方便。
对于请求验证的问题，解决方法也是类似，就是利用装饰器来实现，我自己也实现过，在上面的代码链接里面可以找到，不过现在的 Sanic官方已经提供了 demo，见这里
gRPC的异步调用方式
在编写微服务的时候，除了需要支持 http请求外，一般还需要支持 gRPC请求，我在使用 Sanic编写微服务的时候，遇到关于异步请求 RPC的需求，当时确实困扰了我，意外发现了这个库grpclib，进入 src/grpc_service目录，里面就是解决方案，很简单，这里就不多说了，直接看代码就好。
Blueprint
Blueprint前面的章节有仔细聊过，这里不多说，借用官方文档的例子，一个简单的sanic服务就搭好了：
# main.py from sanic import Sanic from sanic.response import json app = Sanic() @app.route("/") async def test(request): return json({"hello": "world"}) #访问http://0.0.0.0:8000/即可 if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=8000)
上面的例子可以当做一个完整的小应用，关于Blueprint的概念，可以这么理解，一个蓝图可以独立完成某一个任务，包括模板文件，静态文件，路由都是独立的，而一个应用可以通过注册许多蓝图来进行构建。 比如我现在编写的项目，我使用的是功能式架构，具体如下：
├── server.py ├── static │ └── novels │ ├── css │ │ └── result.css │ ├── img │ │ └── read_content.png │ └── js │ └── main.js ├── template │ └── novels │ └── index.html └── views └── novels_blueprint.py
可以看到，总的templates以及静态文件还是放在一起，但是不同的blueprint则放在对应的文件夹中，还有一种分区式架构，则是将不同的templats以及static等文件夹全都放在不同的的blueprint中。 最后只要将每个单独的blueprint在主启动文件进行注册就好，上面的目录树是我以前的一个项目owllook的，也是用 Sanic编写的，有兴趣可以看看，不过现在结构改变挺大。
html&templates编写
编写web服务，自然会涉及到html，sanic自带有html函数，但这并不能满足有些需求，故引入jinja2迫在眉睫，使用方法也很简单：
# 适用python3.5+ # 代码片段，明白意思就好 from sanic import Blueprint from jinja2 import Environment, PackageLoader, select_autoescape # 初始化blueprint并定义静态文件夹路径 bp = Blueprint('novels_blueprint') bp.static('/static', './static/novels') # jinjia2 config env = Environment( loader=PackageLoader('views.novels_blueprint', '../templates/novels'), autoescape=select_autoescape(['html', 'xml', 'tpl'])) def template(tpl, **kwargs): template = env.get_template(tpl) return html(template.render(kwargs)) @bp.route("/") async def index(request): return template('index.html', title='index')
如果是 python3.6，可以试试下面的写法：
# 适用python3.5+ # 代码片段，明白意思就好 #!/usr/bin/env python import sys from feedparser import parse from jinja2 import Environment, PackageLoader, select_autoescape from sanic import Blueprint from sanic.response import html from src.config import CONFIG # https://github.com/channelcat/sanic/blob/5bb640ca1706a42a012109dc3d811925d7453217/examples/jinja_example/jinja_example.py # 开启异步特性 要求3.6+ enable_async = sys.version_info >= (3, 6) html_bp = Blueprint('rss_html', url_prefix='html') html_bp.static('/statics/rss_html', CONFIG.BASE_DIR + '/statics/rss_html') # jinjia2 config env = Environment( loader=PackageLoader('views.rss_html', '../templates/rss_html'), autoescape=select_autoescape(['html', 'xml', 'tpl']), enable_async=enable_async) async def template(tpl, **kwargs): template = env.get_template(tpl) rendered_template = await template.render_async(**kwargs) return html(rendered_template)
cache
我在项目中主要使用redis作为缓存，使用aiocache很方便就完成了我需要的功能，当然自己利用aioredis编写也不会复杂到哪里去。
比如上面的例子，每次访问 http://0.0.0.0:8000/v1/get/rss/howie6879，都要请求一次对应的rss资源，如果做个缓存那岂不是简单很多？
改写成这样：
@cached(ttl=1000, cache=RedisCache, key="rss", serializer=PickleSerializer(), port=6379, namespace="main") async def get_rss(): print("第一次请求休眠3秒...") await asyncio.sleep(3) url = "http://blog.howie6879.cn/atom.xml" feed = parse(url) articles = feed['entries'] data = [] for article in articles: data.append({"title": article["title_detail"]["value"], "link": article["link"]}) return data @api_bp.route("/get/rss/<name>") async def get_rss_json(request, name): if name == 'howie6879': data = await get_rss() return json(data) else: return json({'info': '请访问 http://0.0.0.0:8000/v1/get/rss/howie6879'})
为了体现缓存的速度，首次请求休眠3秒，请求过后，redis中就会将此次json数据缓存进去了，下次去请求就会直接冲redis读取数据。
带上装饰器，什么都解决了。
热加载
我发现有个pr实现了这个需求，如果你有兴趣，可以看这里
session
sanic对此有一个第三方插件 sanic_session，用法非常简单，有兴趣可以看看
