ChatGPT Plugin已正式上线 - 如何优先使用?

简介: ChatGPT Plugin已正式上线 - 如何优先使用?

一、官方通告

就在上周【5/12】,ChatGPT的最新一篇说明中提到:如果你是付费订阅的用户,那么在下周就可以获得实验性新功能的使用权。

笔者在这周已经可以进行使用了,如果你是付费用户还不能正常使用请耐心等待,预计本周结束前就会全部开放。如果你从未打算成为付费用户,那么也只需要耐心等待,插件功能迟早会面向所有用户。当然,如果你想作为免费用户优先体验,也是有办法的,会在文章最后一部分详细说明。

二、使用方法

1. 功能开启

在功能开放后,可以在左下角的用户头像处找到账户的设定:

然后选择Beta features,就可以开启Web browsing以及Plugins

2. 应用商店

目前已经上架了80多种插件,以后应该会进一步对个人开发者开放权限,插件会变得越来越多,目前还没有插件搜索功能,只能一页一页的翻找。首先新建一个会话,可以发现界面已经发生了变化,我们选择GPT-4,然后再选择Plugins,可以看到对应的图标也发生了变化。

切换到插件模式后,再次点击下方的No plugins enabled,就会展开一个列表,显示出已经安装的插件,并且可以从底部进入到插件商店Plugin store。

选择All plugins即可查看到插件列表,在此可以安装和卸载插件。

3. 会话设置

插件安装好后,并不是自动生效,每次我们创建一个新的会话时,都需要手动选择在这个会话中要使用哪些插件:

被选中的插件就会以小图标的方式出现,这样的好处是避免不必要的混乱,因为我们使用插件的方式依然是通过文本命令,当要完成的工作需要用到某个插件时,这个插件就会自动工作,并且给出你需要的东西。所以在特定会话中开启特定的插件可以提高效率,当然,多个插件协同工作也是可以的,前提是已经对各个插件的作用和工作流程都比较了解。

三、使用测评

这一次开放了两个大的功能,一个是对于一些本地服务或者实时信息可以自动去网络中检索了,并且会给出答案的出处,就像Bing和此前各种浏览器插件做的那样。

第二个大的功能就是开放了插件库,由于本篇文章并不是对插件进行详细测评,所以在这里只是简单演示,各种丰富的玩法等待各位小伙伴主动去发现~

1. 在线搜索

此前,如果问一些需要联网才能知道的答案,比如天气,附近的美食等等,要么就是回复不能联网获取,让你自己去查询相关的网站,要么就是提前声明自己只是基于2021年9月的数据给出答案,现在我们已经可以直接使用了。但是还是那句话,什么样的模式适用于什么样的场景,这类功能更加适合于生活类服务,因为整体的流程就是先进行互联网搜索,然后再进行summary,对于一些专业性问题的答案未必来自互联网上的就是正确的。

  • 开启模式前:

  • 开启模式后:

2. 插件演示

这里只是简单给大家演示两个插件效果,依然是用文本的方式进行交互,但是有了插件的加持,已经可以用更丰富的内容形式进行回复了,尽管有些是链接方式引入的资源,但重点是这些服务都是免费的!

  • 文本转语音【Speechki】

这个插件可以将文字转换为语音,点击链接后就可以试听和下载,响应还是十分流畅的【音频链接】:

也可以根据需要,切换声音的类型,这是切换之后的音频效果

  • 流程图生成【Show Me】

还是通过一个指令就可以完成插件的调用,甚至完成多个流程,或许这才是AutoGPT该有的样子。

四、加入内测

目前这些功能还在内测当中,需要优先使用可以采用以下两个办法。

1. 开通Plus订阅

这是最直接的,20美刀解君愁。当然,可能大部分国内的小伙伴并不会选择投入这笔钱,毕竟操作起来可能困难重重。但是我们还有下面一种办法,早在一两个月前,就有小伙伴已经先Plus用户一步获得了内测权限,而这里也是有一些技巧的。

2. 填写申请表单

OpenAI很早就开放了Join WaitList申请表单:https://openai.com/waitlist/plugins

但是现在我们注意到,描述信息已经发生了变化,所以我们在申请时一定要选择开发者开发者开发者,否则可以说是完全的浪费时间。

  • Email:可以使用yahoo或者一些国内也可以方便使用的国际邮箱【或者ChatGPT对应的谷歌邮箱】,因为使用国外开发者的身份通过率会更高
  • country:United States of America
  • feedback:Yes
  • How do you want to use plugins?
  • 选择I am a developer and want to build a plugin
  • Company name:填写一些知名的科技巨头公司
  • Company size:选择第三档或者第四档
  • Twitter profile URL/GitHub profile URL:这个虽然也无法核实,但是不建议伪装,没有空着就好

其它的两个要填长文本的地方要用英文填写,大概的模板就是基于ChatGPT的自然语言能力,可以很好的解决XXX领域的问题,提升使用体验,或者说自己期望达到什么效果。这里就不具体写了,否则出现大量雷同,到头来依然是通不过,如果你真的想要提前体验一下,那就稍微花点时间写一下,否则的话静静等待也不是不可以,毕竟早晚这个功能会对所有的用户开放。

目录
相关文章
|
2月前
|
缓存 前端开发 JavaScript
Vite 构建流程大揭秘:快速构建前端项目的秘密武器
Vite 构建流程大揭秘:快速构建前端项目的秘密武器
|
19天前
|
人工智能 决策智能 C++
【AI Agent教程】【MetaGPT】案例拆解:使用MetaGPT实现“狼人杀“游戏(1)- 整体框架解析
【AI Agent教程】【MetaGPT】案例拆解:使用MetaGPT实现“狼人杀“游戏(1)- 整体框架解析
142 1
|
12月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
重磅:ChatGPT提供第三方插件ChatGPT plugins,每个人、每个公司都可用上大模型
重磅:ChatGPT提供第三方插件ChatGPT plugins,每个人、每个公司都可用上大模型
1007 0
|
监控 测试技术
测试的最终产物是什么
测试的最终产物是什么
75 0
测试的最终产物是什么
|
安全 Shell 网络安全
OpenHarmony系统贡献代码流程
通过这段时间的学习,我想你肯定有想为OpenHarmony贡献代码的冲动吧,今天带大家学习一下贡献代码的流程,话不多说,开始了哦~~
152 0
OpenHarmony系统贡献代码流程
|
安全 测试技术 Linux
【实测】用土话让你明白如何做测试平台的持续部署和集成 - 1 【部署到服务器】
【实测】用土话让你明白如何做测试平台的持续部署和集成 - 1 【部署到服务器】
【实测】用土话让你明白如何做测试平台的持续部署和集成 - 1 【部署到服务器】
|
运维 Ubuntu Linux
干货 | 应用打包还是测试团队老大难问题?
干货 | 应用打包还是测试团队老大难问题?
|
运维 Kubernetes 监控
一文读懂蓝绿发布、A/B 测试和金丝雀发布的优缺点
目前,业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题。本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析,最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践。
2262 0
一文读懂蓝绿发布、A/B 测试和金丝雀发布的优缺点
|
消息中间件 存储 缓存
Netflix如何通过重构视频Gatekeeper提升内容运营效率?
Gatekeeper是Netflix的视频内容评估管理平台,可以展示视频剧集的metadata,如合同信息、字幕、标题、内容分级等。但此前,运营人员无法通过Gatekeeper实时更新剧集信息,本文将介绍新的gatekeeper架构,以及因此获得的收益。
145 0
Netflix如何通过重构视频Gatekeeper提升内容运营效率?
|
存储 机器学习/深度学习 缓存
GitHub Actions 的机器学习推理上线,推进测试部署高度自动化
在看到最近新推出的 GitHub Actions 后,我的第一个想法是创建一个简单的示例项目,在这个项目中,我们“部署”一个使用了这个新特性的机器学习模型。当然,这不是一个“真正的部署”,但是可用此模型在存储库中测试你的模型,而不需要任何额外的编码。