用大数据推进全面从严治党

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

我国在推动信息化和“互联网+”的实践中逐步认识到大数据的重要性。“十三五”规划确定加快建设数字中国,实施国家大数据战略。党建同样离不开科技手段的支撑。

大数据能够为有效处理复杂问题提供新的视角和手段。它正在改变着并将继续深刻改变经济、社会、政治等管理的运行方式和组织架构。当前,在政府治理和社会治理中,大数据的运用已经成为事实和潮流。全球已有数百个国家和地方政府相继建立起了各自的政府数据开放平台。我国于2013年开始国家智慧城市试点。2015年国务院出台了运用大数据各部委行动时间表。

当前,政府治理和社会治理运用大数据的实践,一方面为政党治理引入大数据提供了探索,培养了人才,涵养了文化;另一方面,也形成倒逼政党治理引入大数据之势,特别是在我国,党员数量已经接近八千万,通过组织嵌入和人事嵌入在政府、事业单位和社会组织任职的中共党员比重很高,他们在工作中运用大数据的实践、体会和经验,必然会体现到对党组织的审视和要求上。

目前,我国已经具备将大数据资源运用于全面从严治党的基础。

政策和实践基础。用互联网等信息技术加强党的建设是我们党已经确立的思路,党的十七届四中全会明确提出“推进基层党组织工作信息化”。此后,从中央到地方都在大力推进党建信息化工作。2010年1月,全国基层党建工作手机信息系统正式开通。各地在强化传统党建手段的基础上,更多利用网络、应用软件、信息库、移动终端等开拓党组织工作的新领域。目前,互联网+党建、智慧党建、大数据党建、党建云平台等的实践正如火如荼地进行。如福建省流动党员教育管理服务平台充分融合福建省“位置服务”“物联网”“多卡融合”“视频能力”等4个公共平台的资源优势,并同步开发了手机APP应用,集服务、教育、管理三大功能于一体。广州的智慧党建工程,整合党建网络资源,建成拥有实时感知、互联互通、智能分析等14项功能的智慧党建网络平台,实现对各项党建信息数据的完全链接、融合和提取,构建数字化、智能化的基层党建工作运行网络。

大数据存储分析手段的逐步丰富成熟。运用大数据全面从严治党的关键是搭建治党数据共享平台。这需要决策者思维方式和治理架构的变革,又需要强大技术的支撑。目前,大数据储存、挖掘、计算分析等技术、移动终端和新硬件等大数据设备日益精进。甚至可以说,技术问题已经不是将大数据运用于全面从严治党的主要障碍。

相关大数据和思维方式。第一,随着政府共享数据平台的形成,可以以较小的成本,较便利地提取具有党员身份的相关大数据。而且,在政府和社会治理领域工作的党员,会在运用大数据进行政府和社会治理中,形成大数据思维方式和提高大数据运用能力,为党组织运用大数据从严治党奠定良好的基础。第二,党员干部的工作生活的网络化和移动终端新硬件的普及已经产生并正在产生,而且将继续产生海量的数据。目前这些数据主要被商业网站收集应用。第三,有党建网络系统和数据库、党建APP、反“四风”App等互联网+党建的实践必然形成大量数据,只是这些数据尚未被重视、收集、储存和运用,是被忽视的数据金矿。

运用大数据的理论分析。随着大数据的飞速发展,党建相关领域的学者开启了大数据治党的分析研究。目前在学界已经取得一些实质性的成果。

在将大数据运用于党建的必要性方面:学者们认为,大数据党建是信息化党建发展的新阶段,要在党建领域应用大数据技术,更要建立大数据思维;大数据技术为党从传统执政党向“智慧型”执政党的转变提供了技术支撑;应该关注、适应、研究大数据在党员管理、服务型党组织建设、把握党员思想状况和党风廉政建设等方面所带来的转变;要确定一些具体指标进行大数据分析与量化研究,以进一步确定信息技术变革、社会变革、政党变革三者之间的因果关系。

在运用大数据提高党建工作科学化水平和促进党的治理能力现代化方面:学者们提出,通过大数据,可以追踪把握党员、干部的思想动态,对基层党员和流动党员实施有效管理,了解各地党群、干群关系的发展趋势,在相对短的时间内发现腐败问题,科学评估党内制度规范的运行状况,为党的建设提供参考依据,提高党在复杂形势下的全局掌控能力;党可以运用大数据技术完善党务公开制度,加强反腐倡廉建设,改善党的群众工作以及加强民生建设。

在培养领导干部的大数据素质方面:学者们认为,领导干部数据化决策、管理、服务和创新的能力亟需进一步提升;作为治国理政骨干的领导干部必须尽快提高自身对大数据的知晓、掌握和运用。要把提高领导干部运用大数据能力融入干部教育体系中,积极推进数据共享进程,创建大数据决策模拟实验室,有计划有重点地从大数据专业人才中选拔领导干部。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
人工智能 自动驾驶 大数据
交科院与阿里云签署战略协议,推进综合交通大数据领域合作
交科院与阿里云签署战略协议,推进综合交通大数据领域合作
436 0
|
大数据 关系型数据库 数据库
下一篇
DataWorks