ENVI如何进行伪彩色显示?

简介: ENVI如何进行伪彩色显示?

01 进行操作之前,我们了解一下图像彩色显示有哪些方法?

简单理解就是我们在计算机中,将本就位于蓝波段的影像放在蓝色通道显示,绿光波段的影像放在绿色通道显示,红色波段的影像放在红色通道显示,那么这时候三个通道合成显示的影像我们称之为真彩色合成显示的影像;


而对于假彩色合成,则是将其它波段(例如近红外波段等人眼较难观察或无法肉眼观察的波段)的影像放在红绿蓝三个通道合成进行显示的方法;


对于伪彩色显示,则是我们实际上只有一个波段影像(灰度图),但是我们将该波段影像上像元灰度值进行分级<即进行密度分割>(例如0~255中0~50为一级,51~100又为一级如此),每一级的像元赋予一种颜色显示,如此可以得到伪彩色图像。


假彩色显示和伪彩色显示均是为了增强目视解译的效果。


02 如何用ENVI Classic进行伪彩色显示?

使用数据为Landsat8 OLI 海洋波段(第一波段/紫波段)

2.1 进行灰度显示



2.2 对灰度显示的影像进行密度分割






伪彩色显示效果展示:



03 如何用ENVI 非经典版进行伪彩色显示?

同样我们以刚才的数据进行演示,例外推荐使用ENVI非经典版进行伪彩色显示,因为它在经典版的基础上进行了美术优化以及编辑时的直方图显示,直方图显示可以使我们方便的将像元进行分级以达到更好目视解译效果。


3.1 加载单波段图像略


3.2 进行Raster Color Slice(栅格颜色分割)




灰度显示与伪彩色显示对比效果:




目录
相关文章
|
26天前
|
数据可视化 Serverless 数据格式
Python的GDAL求取栅格文件相互间的像素变化值
完成这一过程后,你将会得到一个包含像素差异值的新栅格文件,可以使用各种地理信息系统软件进行可视化和分析。
30 0
|
4月前
|
Python
Python批量求取多景栅格文件之间的像素差值
【2月更文挑战第18天】本文介绍基于Python语言,针对一个含有大量遥感影像栅格文件的文件夹,从其中第2景遥感影像开始,分别用每一景影像减去其前一景影像,从而求取二者的差值,并将每一个所得到的差值结果保存为新的一景遥感影像文件的方法~
Python批量求取多景栅格文件之间的像素差值
ENVI Classic: 如何进行波段合成、矢量栅格叠加显示、窗口链接、图像格式转换、头文件编辑、重采样等(详细)2
ENVI Classic: 如何进行波段合成、矢量栅格叠加显示、窗口链接、图像格式转换、头文件编辑、重采样等(详细)
383 0
|
定位技术
ENVI: 如何创建GLT文件并基于GLT对图像进行几何校正?
ENVI: 如何创建GLT文件并基于GLT对图像进行几何校正?
393 0
|
9月前
QT-使用QLinearGradient生成比色卡,将QVector转换成伪彩图
QT-使用QLinearGradient生成比色卡,将QVector转换成伪彩图
89 0
|
11月前
|
数据挖掘
跟着 NC 学作图 | 多组散点图+配对连线+差异分析
跟着 NC 学作图 | 多组散点图+配对连线+差异分析
177 0
|
存储
ENVI_IDL:批量获取影像文件各个波段的中值并输出为csv文件
ENVI_IDL:批量获取影像文件各个波段的中值并输出为csv文件
292 0
|
传感器 编解码
ENVI Classic: 如何进行波段合成、矢量栅格叠加显示、窗口链接、图像格式转换、头文件编辑、重采样等(详细)1
ENVI Classic: 如何进行波段合成、矢量栅格叠加显示、窗口链接、图像格式转换、头文件编辑、重采样等(详细)
1162 0
|
传感器 编解码
ENVI Classic: 如何进行波段合成、矢量栅格叠加显示、窗口链接、图像格式转换、头文件编辑、重采样等(详细)3
ENVI Classic: 如何进行波段合成、矢量栅格叠加显示、窗口链接、图像格式转换、头文件编辑、重采样等(详细)
270 0
|
索引
ENVI_IDL: 如何读取HDF5文件再优美地做个均值处理?(以OMI数据为例)
ENVI_IDL: 如何读取HDF5文件再优美地做个均值处理?(以OMI数据为例)
263 0