有话要说
本博客参考乔玉良等的《遥感图像融合方法研究》、田尉霞等的《EN VI 中的多源遥感影像融合》论文。
什么是图像融合？
图像融合是以图像为研究对象的信息融合，它把对同一目标或场景用不同传感器获得的多种图像，或用同种传感器以不同成像方式或在不同成像时间获得的不同图像，融合为一幅图像，在这一幅融合图像中能反映多重原始图像的信息，以达到对目标和地物的综合描述。
上述大致可以描述为下图：
图像融合的方法以及特点？
图像融合有什么好处？
多源遥感影像融合 ，实际上是一个对遥感影像进行重采样的过程 ，它利用遥感的影像处理技术 ，通过重采样 ，生成一幅既具有高分辨率又具有多光谱特性的遥感影像 。 遥感影像融合的目的在于 ：① 信息优势互补 ；② 增强目标的特征 ；③ 提高分类的精度 ；④ 动态检测 ；⑤ 提高空间分辨率 。遥感影像融合的关键是融合前两副待融合图像的精确配准以及融合过程中融合方法的选择 。 只有将两副图像进行精确配准才能得到满意的融合结果 ，而对于融合方法的选择则要根据被融合影像的特征以及融合的目的 。
ENVI实操
注意，这里是以不同传感器的图像为例（一幅为快鸟（QB）的高分辨率全色波段的图像，一幅为TM的低分辨率多光谱的图像）进行图像的融合，对于相同传感器的图像融合ENVI有一点点小小不一样，后续操作时已给出了不同传感器和不同传感器的图像融合的不同操作说明。
1.1 加载需要融合的图像文件
加载好的图像展示（两幅图像已经进行过配准）
1.2 搜寻工具并点击打开（Gram-schmidt方法）
1.3 输入低分辨率的多光谱图像文件
1.4 输入高分辨率的全色波段图像文件
1.5 图像的融合和输出参数设置
1.6 融合之后的图像展示
