使用 cp 命令可以将一个文件复制到另一个目录中，使用 mv 命令可以将一个文件移动到另一个目录中。 使用 mkdir 命令可以创建一个或多个目录。 使用 rmdir 命令可以删除一个已经存在的目录。 在下一篇博客中，我们将进一步介绍HDFS的基本使用的命令行接口的导入/导出文件，希望大家能够继续关注。
大数据数据存储的分布式文件系统的HDFS的基本使用的命令行接口的导入/导出文件
2023-07-01
197
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
在 Hdfs 中，使用命令行接口可以方便地对数据进行操作。
目录
相关文章
|
8月前
|
数据采集
人工智能
分布式计算
MaxFrame：链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践！
阿里云推出的MaxFrame是链接大数据与AI的分布式Python计算框架，提供类似Pandas的操作接口和分布式处理能力。本文从部署、功能验证到实际场景全面评测MaxFrame，涵盖分布式Pandas操作、大语言模型数据预处理及企业级应用。结果显示，MaxFrame在处理大规模数据时性能显著提升，代码兼容性强，适合从数据清洗到训练数据生成的全链路场景...
376
5
5
|
8月前
|
人工智能
分布式计算
大数据
MaxFrame 产品评测：大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame是阿里云MaxCompute推出的自研Python分布式计算框架，支持大规模数据处理与AI应用。它提供类似Pandas的API，简化开发流程，并兼容多种机器学习库，加速模型训练前的数据准备。MaxFrame融合大数据和AI，提升效率、促进协作、增强创新能力。尽管初次配置稍显复杂，但其强大的功能集、性能优化及开放性使其成为现代企业与研究机构的理想选择。未来有望进一步简化使用门槛并加强社区建设。
382
8
8
|
8月前
|
SQL
分布式计算
DataWorks
MaxCompute MaxFrame评测 | 分布式Python计算服务MaxFrame（完整操作版）
在当今数字化迅猛发展的时代，数据信息的保存与分析对企业决策至关重要。MaxCompute MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口并自动进行分布式计算。通过MaxCompute的海量计算资源，企业可以进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算等任务。本文将详细介绍如何开通MaxCompute和DataWorks服务，并使用MaxFrame进行数据操作。包括创建项目、绑定数据源、编写PyODPS 3节点代码以及执行SQL查询等内容。最后，针对使用过程中遇到的问题提出反馈建议，帮助用户更好地理解和使用MaxFrame。
187
9
9
|
9月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
数据挖掘
MaxFrame 性能评测：阿里云MaxCompute上的分布式Pandas引擎
MaxFrame是一款兼容Pandas API的分布式数据分析工具，基于MaxCompute平台，极大提升了大规模数据处理效率。其核心优势在于结合了Pandas的易用性和MaxCompute的分布式计算能力，无需学习新编程模型即可处理海量数据。性能测试显示，在涉及`groupby`和`merge`等复杂操作时，MaxFrame相比本地Pandas有显著性能提升，最高可达9倍。适用于大规模数据分析、数据清洗、预处理及机器学习特征工程等场景。尽管存在网络延迟和资源消耗等问题，MaxFrame仍是处理TB级甚至PB级数据的理想选择。
182
6
6
|
9月前
|
分布式计算
大数据
数据处理
技术评测：MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展，数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame（简称“MaxFrame”）是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架，它不仅支持Python编程接口，还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评，探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现，并分析其在实际工作中的应用潜力。
340
2
3
|
10月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
算法
|
11月前
|
缓存
NoSQL
Java
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁
183
3
3
|
10月前
|
分布式计算
Java
开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景，随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码，发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径，而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令，帮助用户顺利迁移模型存储路径。
426
1
1
|
9月前
|
SQL
分布式计算
算法
分布式是大数据处理的万能药？
分布式技术在大数据处理中广泛应用，通过将任务拆分至多个节点执行，显著提升性能。然而，它并非万能药，适用于易于拆分的任务，特别是OLTP场景。对于复杂计算如OLAP或批处理任务，分布式可能因数据交换延迟、非线性扩展等问题而表现不佳。因此，应先优化单机性能，必要时再考虑分布式。SPL等工具通过高效算法提升单机性能，减少对分布式依赖。
74
0
0
热门文章
最新文章
1
【万字长文，建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
2
基于python大数据的用户行为数据分析系统
3
基于python大数据的天气可视化分析预测系统
4
阿里云大数据AI产品月刊-2025年8月
5
大数据真能治堵吗？聊聊交通行业用数据疏通“城市血管”
6
一文辨析：数据仓库、数据湖、湖仓一体
7
基于python大数据的nba球员可视化分析系统
8
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
9
数据当“安全带”：金融市场如何用大数据玩转风险控制？
10
大数据能不能看透消费者的心？聊聊那些“你以为是偶然，其实是算法的必然”
1
Hadoop 中的分布式缓存有什么用处？为什么 HDFS 无法读取小文件？
207
2
性能监控之 nmon ant 简单分布式管理
132
3
性能监控之JMeter分布式压测轻量日志解决方案
278
4
"Kafka快速上手：从环境搭建到Java Producer与Consumer实战，轻松掌握分布式流处理平台"
211
5
SpringCloud2023中使用Seata解决分布式事务
298
6
分布式表示（Distributed Representation）
443
7
[go 面试] 分布式事务框架选择与实践
152
8
快速了解分布式跟踪系统 Zipkin
283
9
[go 面试] 雪花算法与分布式ID生成
243
10
分布式应用的终极革命：Distributionless，告别分布式烦恼！
133