建模
现在大部分的模型建模方案都是手工精确建模，在近几年由于民用激光雷达、深度学习的发展，基于视觉+空间距离数据或纯视觉的3D模型辅助建模方式逐渐多了起来。
传统的建模方式先不提及了，相信在深度学习继续发展之下基于文本建模、草图建模、NERF建模的方式会越来越多，和chatgpt结合的工具也会越来越多从而极大的提高建模效率，这也许过不了5年就能在各个软件中实验起来，目前NVIDIA 建模软件已经有了比较好的落地，未来所见所得的方式会更加多样化，传统方式终将成为干预的手段补充。
在近几年的英伟达大挤牙膏和深度学习的快速发展下一种新的辅助建模方式-- NERF给快速建模带来了希望，相对于传统的手捏建模方式NERF直接通过拍摄视频的方式建模，如同二维时代的拍照一样可以快速产生一个模型，而且相对于手捏的模型更加的有“温度”，是真实的情况的客观反应，在极低的成本之下可以带来更加花样的玩法，如在汽车领域，对客户进行快速建模，绑定骨骼动画配合汽车模型进行线上的试驾体验，实现线上试车，解决车辆大小和人的匹配问题，让客户更加有购物体感。从而逐渐打破物理世界和虚拟世界的边界，互补两个世界的不足。
NERF的原理大家可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/BIT_HXZ/article/details/128055763学习，这篇文章做了论文的翻译和简化，可以帮助快速理解。如果想试用也有比较轻量的方式，https://github.com/NVlabs/instant-ngp。
更简易的方式建议App Store搜索Luma进行使用，Luma背后也是使用了nerf技术的，可以比较简单的体验下。
模型建模、查看工具
▐ blender
blender 是开源软件，免费且功能强大，推荐个人使用。https://www.blender.org/
▐ unity 3D
3D渲染带来的优势和适用范围
3D渲染相对于我们现在的二维web互联网世界来说还是未被大范围利用的土地。3D相对于2D的优势有以下几点：
提高的逼真度和深度感：3D图形提供了对物体和环境的更逼真的表示，增强了沉浸感，并更好地理解空间关系。
提高的视觉吸引力：3D图形比2D图形更具视觉吸引力和互动性，因此非常适合在高价值商品还原、广告和游戏中使用。
更灵活的表示：3D图形可以从任意角度旋转和查看，提供了对物体和环境的更灵活的表示。
更好的模拟能力：3D图形非常适合模拟，允许创建高度逼真的虚拟环境和场景，用于测试、培训和研究目的。
在家装、汽车行业有比较好的可落地性，家装行业已经广泛使用也比较符合直觉。汽车行业目前在阿里系外的懂车帝、汽车之家等app中已经引入3D已久，作为用户看车对比、提升用户停留时长的重要手段。
一些汽车方向的使用：
https://ezshine.gitee.io/www/showcase/smart3dh5/loader.html
https://car.taobaocdn.com/static/realibox/breeze/index.html?wh_weex=true&spm=acar.rb-gb.list.breeze
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