大数据企业不能光讲故事

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

大数据最近热得发烫,在资本市场与大数据概念沾边的股票一路爆涨。当前在中国自称为大数据的企业超过400家,拿到融资的企业超过50家,其中拿到过亿元融资的企业超过17家。但80%以上的大数据企业年收入低于亿元,赢利的更是寥寥无几,大部分都处于“讲故事”阶段,此外还有大量企业怀揣各种“故事”正往大数据领域猛冲。

我国把大数据上升为国家战略,这是大数据企业难得的战略机遇,大数据产业将大繁荣、大发展,整个社会将进入大数据时代。但从实际状况来看,很多企业却游离在大数据商业机会之外,业务同质化严重,尚未找到利用大数据创新、创业的“门道”。

从大数据技术和服务领域寻求商机,目前来看有三大类公司:第一类是提供大数据计算、存储、挖掘等平台技术公司;第二类是提供大数据分析工具的公司;第三类是收集数据、拥有数据源、利用数据的公司。第一类和第二类活跃的主要是国内外IT大厂商,对这个领域的商业机会都比较关注。第三类是现在被大家普遍看好、并称之为躺着就可以赚钱的领域,因为拥有数据源,经营数据,是一本万利的买卖。不仅众多创新创业公司希望进入,甚至很多第一类第二类企业也非常奢望。要想在第三个领域进行创业和创新,成为真正抓住商机的公司,我们认为一些“门道”必须抓住。

一是寻找真正有“钱途”的数据领域。目前地理信息地图数据、社交数据领域等被大家热度关注,大家都扎堆与互联网公司进行相关的合作希望产生更多的数据产品。事实上还有大量的数据“富矿”等待开掘,比如医疗数据、天气数据、产业互联网产生的数据、消费数据等。最近IBM公司收购了几家医疗公司以及全球最大的天气公司,这些并购的主要原因是IBM看上这几家公司的医疗数据和天气数据,通过这些并购IBM就可以加上自己的分析能力进而提供医疗数据服务和天气数据服务,这背后有保险的商业机会、天气经济、医疗经济的机会。

二是要关注小数据。不久前有专家说,现在大家都把眼光投向大数据,事实上真正有商业价值的数据都是小数据。关于小数据的定义与应用,金融领域的大数据分析专家认为,围绕客户行为轨迹产生的数据是小数据,包括客户浏览行为和消费行为分析的数据,它代表了用户的需求和偏好等。小数据有巨大的商业价值,比如“今日头条”依据客户浏览习惯,为客户提供内容,包含新闻、财经、视频、专栏等,公司仅有1000人,2015年广告收入将超过10亿元。

三是用合作的思路来获得数据源。现在很多企业、机构坦言,进行数据经营、提供数据服务,最大难题是缺乏数据源。所以很多企业自建立平台进行数据收集,这样的路径应该说比较有效,但投资大也需要一定的周期,还有的企业是通过收购来获得数据源。事实上很多拥有数据源的是政府,数据的获取受到体制、部门、地区等因素的限制。大数据的最大特点是当你交换时,它不会变少、变没,只会越来越多,要想创造数据的价值,就必须将数据不断进行交换、交融。

本文转自d1net(转载)

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