LeetCode283场周赛

简介: LeetCode283场周赛

6016. Excel 表中某个范围内的单元格

Excel 表中的一个单元格 (r, c) 会以字符串 "<col><row>" 的形式进行表示,其中:

  • 即单元格的列号`c`用英文字母表中的字母标识。 - 例如,第 `1` 列用 `'A'` 表示,第 `2` 列用 `'B'` 表示,第 `3` 列用 `'C'` 表示,以此类推。
  • <row> 即单元格的行号 r 。第 r 行就用 整数r 标识。

给你一个格式为 "<col1><row1>:<col2><row2>" 的字符串 s ,其中 <col1> 表示 c1 列,<row1> 表示 r1 行,<col2> 表示 c2 列,<row2> 表示 r2 行,并满足 r1 <= r2c1 <= c2

找出所有满足 r1 <= x <= r2c1 <= y <= c2 的单元格,并以列表形式返回。单元格应该按前面描述的格式用 字符串 表示,并以 非递减 顺序排列(先按列排,再按行排)。

示例 1:

输入:s = "K1:L2"
输出:["K1","K2","L1","L2"]
解释:
上图显示了列表中应该出现的单元格。
红色箭头指示单元格的出现顺序。

示例 2:

输入:s = "A1:F1"
输出:["A1","B1","C1","D1","E1","F1"]
解释:
上图显示了列表中应该出现的单元格。 
红色箭头指示单元格的出现顺序。

提示:

  • s.length == 5
  • 'A' <= s[0] <= s[3] <= 'Z'
  • '1' <= s[1] <= s[4] <= '9'
  • s 由大写英文字母、数字、和 ':' 组成

解题思路:

直接模拟,注意数字字符转成数字要减去′ 0 ′ '0'0

class Solution {
    public List<String> cellsInRange(String s) {
        int n = s.length();
        String[] str = s.split(":");
        int r1 = str[0].charAt(1) - '0';
        int r2 = str[1].charAt(1) - '0';
        int c = (str[1].charAt(0) - str[0].charAt(0));
        List<String> res = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i <= c; i++) {
            char c1 = (char) (str[0].charAt(0) + i);
            for (int j = 0; j  <= r2 - r1; j++) {
                int num = (int) (str[0].charAt(1) - '0') + j;
                String ss = new String("" + c1 + num);
                res.add(ss);
            }
        }
        return res;
    }
}

6017. 向数组中追加 K 个整数

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。请你向 nums 中追加 k 出现在 nums 中的、互不相同 整数,并使结果数组的元素和 最小

返回追加到 nums 中的 k 个整数之和。

示例 1:

输入:nums = [1,4,25,10,25], k = 2
输出:5
解释:在该解法中,向数组中追加的两个互不相同且未出现的正整数是 2 和 3 。
nums 最终元素和为 1 + 4 + 25 + 10 + 25 + 2 + 3 = 70 ,这是所有情况中的最小值。
所以追加到数组中的两个整数之和是 2 + 3 = 5 ,所以返回 5 。

示例 2:

输入:nums = [5,6], k = 6
输出:25
解释:在该解法中,向数组中追加的两个互不相同且未出现的正整数是 1 、2 、3 、4 、7 和 8 。
nums 最终元素和为 5 + 6 + 1 + 2 + 3 + 4 + 7 + 8 = 36 ,这是所有情况中的最小值。
所以追加到数组中的两个整数之和是 1 + 2 + 3 + 4 + 7 + 8 = 25 ,所以返回 25 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i], k <= 10^9

解题思路:由于这个题目要求的是互 不 相 同 且 未 出 现 的 正 整 数 的 和 互不相同且未出现的正整数的和,因此连续正整数的和可以用到高斯求和公式,就不需要去模拟每次插入的是哪几个数字了,可以直接求连续数字的和。

  1. image.png
class Solution {
    public long minimalKSum(int[] nums, int k) {
        long res = 0;
        int n = nums.length;
        int pre = 0;
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (nums[i] - pre > k) {
                res += (long) ((pre + 1) + (pre + k)) * k / 2;
                return res;
            } else if (nums[i] - pre <= 1) {
                pre = nums[i];
            } else {
                res += (long) ((pre + 1) + (nums[i] - 1)) * (nums[i] - pre - 1) / 2;
                k -= (nums[i] - pre - 1);
                pre = nums[i];
            }
        }
        if (k > 0) {
            res += (long) (nums[n - 1] + 1 + nums[n - 1] + k) * k / 2;
        }
        return res;
    }
}

6018. 根据描述创建二叉树

给你一个二维整数数组 descriptions ,其中 descriptions[i] = [parenti, childi, isLefti] 表示 parentichildi二叉树 中的 父节点,二叉树中各节点的值 互不相同 。此外:

  • 如果 isLefti == 1 ,那么 childi 就是 parenti 的左子节点。
  • 如果 isLefti == 0 ,那么 childi 就是 parenti 的右子节点。

请你根据 descriptions 的描述来构造二叉树并返回其 根节点

测试用例会保证可以构造出 有效 的二叉树。

示例 1:

输入:descriptions = [[20,15,1],[20,17,0],[50,20,1],[50,80,0],[80,19,1]]
输出:[50,20,80,15,17,19]
解释:根节点是值为 50 的节点,因为它没有父节点。
结果二叉树如上图所示。

示例 2:

输入:descriptions = [[1,2,1],[2,3,0],[3,4,1]]
输出:[1,2,null,null,3,4]
解释:根节点是值为 1 的节点,因为它没有父节点。 
结果二叉树如上图所示。 

提示:

  • 1 <= descriptions.length <= 104
  • descriptions[i].length == 3
  • 1 <= parenti, childi <= 10^5
  • 0 <= isLefti <= 1
  • descriptions 所描述的二叉树是一棵有效二叉树

这个题也可以用并查集去做,主要是把对应的结点关联起来

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode createBinaryTree(int[][] descriptions) {
        Map<Integer, TreeNode> map = new HashMap<>();
        for (int[] num : descriptions) {
            if (num[2] == 0) {
                map.computeIfAbsent(num[0], t -> new TreeNode(num[0])).right = map.computeIfAbsent(num[1], t -> new TreeNode(num[1]));
            } else {
                map.computeIfAbsent(num[0], t -> new TreeNode(num[0])).left = map.computeIfAbsent(num[1], t -> new TreeNode(num[1]));
            }
        }
        // 把computeIfAbsent过程中额外引入的num[1]的映射关系去掉
        for (int[] num : descriptions) {
            map.remove(num[1]);
        }
        // values集合中迭代器的第一个
        return map.values().iterator().next();
    }
}

参考: https://leetcode-cn.com/problems/create-binary-tree-from-descriptions/solution/java-yong-liao-yi-xia-bing-cha-ji-by-xia-aw9f/

* Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode createBinaryTree(int[][] descriptions) {
        // 缓存TreeNode节点
        Map<Integer, TreeNode> map = new HashMap<>();
        DSU dsu = new DSU(100001);
        for (int[] d : descriptions) {
            TreeNode node1 = map.compute(d[0], (key, value) -> value == null ? new TreeNode(d[0]) : value);
            TreeNode node2 = map.compute(d[1], (key, value) -> value == null ? new TreeNode(d[1]) : value);
            if (d[2] ==1) {
                node1.left = node2;
            } else {
                node1.right = node2;
            }
            dsu.union(d[1], d[0]);
        }
        // 随便找一个节点即可,因为全部处理之后,所有节点的parent都是根节点
        return map.get(dsu.find(descriptions[0][0]));
    }
    class DSU {
        int[] parent;
        public DSU(int N) {
            parent = new int[N];
            for (int i = 0; i < N; ++i) {
                parent[i] = i;
            }
        }
        public int find(int x) {
            if (parent[x] != x) {
                parent[x] = find(parent[x]);
            }
            return parent[x];
        }
        public void union(int x, int y) {
            parent[find(x)] = find(y);
        }
    }
}

6019.替换数组中的非互质数

给你一个整数数组 nums 。请你对数组执行下述操作:

  1. nums 中找出 任意 两个 相邻非互质 数。
  2. 如果不存在这样的数,终止 这一过程。
  3. 否则,删除这两个数,并 替换 为它们的 最小公倍数(Least Common Multiple,LCM)。
  4. 只要还能找出两个相邻的非互质数就继续 重复 这一过程。

返回修改后得到的 最终 数组。可以证明的是,以 任意 顺序替换相邻的非互质数都可以得到相同的结果。

生成的测试用例可以保证最终数组中的值 小于或者等于108

两个数字 xy 满足 非互质数 的条件是:GCD(x, y) > 1 ,其中 GCD(x, y)xy最大公约数

示例 1 :

输入:nums = [6,4,3,2,7,6,2]
输出:[12,7,6]
解释:
- (6, 4) 是一组非互质数,且 LCM(6, 4) = 12 。得到 nums = [12,3,2,7,6,2] 。
- (12, 3) 是一组非互质数,且 LCM(12, 3) = 12 。得到 nums = [12,2,7,6,2] 。
- (12, 2) 是一组非互质数,且 LCM(12, 2) = 12 。得到 nums = [12,7,6,2] 。
- (6, 2) 是一组非互质数,且 LCM(6, 2) = 6 。得到 nums = [12,7,6] 。
现在,nums 中不存在相邻的非互质数。
因此,修改后得到的最终数组是 [12,7,6] 。
注意,存在其他方法可以获得相同的最终数组。

示例 2 :

输入:nums = [2,2,1,1,3,3,3]
输出:[2,1,1,3]
解释:
- (3, 3) 是一组非互质数,且 LCM(3, 3) = 3 。得到 nums = [2,2,1,1,3,3] 。
- (3, 3) 是一组非互质数,且 LCM(3, 3) = 3 。得到 nums = [2,2,1,1,3] 。
- (2, 2) 是一组非互质数,且 LCM(2, 2) = 2 。得到 nums = [2,1,1,3] 。
现在,nums 中不存在相邻的非互质数。 
因此,修改后得到的最终数组是 [2,1,1,3] 。 
注意,存在其他方法可以获得相同的最终数组。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^
  • 1 <= nums[i] <= 10^5
  • 生成的测试用例可以保证最终数组中的值 小于或者等于10^8

思路:

直接用栈模拟题目的操作步骤。

注意gcd函数即可

class Solution {
    public List<Integer> replaceNonCoprimes(int[] nums) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        for (int num : nums) {
            int cur = num;
            while (!stack.isEmpty()) {
                int p = stack.peek();
                long x = gcd(cur, p);
                // 非互质
                if (x > 1) {
                    stack.pop();
                    cur = (int) (p / x * cur);
                } else {
                    break;
                }
            }
            stack.push(cur);
        }
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int num : stack) {
            res.add(num);
        }
        return res;
    }
    public long gcd(int a, int b) {
        return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
    }
}


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