golang力扣leetcode 第 291 场周赛

简介: golang力扣leetcode 第 291 场周赛

前言

golang力扣leetcode 第 291 场周赛

都挺简单的,第四题太考验思维能力了,算ac三题吧

第一题

6047.移除指定数字得到的最大结果

6047.移除指定数字得到的最大结果

题解

模拟即可

代码

func removeDigit(number string, digit byte) string {
  ans := ""
  for i := 0; i < len(number); i++ {
    if number[i] == digit {
      cnt := number[:i] + number[i+1:]
      if cnt > ans {
        ans = cnt
      }
    }
  }
  return ans
}

第二题

6048.必须拿起的最小连续卡牌数

6048.必须拿起的最小连续卡牌数

题解

思路:滑动窗口

代码

func minimumCardPickup(cards []int) int {
  left, right := 0, 0
  ans := math.MaxInt32
  mp := make(map[int]int)
  for right != len(cards) {
    mp[cards[right]]++
    for mp[cards[right]] == 2 && left < right {
      ans = min(ans, right-left+1)
      mp[cards[left]]--
      left++
    }
    right++
  }
  if ans == math.MaxInt32 {
    return -1
  }
  return ans
}
func min(i, j int) int {
  if i < j {
    return i
  }
  return j
}

第三题

6049.含最多K个可整除元素的子数组

6049.含最多K个可整除元素的子数组

题解

题目:求不同的连续数组个数,且数组中能整除p的元素不超过k个

思路:这题的难度是:如何对连续数组去重?

1.这里用map[[200]int]来存整个数组进行去重
2.将数组变成字符串形式存入map也可以

代码

func countDistinct(nums []int, k int, p int) int {
  mp := make(map[[200]int]struct{})
  for i := range nums {
    temp := [200]int{}
    cnt, idx := 0, 0
    for _, v := range nums[i:] {
      if v%p == 0 {
        cnt++
        if cnt > k {
          break
        }
      }
      temp[idx] = v
      idx++
      mp[temp] = struct{}{}
    }
  }
  return len(mp)
}

第四题

6050.字符串的总引力

6050.字符串的总引力

题解

题目:字符串才分出长度为1,为2,为len(s)-1长度的子字符串,统计所有子字符串中不同字符的个数

思路:

1.如果s[i]之前没有出现过,那么每个子串的引力值都增加1,再加上s[i]这个长度为1的子串,引力值之和为i+1
2.如果s[i]之前出现过,设上次的下标为j,
那么s[0,j-1],s[1,j-1],s[j,i-1]末尾曾增加s[i],
对于这些字符串来说,s[i]字符存在过,其引力值不会变化。
3.而s[j+1,i-1],s[j+2,i-1]这些字符串,
由于不包含字符s[i],所以这些字符串的引力值会增加1,
因此有i-j-1个字符串,再加上s[i]这个长度为1的子串,引力值之和为i-j

代码

func appealSum(s string) int64 {
  sum, ans := 0, 0
  pos := [26]int{}
  for i := range pos {
    pos[i] = -1
  }
  for i := 0; i < len(s); i++ {
    ch := s[i] - 'a'
    sum += i - pos[ch]
    pos[ch] = i
    ans += sum
  }
  return int64(ans)
}


目录
相关文章
|
3月前
|
Go
【LeetCode 热题100】DP 实战进阶:最长递增子序列、乘积最大子数组、分割等和子集(力扣300 / 152/ 416 )(Go语言版)
本文深入解析三道经典的动态规划问题:**最长递增子序列(LIS)**、**乘积最大子数组** 和 **分割等和子集**。 - **300. LIS** 通过 `dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的最长递增子序列长度,支持 O(n²) 动态规划与 O(n log n) 的二分优化。 - **152. 乘积最大子数组** 利用正负数特性,同时维护最大值与最小值的状态转移方程。 - **416. 分割等和子集** 转化为 0-1 背包问题,通过布尔型 DP 实现子集和判断。 总结对比了三题的状态定义与解法技巧,并延伸至相关变种问题,助你掌握动态规划的核心思想与灵活应用!
131 1
|
3月前
|
分布式计算 算法 Go
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战:岛屿数量 & 腐烂的橘子(力扣200 / 994 )(Go语言版)
本文讲解了两道经典的图论问题:**岛屿数量(LeetCode 200)** 和 **腐烂的橘子(LeetCode 994)**,分别通过 DFS/BFS 实现。在“岛屿数量”中,利用深度或广度优先搜索遍历二维网格,标记连通陆地并计数;“腐烂的橘子”则采用多源 BFS,模拟腐烂传播过程,计算最短时间。两者均需掌握访问标记技巧,是学习网格搜索算法的绝佳实践。
139 1
|
4月前
|
Go 开发者 索引
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣33 / 81/ 153/154)(Go语言版)
本文深入探讨了LeetCode中四道关于「搜索旋转排序数组」的经典题目,涵盖了无重复和有重复元素的情况。通过二分查找的变形应用,文章详细解析了每道题的解题思路和Go语言实现代码。关键点包括判断有序区间、处理重复元素以及如何缩小搜索范围。文章还总结了各题的异同,并推荐了类似题目,帮助读者全面掌握二分查找在旋转数组中的应用。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得实用的解题技巧和代码实现方法。
254 14
|
3月前
|
Go
【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战:岛屿数量 & 腐烂的橘子(力扣200 / 994 )(Go语言版)
本篇博客详细解析了三道经典的动态规划问题:198. 打家劫舍(线性状态转移)、279. 完全平方数与322. 零钱兑换(完全背包问题)。通过 Go 语言实现,帮助读者掌握动态规划的核心思想及其实战技巧。从状态定义到转移方程,逐步剖析每道题的解法,并总结其异同点,助力解决更复杂的 DP 问题。适合初学者深入理解动态规划的应用场景和优化方法。
83 0
|
3月前
|
算法 Go 索引
【LeetCode 热题100】回溯:括号生成 & 组合总和(力扣22 / 39 )(Go语言版)
本文深入解析了LeetCode上的两道经典回溯算法题:**22. 括号生成**与**39. 组合总和**。括号生成通过维护左右括号数量,确保路径合法并构造有效组合;组合总和则允许元素重复选择,利用剪枝优化搜索空间以找到所有满足目标和的组合。两者均需明确路径、选择列表及结束条件,同时合理运用剪枝策略提升效率。文章附有Go语言实现代码,助你掌握回溯算法的核心思想。
103 0
|
12月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
184 6
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
137 6
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
302 2
|
12月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
198 3
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
245 1

推荐镜像

更多