使用字体
图片无法显示中文，究其原因，是R的很多图形设备只能使用一些标准的字体，但它们往往不包含中文的字符。而包含中文的字体，如Windows自带的宋体、黑体等，R又不知道如何使用它们。于是这就成了一个死循环：我们有中文字体吧，R不会用；R能用的字体吧，我们又看不上——所以说R和useR都不好伺候……
不过现在情况有了一定的改善，我们有了sysfonts这个包，专门用来加载系统里的字体文件，其中主要一个函数是font.add()，用法为
font.add(family, regular, ...)
其中family是你给这个字体赋予的名称，在后面的绘图命令中你将通过它来引用这个字体。regular是字体文件的路径，如果字体在系统的标准位置（例如Windows的C:\Windows\Fonts）或是当前的工作目录，则可以直接输入文件名。例如，在Windows系统下，以下命令将导入系统中的楷体文件，并给它取名为“kaishu”：
font.add("kaishu", "simkai.ttf")
添加完字体之后，可以使用font.families()函数来查看当前可用的字体名称，不出意外的话现在应该包含四种字体：sans，serif，mono和kaishu。其中前三个是sysfonts包自动加载的，而kaishu则是我们刚才添加进去的。
字体的加载过程完毕，接下来就是如何使用它们了。当然了，R本身是不认识这些字体的，我们需要使用showtext附加包来真正利用这些字体绘图。
showtext的用法更加简单，目前只有两个函数：showtext.begin()和showtext.end()。我们需要做的就是把绘图的命令包含在这两个语句中间，然后在适当的地方选取字体即可。不多说，直接上代码：
# showtext会自动加载sysfonts包 library(showtext); # 导入楷体 font.add("kaishu", "simkai.ttf"); library(Cairo); # 打开图形设备 CairoPNG("chinese-char.png", 600, 600); # 开始使用showtext showtext.begin(); # 一系列绘图命令 set.seed(123); plot(1, xlim = c(-3, 3), ylim = c(-3, 3), type = "n"); text(runif(100, -3, 3), runif(100, -3, 3), intToUtf8(round(runif(100, 19968, 40869)), multiple = TRUE), col = rgb(runif(100), runif(100), runif(100), 0.5 + runif(100)/2), cex = 2, family = "kaishu"); # 指定kaishu字体 title("随机汉字", family = "wqy"); # 指定wqy字体 # 停止使用showtext showtext.end(); # 关闭图形设备 dev.off();
也就是说，要让R使用我们之前加载的字体，只需要将画图命令包含在一对showtext.begin()和showtext.end()中间，然后在绘图命令中选取family = ...即可。代码中的wqy是showtext包自带的文泉驿微米黑字体，可以显示绝大多数的汉字，所以即使你的系统中没有中文字体，也可以用它来绘制带中文的图形。
上面的小程序会在图形中随机显示一些汉字
图1：随机显示汉字
（我赌两块糖，你不认识上面一半以上的汉字……）
好玩的字体
有了上面介绍的showtext包，你基本上可以使用任何一种字体来显示文字了。这时候我们可以做一些有意思的事情：有些字体中包含的并不是字母和数字，而是一些符号或图标。例如这个WM People 1字体，其中字母p和字母u分别是男人和女人的图案，利用这一点我们可以绘制
图2：用特殊字体绘图
其实这幅图本质上就是一个堆叠的条形图，但这样画出来之后，可以很直观地体现出各个类别的人数和性别比例，而且图形本身就已经有解释性，不需要再额外添加图例等元素。
绘制这幅图的代码为：
link = "http://img.dafont.com/dl/?f=wm_people_1"; download.file(link, "wmpeople1.zip", mode = "wb"); unzip("wmpeople1.zip"); library(showtext); font.add("wmpeople1", "wmpeople1.TTF"); library(ggplot2); library(plyr); library(Cairo); dat = read.csv(textConnection(' edu,educode,gender,population 未上过学,1,m,17464 未上过学,1,f,41268 小 学,2,m,139378 小 学,2,f,154854 初 中,3,m,236369 初 中,3,f,205537 高 中,4,m,94528 高 中,4,f,70521 大专及以上,5,m,57013 大专及以上,5,f,50334 ')); dat$int = round(dat$population / 10000); gdat = ddply(dat, "educode", function(d) { male = d$int[d$gender == "m"]; female = d$int[d$gender == "f"]; data.frame(gender = c(rep("m", male), rep("f", female)), x = 1:(male + female)); }); gdat$char = ifelse(gdat$gender == "m", "p", "u"); CairoPNG("edu-stat.png", 600, 300); showtext.begin(); theme_set(theme_grey(base_size = 15)); ggplot(gdat, aes(x = x, y = educode)) + geom_text(aes(label = char, colour = gender), family = "wmpeople1", size = 8) + scale_x_continuous("人数（千万）") + scale_y_discrete("受教育程度", labels = unique(dat$edu[order(dat$educode)])) + scale_colour_hue(guide = FALSE) + ggtitle("2012年人口统计数据"); showtext.end(); dev.off();
其实，图中的每一个小人都是一个p或者u的字符，只是因为在这种字体下，它们显示出不一样的图案罢了。
好玩的图形
更进一步，如果坐标轴也用不一样的字体来展现呢？结果当然是，被！玩！坏！了！！
不过真的很贴切有木有！！小学的时候各种玩具枪！初中的时候哈哈哈笑个不停！高中的时候多么正经的好少年！去念大学之后就成了那副熊样了不是吗！！（请无视此刻暴走的作者）
不过这种思路确实很赞，试想一下，如果我们把一些枯燥的坐标轴说明文字变成了更形象的图案，那么整幅图的表现力是不是就更强了呢？像是下面这样：
图4：坐标轴上放置表情
附上相应的R代码：
link = "http://img.dafont.com/dl/?f=emoticons"; download.file(link, "emoticons.zip", mode = "wb"); unzip("emoticons.zip"); library(showtext); font.add("emoticons", "emoticons.ttf"); library(ggplot2); library(Cairo); emotions = c("W", "s", "C", "A", "p"); score = c(0.5, 0.9, 5.5, 18.4, 74.7); x = factor(emotions, emotions); gdat2 = data.frame(x, score); CairoPNG("douban.png", 600, 600); showtext.begin(); ggplot(gdat2, aes(x = x, y = score)) + geom_bar(stat = "identity") + scale_x_discrete("") + scale_y_continuous("百分比") + theme(axis.text.x=element_text(size=rel(4), family="emoticons")) + ggtitle("《神探夏洛克第三季》豆瓣评分"); showtext.end(); dev.off();
