区间DP:合并石子

简介: 区间DP:合并石子

设有N堆石子排成一排,其编号为1, 2, 3, ... N。


每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆石子合并成为一堆。


每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。


例如有4堆石子分别为1352,我们可以先合并1、 2堆,代价为4,得到452,又合并1, 2堆,代价为9,得到


92,再合并得到11,总代价为4+9+11=24;


如果第二步是先合并2,3堆,则代价为7,得到47,最后一次合并代价为11, 总代价为4+7+11=22。


问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。


输入格式

第一行一个数N表示石子的堆数N。

第二行N个数,表示每堆石子的质量(均不超过1000)。


输出格式

输出一个整数,表示最小代价。

数据范围

1< N< 300

输入样例:

4

1 3 5 2

样例输出:

22

#include <iostream>
using namespace std;
#define N 310
int n;
int s[N];
int dp[N][N];
int main()
{
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        cin >> s[i];
        s[i] += s[i - 1];  //前缀和处理
    }
    for (int len = 2; len <= n; len++)
    {
        for (int i = 1; i + len - 1 <= n; i++)
        {
            int l = i, r = i + len - 1;
            dp[l][r] = 1e8;    //初始化为较大值
            for (int k = l; k < r; k++)
            {
                dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r] + s[r] - s[l - 1]);
            }
        }
    }
    cout << dp[1][n] << endl;
    return 0;
}
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